今天给大家演示一个踏马爽文视频 Coze 工作流。该工作流结合了大语言模型、批处理、语音合成和剪映小助手等功能节点，能够从输入的爽文主题出发，自动生成符合爽文文风的文案，再将文案转化为音频、字幕并组合到视频草稿中，最终实现一键生成爽文短视频的效果。通过这个工作流，用户无需手动逐条处理文本或音视频资源，就能快速体验到“爽文+视频”的创作自动化流程。文章目录工作流介绍核心模型Node节点工作流程大模型应用爽文创作者文案拆分助手大模型应用拆分使用方法应用场景开发与应用工作流介绍这个踏马爽文工作流通过多模型、多节点的协作来实现从文本生成到视频草稿的全流程。核心在于调用大模型生成符合爽文风格的文案，然后经过节点的拆分处理，结合语音合成和字幕添加，最后输出可直接编辑的剪映草稿。整体逻辑强调自动化和高效化，减少人工操作。核心模型在核心模型部分，工作流使用了DeepSeek-V3-0324与豆包·1.5·Pro·32k两个大语言模型。前者负责根据爽文主题进行原创创作，并保持“踏马爽文”特有的激情与粗犷风格；后者则侧重对文案进行精细化的逻辑拆分，确保视频生成时能够精确对应字幕和音频片段。这种双模型协作的方式，既保证了创作的爽感表达，又兼顾了内容的结构化输出。模型名称说明DeepSeek-V3-0324负责生成爽文风格文案，突出直白、粗犷、激情化的语言特征豆包·1.5·Pro·32k对生成文案进行逻辑拆分，保证句子粒度适合字幕和音频处理
