————以点赞消息案例为例
一、关于RabbitMQ回调机制知识点补充: https://www.cnblogs.com/Mr-Keep/p/19140274
在 RabbitMQ 中，生产者发送消息后，有可能遇到以下几种情况：
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消息成功投递到交换机（Exchange）
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消息未能成功投递到交换机（Exchange）
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消息成功进入交换机但无法路由到队列（Queue）
如果生产者端没有回调确认机制，就可能出现严重的数据不一致：
举例： Redis 已经增加点赞数，但消息并未真正进入 MQ，数据库后续也无法更新，就出现了 “缓存超前、数据库缺失” 的问题。
为了解决这种问题，Spring AMQP 提供了：
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RabbitTemplate.setConfirmCallback()
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RabbitTemplate.setReturnsCallback()
来捕获和处理消息投递的成功与失败。
但是在复杂系统中，不同的业务消息（例如“下单”、“扣库存”、“发积分”）在投递失败时，需要采取不同的补偿逻辑。
弊端：如果你只写一份大而全的回调逻辑，代码就会充满大量的 if else 判断，非常难维护。
二、策略模式思想引入
策略模式的核心思想是：定义一系列算法（或行为），让它们可以相互替换，且算法的变化不会影响使用算法的客户。
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“算法” ≈ “不同的消息回调处理逻辑”
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“客户” ≈ “RabbitTemplate 的 ConfirmCallback 回调”
操作：通过（根据业务抽象）接口 + Map 注入，在运行时动态选择。
代码实现
1、定义统一的回调处理接口
public interface ConfirmCallbackService {/*** 投递失败后的回调处理* @param message 投递的消息对象*/void confirmCallback(Message message);
}
例：定义点赞案例的实现类（可选）：
public class LikeConfirmCallback implements ConfirmCallbackService{/*** 注入RedisTemplate*/private final RedisTemplate<String,Integer> redisTemplate;/*** 执行失败后的反向操作* @param message 投递的消息对象*/@Overridepublic void confirmCallback(Message message) {byte[] bytes = message.getBody();//反向序列化为LikeDTO对象try {LikeDTO dto = new ObjectMapper().readValue(bytes, LikeDTO.class);if(dto.getLikeStatus()){redisTemplate.opsForSet().add(LikeEssayEnum.LIKE_ESSAY_PREFIX.getValue()+dto.getEid(), dto.getUid());}else{redisTemplate.opsForSet().remove(LikeEssayEnum.LIKE_ESSAY_PREFIX.getValue()+dto.getEid(),dto.getUid());}} catch (IOException e) {throw new RuntimeException(e);}}
}
小技巧：
- 可选不单独定义类，而是让业务层本身实现ConfirmCallbackService接口,简化书写操作
- 分离成策略类则更利于模块化、解耦和扩展。
2、回调上下文: 策略分发器
@Component
@RequiredArgsConstructor
@Slf4j
public class ConfirmCallbackContext {/*** 注入RabbitTemplate*/private final RabbitTemplate rabbitTemplate;/*** 注入所有ConfirmCallbackService的实现类* 在不同的业务场景调用不同的实现来处理投递失败的业务逻辑*/private final Map<String,ConfirmCallbackService> confirmCallbackServiceMap;/*** 统一调用回调处理* 在容器初始化就执行这个方法*/@PostConstructpublic void confirmCallback(){rabbitTemplate.setConfirmCallback((cdata,ack,cause)->{ReturnedMessage returnedMessage = cdata.getReturned();if(ack){log.info("The message was delivered to the{}",returnedMessage);}else{//获取业务实现的bean的idString beanName = returnedMessage.getReplyText();//根据bean的名称从map中获取相应的实现类ConfirmCallbackService callbackService = confirmCallbackServiceMap.get(beanName);callbackService.confirmCallback(returnedMessage.getMessage());}});}
}
核心原理：
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Spring Boot 会自动扫描所有实现 ConfirmCallbackService 的 Bean
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Bean 名称作为 key，Bean 实例作为 value 注入到 Map<String, ConfirmCallbackService>
