一、工作流核心功能与设计思路
（一）核心功能
本 Coze 工作流聚焦小红书平台数据采集需求，之前又一篇依据关键字采集，
AI 智能体与 Coze 工作流实践：小红书借助关键词集采-CSDN博客
这里通过对标账号， “主页url - 列表获取 - 详情提取 - 数据存储” 的全流程自动化设计，实现小红书笔记内容及核心数据的高效抓取。
（二）设计思路
本工作流遵循 “简洁高效、可追溯、易复用” 的设计原则，整体流程分为 5 个核心环节，形成闭环式数据采集链路，具体逻辑如下
- 启动触发：开始节点参数安装
以 “主页url” 为启动条件，利用配置核心参数（Cookie、主页url、飞书链接），为后续采集行为奠定基础。其中，Cookie 确保访问小红书平台的合法性，用户主页定义采集范围，飞书链接指定数据最终存储位置，三者缺一不可；
- 范围筛选：用户主页搜索笔记列表：以主页url为核心搜索条件，结合 “查询总数、笔记类型、排序方式” 等辅助参数，精准筛选目标笔记，生成包含笔记 URL 的列表。此环节可根据需求灵活调整筛选规则。
- 批量处理：循环提取笔记详情
针对上一环节生成的 URL 列表，凭借循环节点逐一发起请求，获取单条笔记的全维度数据（作者信息、互动数据、内容信息等）。同时，对原始数据进行格式整理，将分散的字段整合为统一数组，确保数据结构规范，为后续存储做好准备。 - 数据沉淀：同步写入飞书表格
利用飞书表格的 API 接口，将整理后的数组数据批量写入指定表格，每个字段对应表格的一列（如 “笔记标题”“点赞数量” 分别对应独立列），实现内容的结构化存储。飞书表格的协同特性还支持多人实时查看、编辑数据，提升团队协作效率
- 结束，输出内容
结束节点，打印输出，便于跟踪执行情况。
整体流程如下:
二、工作流详细搭建步骤
步骤1：创建“开始”节点，配置输入参数
- 节点作用
设定工作流启动的必要条件，接收用户输入的用户主页url；
cookie获取
小红书cookie的获取方式如下，pc打开个人主页，打开调试模式，选择网络，查看对应的选项，如下图
- 飞书表格链接获取
操作步骤：
① 登录飞书账号，新建空白表格，或打开已有的目标表格；
② 点击表格右上角 “分享” 按钮，选择 “获取链接”，设置权限为 “
互联网获得链接的人可编辑”（确保工作流能正常写入数据）；
③ 复制生成的链接，粘贴至 “开始” 节点的 “feishu” 参数中
- 开始节点参数设置
cookie：访问小红书的cookie；
userProfileUrl：用户主页地址；
feishu: 用于存储信息的飞书链接
步骤2：创建 “搜索笔记” 节点，获取目标笔记 URL 列表
- 节点作用
根据 “开始” 节点传入的用户主页url及部署的筛选条件，向小红书平台发起搜索请求，获取符合条件的笔记列表，并提取列表中所有笔记的 URL，为后续 “循环获取详情” 环节提供数据源。参数说明如下：cookie：访问小红书的cookie；
userProfileUrl：开始节点的用户主页地址；
步骤3：创建 “循环 - 提取 - 存储” 节点组，达成素材采集
- 节点作用
工作流的核心执行部分，通过 “循环处理 URL→提取笔记详情→整理数据格式→写入飞书表格” 的四步操作，实现批量数据的自动化采集与存储。参数说明如下：就是本环节cookieStr：访问小红书的cookie；
noteUrl：笔记url
返回的字段有：
"作者头像":node.auther_avatar,
- 节点作用
把数据整理成数组
把数组数据添加到飞书表格
整个获取笔记列表，获取详情，写入飞书流程如下
写入飞书的内容示例
步骤4：添加“结束”节点，返回最终结果
- 节点作用
将获取到的笔记数据返回给用户；
- 输出类型
无
四、总结
本Coze工作流通过对标账号url搜索获取小红书的列表和详情，方便了小红书数据的采集，对于笔记分析和修改，能够节省大量的工作流，存入飞书之后，想再二次创作，或者发不到平台也很方便。
- 使用注意：
- Cookie 维护：定期（每 7-10 天）更新小红书 Cookie，避免因 Cookie 过期导致工作流执行失败；建议保存 2-3 个备用账号的 Cookie，若当前账号被限制，可切换使用。
- 采集频率控制：为避免触发小红书平台的反爬机制，建议单次工作流执行间隔不低于 30 分钟，单日采集总量不超过 500 条笔记