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pyslam(1) 环境配置 - MKT

 

 

https://github.com/luigifreda/pyslam

1 安装pytorch

# 安装PyTorch 2.2.0 + torchvision 0.17.0 (CUDA 11.8)
pip install torch==2.2.0 torchvision==0.17.0 torchaudio==2.2.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

 

# 使用conda安装(推荐)
conda install pytorch==2.2.0 torchvision==0.17.0 torchaudio==2.2.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia

 

2 取消monogs

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这里报错了,是高斯渲染工程安装时候报的2个错误额,我这里先不用monogs,先跳过。

3 修改opencv   

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  或者自己编译的库拷贝到工程目录下

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编译通过

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4安装 . $SCRIPTS_DIR/install_thirdparty.sh

 

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$SCRIPTS_DIR/install_pip3_semantics.sh

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测试运行

 

http://www.zskr.cn/news/42339.html

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