今天给大家演示一个老年人治愈系插画 Coze 工作流，通过结合大模型与图像生成的能力，实现从文字设定到场景构思，再到插画产出的完整链路。这个工作流不仅能根据输入的角色风格和文本，生成温暖宁静的日常场景描述，还能将其转化为治愈系插画，形成图文并茂的效果。借助批处理逻辑，用户还能一次性生成多组插画，极大提升效率，让创作过程更加顺畅直观。文章目录工作流介绍核心模型Node节点工作流程大模型应用治愈系插画场景构建师使用方法应用场景开发与应用工作流介绍该工作流以“老年人治愈系插画”为主题，整体结构涵盖了起始节点的输入设定、文本拆解与批处理逻辑、大模型生成场景描述、图像生成节点输出插画，最后返回结果。通过这种串联方式，用户能够在保持治愈风格的同时，快速获得图文一体化的成品，适合创作温暖系插画教程、治愈系短图文内容或社交平台视觉作品。核心模型本工作流的核心模型是豆包·通用模型·Lite，作为大语言模型负责生成场景文本。它结合预设的治愈系插画创作提示词，将输入风格与日常生活场景融合，形成生动的画面描述。模型在文字生成过程中注重细节描绘和氛围营造，确保输出内容具有温暖、宁静、治愈的特质。模型名称说明豆包·通用模型·Lite负责生成治愈系插画的场景描述文本，依据输入的角色风格与提示词，输出富有细节与情感氛围的文字。Node节点工作流的节点设计围绕“输入—拆分—生成—输出”的逻辑展开。首先通过“开始”节点输入风格和文字，再用“字符转列表”节点将输入拆解，进入“批处理”节点后，结合大
