JMter 的JVM默认值： set HEAP=-Xms1g -Xmx1g -XX:MaxMetaspaceSize=256m
初始堆大小 Xms Xms1g
最大堆大小 Xmx ，Xmx1g 这2个值建议相等，减少GC
元空间：MaxMetaspaceSize
32位JDK只支持 1g的 Xms ,Xmx
64位JDK支持4G 的 Xms ,Xmx。
内存溢出：是指 容量不够大装满后就 溢出了(容量过小）
内存泄漏：是指 内存没有回收清理占用了空间，导致空间不足。
Jmeter支持并发用户数户 建议最大不超过1000去压测
个人的理解：并发用户数 可以模拟1000个人去抢票，但是抢票系统没有限制你每个人只能买一张票
所以你系统要在1个小时内 卖完100万张票，可以，1000个人去抢，每个人抢1000张
那系统需要每秒钟处理多少笔订单？
100万/（60分钟×60秒）=277.78笔订单/秒 即TPS= 277.78笔/秒。
另外一种理解是：并发用户数 100万个人去抢票，每人只抢1张，这种情况适合秒杀
100万 需要在2分钟内完成抢票支付操作 ，那每秒处理多少笔订单？
100万÷(2分钟×60秒）=8333.33 笔/秒，秒杀的处理能力要求是 之前的30倍。
因此，TPS才是衡量系统处理能力的关键，并发用户数，决定了压测环境的要求。
从本质上来说：1000人并发 与 100人并发在 模拟总的请求数上 没有本质区别。但是对 压测负载机来说 是有影响的，
并发用户数越多，消耗的线程数越多，jmeter的JVM 内存消耗越大。