大家好我是阿伟。今天遇到一个很崩溃的事情我的codex 无法正常使用codex一直重连登录chatGpt官网才知道我们公司的账号被停用了。可是阿伟最近已经被codex的能力折服了这下又要让我去回到claude code 和 cursor 这两颗回头草吗不codex没有你我可怎么办我不能这样放弃我知道codex 本身无法配置国内大模型但是我让ima copilot 帮我整理了一份codex 桌面版接入国产模型的解决方案他很贴心的梳理了好几个解决方案并做了对比其中就有我们熟知的cc switch还有全程图形化操作的EchoBird号称一键安装所有主流AI Agent。接下来我们来看下具体增加让codex 接入国产大模型。我们这边针对的都是windows系统描述注意也是针对codex 桌面端不是cli因为cli 我们可以通过降低版本来修改配置文件解决这个问题如果不知道这些区别我先给大家做一个科普。先搞清楚桌面端 ≠ CLI很多人把两者混为一谈但它们的配置方式差异很大⌨️ Codex CLI命令行通过npm install安装配置文件~/.codex/config.toml可随意降级版本环境变量直接生效纯终端交互️ Codex Agent 桌面端你用的独立安装包非 npm 管理配置目录~/.codex/共享不能随意降级需额外方式注入环境变量GUI 界面默认要求登录支持model_catalog.json扩展模型列表关键差异桌面端不能像 CLI 那样通过npm install openai/codex0.80.0降级来绕过协议问题。因此必须使用中转工具来做协议转换。codex桌面版为什么必须要使用中转工具来解决这个问题双方语言不通需要翻译**协议不兼容**Codex 桌面端最新版仅使用 OpenAIResponses API而国产模型只支持Chat Completions API。直接改config.toml指向国产模型 API 会报错必须通过中转站做协议转换。问题说明协议不兼容Codex 发 Responses 格式请求国产模型只接受 Chat 格式 → 需中转站转换认证不兼容Codex 不会向自定义 base_url 发送 Authorization 请求头 → 需中转站注入认证强制登录桌面端默认弹出 OpenAI 登录窗口 → 需中转工具或特殊注入绕过不能降级CLI 可降级到 0.80.0 用 wire_api“chat”桌面端不行base_url 可能不生效部分版本 Codex 无视 config.toml 中的 base_url始终直连默认端口**结论**让桌面端接入国内模型的核心思路 本地中转站协议转换 认证注入 配置管理桌面端方案大比拼方案平台难度GUI免登录核心原理实战验证ccx cc-switchWin/Mac/Linux中等✅ 双GUI✅ccx协议转换认证 cc-switch配置管理✅ 已验证EchoBirdWin/Mac/Linux低✅✅ 自动跳过一键配置 自动跳过登录✅ 已验证codex-CN-BridgeWin有GUI / Mac命令行中等✅ Win✅本地代理(localhost:8765) 协议转换✅ 已验证CLIProxyAPIWin/Mac/Linux较高❌✅本地代理(localhost:8317) 多账号轮询社区方案model_catalog.json 中转全平台较高❌视中转站桌面端专用模型目录 环境变量社区方案Codex EchoBirdWin低✅✅中转注入 免登录启动器社区方案阿伟会分一个系列把所有的解决方案都实测一遍大家根据自己情况选择适合自己的。这一篇我们先来把echoBird搞清楚echoBird是什么进入官网https://echobird.ai/ 看到echoBird的主页就知道这个是我们国内大神的杰作。而且这个logo让我想起了年轻时候的那只蓝鸟迅雷那可以是我的青春呀主页介绍了作者开发这款**Agent管理工具注意我用的是管理工具不是中转工具来称呼他**的初衷。而且在github 进发布三周已经有了1.1k star https://github.com/edison7009/EchoBird。滑动页面我们可以更了解echoBird。他的界面也是那种简约大方的布局也支持技术深色主题和浅色主题。echoBird 号称三个“一键”搞定整个AI Agent 工作流他可以支持你已经在用的大多数Agent 与 AI编程助手echoBird支持在Model Nexus 链接所有主流的模型我们已经了解了echoBird 是一个什么工具了废话不多说快来跟着阿伟来安装这款Agent 管理工具。5分钟跑通你的第一个Agent滑到页面底部我们就能看到echoBird的下载链接我们这边以windows 系统为例进行演示别问为什么不用Mac问就是阿伟“不配”下载安装包最新安装包是6小时前发布的v5.0.4, 这次主要更新可以看下面截图另外提醒大家使用echoBird 不要用其他魔改工具启动Codex。否则会有一些无法预想到的问题这点作者也做了申明。这里我们直接下载windows的安装包只有10 Mb左右大小很轻量的如果你对他的代码感兴趣可以下载Source code来研究。下载完成后双击安装包进行安装。 这时候windows如果弹出以下提示框不要慌我们点击仍要运行。就进入echoBird的安装界面。安装软件-无脑next直接无脑点击next安装就行如果你要改安装目录可以在第二步进行更改。这种基操阿伟就不赘述了。安装完成如你所见安装完成就是AI 资讯界面echoBird 很贴心的帮你推送了每日的试试AI资讯你不用到处翻网页来找了。这个小功能 我很喜欢。这不是咱们今天的重点你有时间可以慢慢了解echoBird给你带来的惊喜接下来我们按照步骤来让你你的codex 接入国产大模型。接入国产模型先进入模型中心界面配置你要接入的国产大模型echoBird 已经内置了国内主流大模型的供应商你也可以通过添加模型来配置。我这边配置的glm-5.1国内目前最强的编程模型之一。配置完成后你可以测试下模型连通性点击右上角的测试速度即可。如果延迟是毫秒级的说明连通性正常我们就可以配置codex了。进入应用管理界面–选择 Codex 桌面版– 勾选刚配置的GLM 模型– 点击启用应用。如果你已经打开codex请退出一个小插曲我配置的glm-5.1 模型明明有余额但是codex 显示余额不足于是我在issue中找到相同的问题。作者回复目前glm 模型有兼容问题所以大家不要codex 不要使用glm系列模型可以改用miniMax 和deepseek v4.我换成miniMax 测试。模型配置还是在模型中心配置然后再到应用管理进行模型绑定启用应用后记得不要关闭echoBird不要关闭echoBird不要关闭echoBird重要的事说三遍启用之后我们先测试下对话这次他终于回复了。不要看codex的模型还是openAI的ChatGPT但是你看了echoBird的执行日志你会发现不管你选择什么模型他都会转成你配置的国内模型。我们可以看到codex 接入echoBird仍然是完全态。插件和skills 都能正常安装。这下我又可以开心的使用codex了。好了我要继续搬砖了你们如果在使用过程中遇到任何问题可以https://github.com/edison7009/EchoBird/issues 把这个地址给codex让他自己排查提供方案。下期我们用cc switch 来实操如何让codex 桌面版使用国产大模型点个关注怕你走丢了。
