简单云计算算法--2025/10/23
No.1
LCR 158. 库存管理 II
仓库管理员以数组 stock 形式记录商品库存表。stock[i] 表示商品 id，可能存在重复。请返回库存表中数量大于 stock.length / 2 的商品 id。
示例 1：
输入：stock = [6, 1, 3, 1, 1, 1]
输出：1
class Solution:def inventoryManagement(self, stock: List[int]) -> int:
# author: 王贵祥
# date: 2025-10-23
# description: 仓库物品管理from typing import List
class Solution:def inventoryManagement(self,stock: List[int]) ->int:# 判断仓库是否为空if not stock:return Nonetmp = len(stock)/2count = 0count_dir={}for num in stock:count_dir[num] = count_dir.get(num,0)+1# 如果 num 不存在：返回默认值 0# print(count_dir)# 输出每个物品的数量,count_dir是一个字典，key是物品编号，value是物品数量List_count_dir=list(count_dir.items())# 输出每个物品的编号,count_dir是一个字典，key是物品编号，value是物品数量for key,value in List_count_dir:if value >= tmp:return keyif __name__ == '__main__':s = Solution()stock = [1,2,3,3,3,6,3,3,9,10]print(s.inventoryManagement(stock))
No.2
LCR 159. 库存管理 III
仓库管理员以数组 stock 形式记录商品库存表，其中 stock[i] 表示对应商品库存余量。请返回库存余量最少的 cnt 个商品余量，返回 顺序不限。
示例 1：
输入：stock = [2,5,7,4], cnt = 1
输出：[2]
示例 2：
输入：stock = [0,2,3,6], cnt = 2
输出：[0,2] 或 [2,0]
class Solution:def inventoryManagement(self,stock: List[int],cnt: int) -> List[int]:
# author: 王贵祥
# date: 2025-10-23
# description: 库存管理2
from typing import Listclass Solution:def inventoryManagement(self,stock: List[int],cnt: int) -> List[int]:# 判断仓库是否为空if not stock:return Nonelist_count = sorted(stock) # 对仓库物品进行排序result = list_count[:cnt] # 取出前 cnt 个物品return result
# 测试用例
if __name__ == '__main__':s = Solution()stock = [1,2,3,4,5,6,3,3,9,10]cnt = 5print(s.inventoryManagement(stock,cnt))No.3
LCR 160. 数据流中的中位数
困难
中位数 是有序整数列表中的中间值。如果列表的大小是偶数，则没有中间值，中位数是两个中间值的平均值。
例如，
[2,3,4] 的中位数是 3
[2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5
设计一个支持以下两种操作的数据结构：
void addNum(int num)- 从数据流中添加一个整数到数据结构中。double findMedian()- 返回目前所有元素的中位数。
示例 1：
输入：
["MedianFinder","addNum","addNum","findMedian","addNum","findMedian"]
[[],[1],[2],[],[3],[]]
输出：[null,null,null,1.50000,null,2.00000]
示例 2：
输入：
["MedianFinder","addNum","findMedian","addNum","findMedian"]
[[],[2],[],[3],[]]
输出：[null,null,2.00000,null,2.50000]
class MedianFinder:def __init__(self):"""initialize your data structure here."""def addNum(self, num: int) -> None:def findMedian(self) -> float:# Your MedianFinder object will be instantiated and called as such:
# obj = MedianFinder()
# obj.addNum(num)
# param_2 = obj.findMedian()
# author: 王贵祥
# date: 2025-10-23
# description: 中位数
class MedianFinder:def __init__(self):# 创建一个列表nums用于存储数据流中的数字self.nums = []self.tmp = []def addNum(self, num: int) -> None:self.nums.append(num)self.tmp = sorted(self.nums)# result = sorted(self.nums) # 生成新列表，原列表不变# result = self.nums.sort() # 原地修改 self.nums,但返回值为 Nonedef findMedian(self) -> float:n = len(self.nums)if n % 2 == 0:return (self.tmp[n // 2] + self.tmp[n // 2 - 1]) / 2else:return self.tmp[n // 2]
# 测试用例
medianFinder = MedianFinder()
medianFinder.addNum(1)
medianFinder.addNum(2)
print(medianFinder.findMedian()) # 输出 1.5
medianFinder.addNum(3)
print(medianFinder.findMedian()) # 输出 2