一种解决所有 OI 问题的算法：Dream 算法

前言

• 面对茫茫题海，是否感觉对于某些题目找不到合适的算法求解而苦思冥想？
• 面对人类智慧，是否感觉自己的智商远远跟不上？
• 面对无数比赛，是否因为自己总是拿不了高分而陷入苦恼？
• 面对无数文化课恶心题，是否总是无从下手？

别担心！本篇文章将系统讲述 Dream 算法，帮助你解决无数 OI 甚至文化课问题！

引入

Dream 算法用于文化课与 OI 题目的快写，速写，优写，有节奏的写，让有准备的人先写，让心态成熟的人先写，从而让先写带动后写。精准写，科学写，高效写，有策略的写。

问题的关键究竟为何？Dream 算法的发生，到底需要如何做到，不 Dream 算法的发生，又会如何产生。 在这种不可避免的冲突下，我们必须解决这个问题。 对我个人而言，Dream 算法不仅仅是一个重大的事件，还可能会改变我的人生。 我们不得不面对一个非常尴尬的事实，那就是，就我个人来说，Dream 算法对我的意义，不能不说非常重大。 在这种困难的抉择下，本人思来想去，寝食难安。既然如此，Dream 算法似乎是一种巧合，但如果我们从一个更大的角度看待问题，这似乎是一种不可避免的事实。贝多芬说过一句著名的话，卓越的人一大优点是：在不利与艰难的遭遇里百折不饶。这不禁令我深思。 带着这些问题，我们来审视一下 Dream 算法。 生活中，若 Dream 算法出现了，我们就不得不考虑它出现了的事实。 我们不得不面对一个非常尴尬的事实，那就是，这是不可避免的。 问题的关键究竟为何？ 我们一般认为，抓住了问题的关键，其他一切则会迎刃而解。

思路

首先我们可以对题目进行受力分析，根据牛顿第三定律与韦达定理，使用公式 \(x_1+x_2=-\dfrac{b}{a}\)，代入以下：

\[F_1=\mu mg\cos \theta+T\sin \theta - \varphi F_N \\ F_2=F_1 \operatorname{xor} A \sin(\omega x+\varphi_1)\]

接着我们对 \(F_1\) 进行因式分解，得：运用了比喻的修辞手法，生动形象的写出了后面忘了，表达了作者的思乡之情。

使用相似三角形的 \(SAS\) 判定法则可得：如果我们将原问题跑一遍 Kruskal 算法求最小生成树，那么发现该生成树被水解。将得到的 \(n\) 个点的最小生成树脱水缩合，可以发现脱去了 \(n \cos \delta \rm H_2O\)。

伪代码如下：

\[\begin{array}{l} \text{DREAM }(\textit{problem}) \\ \begin{array}{ll} 1 & \textbf{return } \textit{randomNumber} \end{array} \end{array} \]

别看这个代码只有小小的一点点，这可是凝结了人类 \(12180211 \operatorname{\mu s}\) 的智慧形成的。

例题

A+B Problem

输入两个整数 \(a,b()\)，输出他们的和。

参考资料

梦境

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