✅ 一、基础编码场景（高频、低风险、强烈推荐）
| 场景 | 说明 | 示例提示（注释） |
|---|---|---|
| 1. 根据注释生成函数 | 写好中文注释，AI 自动生成完整函数体 | // 校验手机号格式是否合法 |
| 2. 生成 DTO/VO/Entity 转换逻辑 | 对象间属性映射，避免手写 setter | // 将 UserEntity 转换为 UserDTO |
| 3. 实现标准 CRUD 接口 | 增删改查、分页查询等模板代码 | // 根据ID删除商品，软删除 |
| 4. 编写工具类方法 | 字符串处理、日期格式化、ID 生成等 | // 生成16位随机订单号 |
| 5. 构造测试数据 | 生成 mock 对象、列表、JSON 数据 | // 创建3个模拟用户对象用于测试 |
✅ 二、测试与调试场景
| 场景 | 说明 |
|---|---|
| 6. 自动生成单元测试 | 选中方法 → 生成 JUnit / pytest 测试用例（含断言） |
| 7. 生成 Mockito 模拟代码 | 自动补全 when(...).thenReturn(...) |
| 8. 编写集成测试脚本 | 生成 HTTP 请求调用、数据库清理等 |
| 9. 生成日志打印语句 | 自动插入 log.info("xxx: {}", value) |
✅ 三、代码优化与维护
| 场景 | 说明 |
|---|---|
| 10. 优化冗长代码 | 选中 if-else 嵌套、重复逻辑 → “优化为策略模式/工厂模式” |
| 11. 提升可读性 | 将魔法数字/字符串提取为常量 |
| 12. 补全异常处理 | 自动添加 try-catch + 日志记录 |
| 13. 修复 SonarQube 警告 | 针对“未关闭资源”“空指针风险”生成修复代码 |
✅ 四、学习与探索场景
| 场景 | 说明 |
|---|---|
| 14. 理解陌生代码 | 选中一段 legacy 代码 → “用中文解释这段逻辑” |
| 15. 快速上手新框架 | 输入“用 Spring Boot 实现 JWT 登录” → 生成完整示例 |
| 16. 多语言参考实现 | “将这段 Python 代码转为 Java”（辅助理解） |
| 17. 生成 API 文档注释 | 自动补全 @param、@return 的中文说明 |
✅ 五、前端/全栈专属场景
| 场景 | 说明 |
|---|---|
| 18. 生成 React/Vue 组件 | // 创建一个带搜索框的用户列表组件 |
| 19. 编写表单校验逻辑 | // 验证邮箱、密码强度、两次密码一致 |
| 20. 生成 Axios 请求封装 | 自动处理 loading、错误提示、token 刷新 |
⚠️ 使用建议（提升效果）
-
注释越清晰，生成越准
✘ 模糊：“处理用户”
✔ 具体：“根据手机号查询用户，若不存在则抛出 UserNotFoundException” -
从小任务开始
优先用于 工具方法、测试、转换逻辑，再逐步扩展到核心业务。 -
永远人工审查
AI 可能生成逻辑错误、安全漏洞或不符合规范的代码，必须 CR。
🚫 不建议使用 AI 的场景
- 核心业务算法（如金融计费、风控规则）
- 安全敏感代码（如加密、权限校验）
- 高并发/高性能关键路径（需手动调优）
💡 一句话总结：
“重复的、模板的、辅助性的代码，交给 AI；核心的、创新的、关键的逻辑，留给人。”
这份清单可直接用于团队培训、流程文档或贴在工位上作为参考。