创建虚拟环境
# 创建名为env_name的虚拟环境
conda create --name env_name# 创建名为env_name的虚拟环境，指定python版本
conda create --name env_name python=3.8# 创建指定python版本下包含某些包的env_name虚拟环境
conda create --name env_name python=3.6 pandas numpy scipy
查看所有虚拟环境
conda info --envs
# 或者
conda env list
退出当前虚拟环境
deactivate
激活/进入虚拟环境
activate env_name
删除某一虚拟环境
conda remove --name env_name --all
查看当前虚拟环境下的所有的安装包
conda list #需进入该虚拟环境conda list -n env_name
安装或卸载包(进入虚拟环境之后）
conda install requests
conda install xx=版本号 # 指定版本号
conda install xxx -i 源名称或链接 # 指定下载源
conda uninstall xxx
分享虚拟环境
conda env export > environment.yml # 导出当前虚拟环境
conda env create -f environment.yml # 创建保存的虚拟环境
源服务器管理
#查看当前使用源
conda config --show-sources #删除指定源
conda config --remove channels#添加指定源
conda config --add channels #例子
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
pip源
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