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ConfirmCallbackContext 根据 replyText 动态找到对应的策略实现类
3.消息发送端封装
@Component
@RequiredArgsConstructor
public class RabbitManager<T> {private final RabbitTemplate rabbitTemplate;public void send(String exchange,String routingKey,String callbackBeanName,T data){try {//创建cdata对象并设置一个idCorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());//将投递的数据转换为byte[]byte[] bytes = new ObjectMapper().writeValueAsBytes(data);//将bytes封装为Message对象Message message = new Message(bytes);//创建一个投递失败时返回的消息对象ReturnedMessage returnedMessage = new ReturnedMessage(message, 0,callbackBeanName, exchange,routingKey);//将ReturnedMesssage保存到cdata中correlationData.setReturned(returnedMessage);//发送rabbitTemplate.convertAndSend(exchange,routingKey,data,correlationData);} catch (Exception e) {throw new RuntimeException(e);}}
}
** 关键点：**
callbackBeanName 会被放进 replyText 中，作为“回调策略的指针”。
4.点赞业务逻辑方法
4.1简化写法
@Overridepublic LikeDTO likeEssay(Integer uid, Integer eid) {boolean likeStatus = false;//如果缓存中存在用户id则取消点赞，不存在则添加用户id记录点赞if(isLike(eid, uid)) {//将用户ID从set集合中移除redisTemplate.opsForSet().remove(LikeEssayEnum.LIKE_ESSAY_PREFIX.getValue() + eid, uid);} else {likeStatus = true;//将用户ID添加到set集合中redisTemplate.opsForSet().add(LikeEssayEnum.LIKE_ESSAY_PREFIX.getValue() + eid, uid);}//获取当前帖子在redis中的点赞总数Long likeCount = redisTemplate.opsForSet().size(LikeEssayEnum.LIKE_ESSAY_PREFIX.getValue() + eid);//创建LikeDTO封装修改的数据并发布到消息队列LikeDTO likeDTO = new LikeDTO(eid, uid, likeCount,likeStatus);//发送到mq异步更新到数据库rabbitManager.send(RabbitmqConfig.EXCHANGE_NAME, RabbitmqConfig.ROUTING_KEY,"likeServiceImpl", likeDTO);return likeDTO;}/*** 消息投递失败后的处理* @param message 失败后返回的消息*/@Overridepublic void confirmCallback(Message message) {byte[] bytes = message.getBody();try {//反序列化为LikeDTO对象LikeDTO dto = new ObjectMapper().readValue(bytes, LikeDTO.class);//执行反向操作if(dto.getLikeStatus()) {redisTemplate.opsForSet().remove(LikeEssayEnum.LIKE_ESSAY_PREFIX.getValue() + dto.getEid(), dto.getUid());} else {redisTemplate.opsForSet().add(LikeEssayEnum.LIKE_ESSAY_PREFIX.getValue() + dto.getEid(), dto.getUid());}} catch (IOException e) {throw new RuntimeException(e);}}
4.2 有业务实现类时
````
public LikeDTO likeEssay(Integer uid, Integer eid) {
boolean likeStatus = false;
//如果缓存中存在用户id则取消点赞，不存在则添加用户id记录点赞if(isLike(uid,eid)){//取消点赞redisTemplate.opsForSet().remove(LikeEssayEnum.LIKE_ESSAY_PREFIX.getValue()+eid,uid.toString());likeMapper.deleteLike(eid,uid);}else{likeStatus = true;//将用户ID添加到set集合中redisTemplate.opsForSet().add(LikeEssayEnum.LIKE_ESSAY_PREFIX.getValue()+eid,uid.toString());}//获取当前帖子在redis中的点赞总数Long likeCount = redisTemplate.opsForSet().size(LikeEssayEnum.LIKE_ESSAY_PREFIX.getValue() + eid);//创建LikeDTO封装修改的数据并发布到消息队列LikeDTO likeDTO = new LikeDTO(eid, uid, likeCount,likeStatus);//发送到mq异步更新到数据库rabbitManager.send(RabbitmqConfig.EXCHANGE_NAME,RabbitmqConfig.ROUTING_KEY,"likeConfirmCallbackService",likeDTO);return likeDTO;
}
最终目标：当点赞消息从生产者发送到 RabbitMQ 时，一旦投递失败，系统能自动执行反向补偿逻辑，确保 Redis 与数据库的一致性。