当前位置: 首页 > news >正文

Elixir 实现验证码识别

在 Elixir 中,可以借助外部的库来进行图像处理和 OCR(光学字符识别)。常用的图像处理库是 Mogrify,而 OCR 识别可以通过调用外部程序(如 tesseract)来实现。

步骤

安装 Elixir

你可以从 Elixir 官网
下载并安装 Elixir。
更多内容访问ttocr.com或联系1436423940
创建新项目

使用以下命令创建一个新的 Elixir 项目:

mix new captcha_recognition
cd captcha_recognition

添加依赖项

在 mix.exs 文件中,添加 mogrify 和 ex_syslogger(用于系统日志)两个依赖项:

defp deps do
[
{:mogrify, "~> 0.8.0"},
{:ex_syslogger, "~> 0.3.0"}
]
end

编写验证码识别代码

创建一个新的文件,captcha_recognition.ex,并在其中编写如下代码:

defmodule CaptchaRecognition do
def recognize_captcha(image_path) do
# 调用 Mogrify 处理图像,进行必要的转换或处理
image_path
|> Mogrify.open()
|> Mogrify.format("png") # 可根据需要选择图像格式
|> Mogrify.resize("300x100") # 调整图像大小
|> Mogrify.to_image()

# 使用 tesseract OCR 来识别图像中的文字
{output, _} = System.cmd("tesseract", [image_path, "stdout"])# 输出识别结果
IO.puts("识别的验证码是: #{output}")

end
end

运行程序

确保你已经安装了 tesseract OCR 工具。你可以使用以下命令安装:

sudo apt-get install tesseract-ocr

然后在项目根目录中运行以下命令:

elixir captcha_recognition.exs

说明:

Mogrify:用于图像处理,比如缩放、裁剪、调整色彩等。这个库是基于 ImageMagick 工具的,可以对图像做各种处理。

Tesseract:调用系统命令来运行 Tesseract OCR 程序,识别图像中的文字。

http://www.zskr.cn/news/51566.html

相关文章:

  • 终结挑战的元回应 ——当问题本身成为答案的生成器
  • Python 3.14 实用技巧:10个让代码更清晰的小改进
  • 模型管理与树形结构
  • 20232416 2025-2026-1 《网络与系统攻防技术》实验五实验报告
  • 【题解】AT_abc432_e [ABC432E] Clamp
  • 关于python的库的层级引用问题
  • 如何计算一台服务器最大TCP连接数
  • Django Q对象查询完全指南
  • 学校真好!
  • 【EF Core】未定义实体类的数据库模型
  • 12.docker swarm - 指南
  • 从Ubuntu安装Harbor故障到了解AppArmor 与 Seccomp的思考
  • 2025年11月防冻液厂家推荐排行:五家实力对比与选购指南
  • 2025年11月防冻液厂家推荐对比:五家资质与性能全维度排行
  • 2025年11月防冻液厂家推荐榜:五家主流对比与选购指南
  • 一对一 WebRTC 视频聊天
  • 2025年11月载冷剂厂家推荐榜:五强真实数据与场景化选型指南
  • 2025年11月载冷剂厂家榜单:性能参数与口碑综合评测
  • 20232313 2025-2026-1 《网络与系统攻防技术》实验五实验报告 - 20232313
  • 2025年11月乙二醇厂家对比榜:五家主流厂商真实数据与选型要点
  • 2025年11月乙二醇厂家对比榜:五强产品性能与合规资质全盘点
  • 20232323 2024-2025-1《网络与系统攻防技术》实验五实验报告
  • make
  • (链表)逆置
  • 性能优化体系化建设:BI平台的深度优化实践
  • AT_jsc2019_qual_e Card Collector题解
  • 20251115ACC
  • 完整教程:(Linux) WSL 通过 VSCode 连接不执行 profile 问题(登录Shell问题)
  • python多进程通信 —— 两进程通信 —— Pipe与Queue的通信性能对比