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LangGraph 记忆系统实战:反馈循环 + 动态 Prompt 让 AI 持续学习

代理系统或者 RAG 方案,基本都需要一个双层记忆架构,这样 LLM 既能保持对当前上下文的专注,又能记住过往交互的内容。

短期记忆负责单个会话内的即时信息管理,长期记忆则跨会话存储知识,让系统能够持续学习和进化。两者配合,代理才能表现出连贯性、上下文感知能力,看起来更加智能。这些记忆组件在现代 AI 架构中的位置如下图所示:

 

https://avoid.overfit.cn/post/c05460d16a4447028e6c7b60d0e3ef6c

http://www.zskr.cn/news/25656.html

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