算力租赁价格时常上下波动是中小型AI创业团队普遍面临的难题。初创团队的算力支出占项目预算比重很高团队可用的研发资金有限算力涨价会直接影响项目研发进度。针对不稳定的算力市场行情AI创业团队可以通过多种基础方式缓解价格波动带来的负面影响。一、灵活选择算力租赁计费模式目前市面上能够提供算力租赁服务的平台有很多对应的计费模式也各不相同团队在选择的时候不能太过随意不要盲目办理包月或者包年的租赁套餐。短期测试、需求不固定的项目适合按需计费稳定迭代项目可选择优惠周期套餐。团队用多少算力就结算多少费用不需要使用算力的时候就及时关闭相关服务这样就能避免资源闲置产生多余的开销。如果是业务比较稳定、需要长期更新迭代的项目就可以选择周期租赁套餐这类套餐一般都会有一定的价格优惠能够在一定程度上减少算力使用成本。团队也可以结合自身情况搭配不同的算力使用方式用长期租赁的算力维持日常基础业务的正常运行遇到临时需要大量算力的工作任务再使用按需算力。这样的方式可以平衡业务需求和成本支出。团队在签订长期的算力租赁合约之前一定要仔细考量自身的资金状况如果后续的算力使用需求还不明确就不要轻易签约避免后期业务变动造成大量算力资源白白浪费。算力租赁计费模式选择指南图二、优化模型减少算力资源消耗想要控制算力成本不只是简单对比各个服务商的报价就可以。对自身使用的模型进行调整优化也能有效减少算力资源的消耗。很多AI团队在日常研发中习惯性直接用大型模型处理所有工作任务。团队可根据业务场景选用适配小型模型、优化现有模型降低算力消耗。在不影响整体使用效果的前提下有效降低算力的消耗额度。非实时任务可错峰使用低价闲时算力同时清理冗余数据、分类存储资源。像是离线训练、批量整理数据这类不需要实时运行的工作任务可以错开算力使用的高峰期选择平台闲置时段的低价算力资源。这类闲时算力、竞价算力的租赁价格会更低能节省不少开支。研发人员在开展项目工作的过程中需要定时清理没有用处的冗余数据做好数据分类管理。把不常用的数据储存到低成本设备中避免高性能的算力资源被无效占用造成不必要的浪费。三、建立预算监控机制提前防范涨价风险所有AI创业团队都应该建立简单的算力使用监控方式随时关注团队的算力使用情况和费用消耗情况提前设置费用预警标准。一旦算力使用费用快要达到预算的上限工作人员就可以及时暂停一些不重要的研发任务防止最终结算的费用超出前期预算。团队需长期对比算力服务商报价规避单一合作的涨价风险。团队需要长期关注算力市场的价格变化多对比不同服务商的报价不要一直固定使用同一个供应商的算力资源。除此之外各地政府也推出了很多扶持AI行业发展的相关政策。不少地区会给初创AI企业发放算力补贴和算力券能够有效减轻团队的算力租赁压力。团队在申请这些扶持资源的时候需要认真看懂每一条申报规则按照规范合理使用补贴资源避免出现资源浪费的情况。四、理性规划业务避免盲目扩算力很多刚起步的AI创业团队很容易高估自己的项目流量和发展规模会提前租赁大量的算力资源。如果后续项目的用户增长没有达到预期提前租赁的算力就会大量闲置产生很多不必要的支出。团队需结合实际业务小范围测试业务稳定后再逐步扩容算力。团队需要结合自己真实的业务情况先小范围测试打磨产品等整体业务趋于稳定之后再慢慢增加算力的租赁规模。总的来说算力价格出现波动是很常见的市场现象没办法完全避免。AI创业团队可以通过合理选择算力模式、优化模型、做好预算管控缓解价格波动带来的压力。控制算力成本并不是一味压低价格更多的是提升资源的利用率。团队把节省下来的资金投入到产品打磨和场景落地中才能让项目在不稳定的市场环境中平稳地持续发展下去。
