一、概述
OpenObserve 是一款开源的云原生可观测性平台，专为日志、指标和追踪数据分析设计，相较于Elasticsearch，其存储成本降低了约140倍，支持PB级数据处理，并提供高性能分析与易用部署方案。
- 多模态数据支持：兼容日志、指标、追踪（OpenTelemetry）、实时用户监控（RUM）等数据类型，支持SQL和PromQL混合查询。
- 存储成本优化：采用列式存储（Parquet格式）与对象存储（如S3/Azure Blob），压缩效率高，实测日志存储成本仅为Elasticsearch的1/140。
- 高性能架构：基于Rust开发，利用向量化处理（SIMD指令集）与无状态节点设计，实现计算存储分离，支持PB级数据实时分析。
- 全托管兼容性：提供Docker快速部署方案，支持本地化集群与云原生环境（如Kubernetes），可通过内网穿透实现远程监控。
包含的组件如下：
为啥要用OpenObserve呢？因为接触到项目，资源有限，部署elk太耗资源了。所以需要一个支持链路追踪，同时能收集java日志的。OpenObserve就可以完美实现了。
看一下效果图
链路追踪
java日志
k8s pod监控
二、安装
这里使用k8s安装，准备以下yaml文件
secret.yaml
apiVersion: v1 kind: Secret metadata:name: oo-adminnamespace: default type: Opaque data:# echo -n 'abcd@1234' | base64 -w0password: YWJjZEAxMjM0
说明：
这里密码使用base64加密，使用上面的命令，就可以得到加密字符串。
StatefulSet.yaml
apiVersion: apps/v1 kind: StatefulSet metadata:name: openobservenamespace: default spec:serviceName: openobservereplicas: 1selector:matchLabels:app: openobservetemplate:metadata:labels:app: openobservespec:containers:- name: openobserveimage: public.ecr.aws/zinclabs/openobserve:latestports:- containerPort: 5080name: httpenv:- name: ZO_COMPACT_ENABLEDvalue: "true"- name: ZO_COMPACT_INTERVALvalue: "3600" # 秒，1 小时检查一次- name: ZO_COMPACT_DATA_RETENTION_DAYSvalue: "30" # 保留 30 天- name: ZO_ROOT_USER_EMAILvalue: "root@example.com"- name: ZO_ROOT_USER_PASSWORDvalueFrom:secretKeyRef:name: oo-adminkey: password- name: ZO_DATA_DIRvalue: "/data"resources:limits:cpu: 1000mmemory: 2Girequests:cpu: 250mmemory: 500MivolumeMounts:- name: datamountPath: /datavolumes:- name: datapersistentVolumeClaim:claimName: pvc-dev
注意：这里数据是挂载在pvc的/data目录。 pvc云平台已经创建好了，这里直接使用。 如果你没有pvc，请手动创建好。
注意：挂载到数据目录/data，首次加载后，密码会写入到文件，之后就不能修改密码了。如果要修改，只能清空/data目录，重新加载即可。
这里设定的是OpenObserve登录用户名为root@example.com，密码就是上面的abcd@1234，数据保留30天。
service.yaml
apiVersion: v1 kind: Service metadata:name: openobservenamespace: default spec:type: NodePortports:- port: 5080targetPort: 5080name: httpselector:app: openobserve
启动OpenObserve
kubectl apply -f secret.yaml kubectl apply -f service.yaml kubectl apply -f StatefulSet.yaml
等待几分钟，查看pod是否运行正常
# kubectl get pods NAME READY STATUS RESTARTS AGE openobserve-0 1/1 Running 0 162m
使用ingress发布域名访问，这里直接云平台，点点点就完成了。
访问页面：http://域名
输入用户名和密码
登录之后，默认是空数据，需要进行接入。
三、java程序接入
下载agent，访问github，下载最新版本
https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-java-instrumentation/releases
启动命令模板
java -javaagent:./opentelemetry-javaagent.jar \-Dotel.exporter.otlp.endpoint=http://<OpenObserve_IP>:5080/api/default \-Dotel.exporter.otlp.protocol=http/protobuf \-Dotel.exporter.otlp.compression=gzip \-Dotel.exporter.otlp.headers="Authorization=Basic <base64(用户:TOKEN)>,stream-name=<你的流名>" \-Dotel.service.name=my-java-app \-jar your-app.jar
参数说明
<base64(用户:TOKEN)>：例如root@example.com:abcd@1234→ cm9vdEBleGFtcGxlLmNvbTphYmNkQDEyMzQ=stream-name：OpenObserve 里用来区分业务的数据流，可随意起，查询时会当成表名。
计算base64，使用以下命令
echo -n 'root@example.com:abcd@1234' | base64 -w0
以上命令太长了，可以直接通过k8s环境变量注入进去
- name: OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINTvalue: "http://openobserve.default:5080/api/default" - name: OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOLvalue: "http/protobuf" - name: OTEL_EXPORTER_OTLP_COMPRESSIONvalue: "gzip" - name: OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERSvalue: "Authorization=Basic cm9vdEBleGFtcGxlLmNvbTphYmNkQDEyMzQ=,stream-name=你的应用名" - name: OTEL_SERVICE_NAMEvalue: "你的应用名" - name: OTEL_LOGS_EXPORTERvalue: "otlp" - name: OTEL_METRICS_EXPORTERvalue: "otlp"
然后java的dockerfile，启动命令为：
java $JAVA_OPTS -javaagent:/opentelemetry-javaagent.jar -jar /app.jar
等应用都发布完成之后，就可以看到日志了
点击数据流，这里可以看到你接入了多少应用
三、数据源Kubernetes
点击数据源，选择Kubernetes
以上命令，都是要执行的，但是缺少helm命令
安装helm，使用官方脚本
curl -fsSL -o get_helm.sh https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/main/scripts/get-helm-3 chmod 700 get_helm.sh ./get_helm.sh
剩下就是，将以上页面出现的所有命令，都执行一遍，就可以了
最后一步Install OpenObserve collector，这里会根据你安装OpenObserve设定的token，自动生成安装命令，直接复制粘贴执行即可。
四、仪表盘
默认仪表盘是空的，需要手动导入。
官方仪表盘已经放到github了，链接：https://github.com/openobserve/dashboards
这里有N多仪表盘，但是目前我只需要k8s的，进入文件夹Kubernetes(openobserve-collector)
将这里面的8个json文件，下载下来。
点击导入
点击添加
输入k8s
上传json文件，选择k8s文件夹，点击导入
导入完成后，可以看到8个
点击第7个，刷新数据，效果如下：
