当前位置: 首页 > news >正文

易错点总结(含策略)

  • 格式:出现的问题-导致的后果-改进方式
  • 1.策略失误(总体问题)
    • 1.开题顺序问题
      有时出现在模拟赛,正赛没有失误
      后面得题目较为简单时候容易出现丢分问题
      在每一次比赛前都提醒自己不要出现漏看题的问题

    • 2.无法正确评估代码能力
      情况:模拟赛,CSP,NOIp均容易出现的问题,情况比较平凡,不容易出现挂分的情况,但是容易出现丢分
      比如第三题第四题的暴力因为第二题时间不够没写出来,或者出现因为一个题目无法正确评估时间导致写太久最后没有成功得分的情况
      做法:

      • 1.提升暴力能力:先写暴力,能稳住分数,在尝试正解,给正解腾出尽可能多的时间
      • 2.提升整洁代码能力:当时间不多暴力分远不及正解分数并且正解不是非常难写时,可以先写正解或者保留一份暴力后写正解,可以保证时间和代码能力不被浪费
  • 2.常见问题(经常添加)
    • 1.数学
    • 2.数据结构
      • 1.线段树:query 中需要写 pushdown,pushup 需要清空所有标记,清空所有区间贡献值后重新计算贡献
    • 3.DP
    • 4.图论
http://www.zskr.cn/news/65617.html

相关文章:

  • 2025 年杭州钱塘区摄影培训人像摄影培训推荐榜:路人贾摄影讲堂 全杭州10个区覆盖、人像摄影十杰创办
  • 2025年度云南/昆明企业数字化服务/人工智能服务商优选推荐——贤邦科技,深耕云南市场,短视频制作/短视频运营/AI数字/小程序开发/AI直播全栈解决
  • 亚马逊为 Bedrock AgentCore 添加 A2A 协议,实现多智能体系统协作 - 公众号
  • 2025年杭州临平区摄影培训人像摄影培训推荐榜:路人贾摄影讲堂 全杭州10个区覆盖、人像摄影十杰创办
  • 详细介绍:X-Token 系列 HTTP 头部详解
  • 使用 Vibe Coding 构建 AI 自动化评测系统
  • iapp逆向,lib.so第一层密钥计算工具
  • MATLAB实现基于GRNN-LSTM广义回归神经网络(GRNN)结合长短期记忆网络(LSTM)进行时间序列预测的详细项目实例 - 实践
  • 深入解析:使用 TransGPTex 将 LaTeX 英文论文翻译成中文:完整实战教程
  • 跨进程通信之QLocalSocket
  • pm1300 的gpio 使用介绍
  • 3.分析与USGS的ChapterM_Minerals波普库的比对结果
  • iapp lib.so密码流程分享
  • 僵尸启示录重现:广播系统安全漏洞与内部威胁剖析
  • 深入解析:Adobe Camera Raw 2026 全面解析:AI污点清除、雪景蒙版与变量调整深度评测
  • 2025 NOIP 游记
  • 10417_基于SSM的天水文化古迹宣传网
  • 高精度三维扫描仪十大品牌综合实力榜:2025年权威选购指南
  • 深圳GEO优化公司2025值得选的几家
  • 深圳GEO优化服务商2025口碑名单速览
  • 2025深圳geo公司靠谱选择指南
  • 深圳geo优化公司避坑+优选清单
  • 基于深度学习的安全帽检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
  • 2025 年澳门摄影培训人像摄影推荐榜:路人贾摄影讲堂(澳门分公司)摄影十杰创办、实战教学领先
  • BeeHive:iOS模块化开发的优雅解决方案
  • [python]FastAPI-Tracking ID 的设计
  • 深入解析:20-控制流多次异步
  • SQL 性能的三要素——索引、执行计划与数据分布的协同影响
  • 中国数控机床品牌市场占有率前十名
  • 经典寓言故事狐狸与葡萄里的英语秘密-The Fox and the Grapes - new