使用智能AI代理自动化创建数据故事
使用智能AI代理自动化创建数据故事
某中心QuickSight数据故事通过将复杂数据转化为交互式叙述来支持全球客户，以加快决策速度。然而，每日手动创建多个数据故事会消耗大量时间和资源，延迟关键决策，并阻碍团队专注于有价值的分析。
每个组织都有多个业务单元，每个业务单元根据特定的报告要求创建和运营多个仪表板。用户根据需要从这些仪表板创建各种数据故事。目前，数据故事创建是一个手动过程，因为用户需要开发多个叙述，所以会消耗大量时间。通过自动化此过程，组织可以显著提高生产力，使用户可以将时间重新分配到数据驱动的决策上。
本文演示了某中心Nova Act如何自动化QuickSight数据故事创建，从而节省时间，以便专注于做出关键的、数据驱动的业务决策。
某中心Nova Act实现了网络浏览器自动化的现代化，有助于通过Web界面执行复杂的现实任务。与专注于对话的传统大语言模型（LLMs）不同，某中心Nova Act通过将复杂任务分解为可靠的原子命令来强调面向行动的能力。这项变革性技术以最少的人工监督推进自主自动化，使其对业务生产力和IT运营特别有价值。
QuickSight数据故事将复杂数据转化为交互式演示，引导观众了解洞察。它自动结合可视化、文本和图像，以弥合分析师和利益相关者之间的差距，帮助组织有效沟通数据并更快地做出决策，同时保持专业标准。
借助某中心Nova Act的自动化功能，可以自动生成数据故事，减少耗时的手动工作。利用浏览器自动化，某中心Nova Act可以与QuickSight无缝交互以创建定制的数据叙述。通过将某中心Nova Act的自动化与QuickSight强大的可视化功能相结合，可以最大限度地减少重复性任务，并加速团队的数据驱动决策。
解决方案概述
在此解决方案中，QuickSight通过数据故事将复杂数据转化为交互式叙述，从而实现更快决策。某中心Nova Act通过使AI代理能够自主执行复杂任务来改变网络浏览器自动化，简化运营以提升业务生产力。
提示最佳实践
某中心Nova Act通过将提示分解为不同的act()调用（类似于提供分步说明）来实现最佳结果。在撰写本文时，这是构建可重复、可靠、易于维护的工作流程的推荐方法。本节讨论一些提示最佳实践。
首先，对代理应该做什么要有规定性且简洁。例如，不要使用以下代码：
nova.act("Select the SaaS-Sales dataset")建议使用以下提示：
nova.act("Click on Datasets option on the left-hand side and then select SaaS-Sales dataset ")此外，建议将大的操作分解为较小的操作。例如，不要使用以下代码：
nova.act("Publish dashboard as ‘test-dashboard’")以下提示被分解为单独的操作：
nova.act("select Analyses on the left-hand side”) nova.act("select the ‘SaaS-Sales analysis’ ") nova.act("select ‘PUBLISH’ from the top right-hand corner") nova.act("In the 'Publish dashboard' dialog box, locate the input field labeled 'Dashboard name'. Enter 'test_dashboard' into this field”) nova.act(“Select PUBLISH DASHBOARD”)先决条件
使用某中心Nova Act创建和发布QuickSight数据故事需要以下先决条件：
- 用于身份验证的API密钥。要生成API密钥，请参考某中心Nova Act文档。
- 关于某中心Nova Act先决条件和安装说明，请参考GitHub仓库。
- 用于创建QuickSight数据故事的Pro用户（作者或读者）。
- 包含QuickSight数据故事所需视觉效果的已发布QuickSight仪表板。
对于Windows用户，请在Windows PowerShell中完成以下设置和安装步骤：
- 创建虚拟环境：
python -m venv venv - 激活虚拟环境：
venv\Scripts\activate - 将API密钥设置为环境变量：
$Env:NOVA_ACT_API_KEY="your_api_key" - 安装某中心Nova Act：
pip install nova-act - 要运行脚本（Python文件），请使用以下命令，并指定要运行的脚本名称：
python <script_name>.py
为了保持简单，已硬编码了一些值。可以使用Python功能实现编程逻辑，以将这些值作为输入参数接受。
有多种编写提示的方法。以下部分提供了演示如何自动化QuickSight数据故事创建和分发的示例。
设置
运行以下代码以从nova_act模块导入NovaAct类，在QuickSight登录页面创建某中心Nova实例，并启动自动化浏览器会话：
fromnova_actimportNovaAct nova=NovaAct(starting_page="https://quicksight.aws.amazon.com/")nova.start()使用凭据登录
打开QuickSight登录页面后，完成以下步骤以使用您的凭据登录：
- 输入您的QuickSight帐户名并选择“下一步”。（在以下代码中指定QuickSight帐户名，或实现编程逻辑将其作为输入参数处理。）
nova.act("enter QuickSight account name <Account Name> and select Next") - 输入您的用户名并移动到密码字段。（可以使用编程逻辑将用户名配置为输入参数。）
nova.act("Enter username and click on the password field") - 从命令行收集密码并使用Playwright输入：
nova.page.keyboard.type(getpass()) - 现在用户名和密码已填写，选择“登录”。
nova.act("Click Sign in")
如果代理无法聚焦于页面元素（在本例中为密码字段），可以使用以下代码：
nova.act("enter '' in the password field")nova.page.keyboard.type(getpass())创建新的数据故事
在QuickSight控制台上，选择导航窗格中的“数据故事”：
nova.act("Select Data stories on the left side menu")nova.act("Select NEW DATA STORY")要构建数据故事，必须完成以下步骤：
- 描述数据故事
- 从仪表板中选择视觉效果
- 构建数据故事
nova.act("Please enter ‘Country wide sales data story’ into the 'Describe your data story' field and Click on + ADD")nova.act("select all the visuals and select BUILD")time.sleep(300)在此示例中，脚本默认为单个仪表板（演示仪表板）。对于多个仪表板，包括提示以选择特定仪表板及其用于数据故事的视觉效果。此外，可以根据需要描述数据故事。如果有多个视觉效果，可以选择要包含在数据故事中的视觉效果。根据仪表板数据量和正在编译的视觉效果数量调整time.sleep的持续时间。
要查看您的数据故事，请选择导航窗格中的“数据故事”并选择您的数据故事。
清理
完成以下步骤以删除创建的数据故事：
- 登录QuickSight控制台。
- 选择导航窗格中的“数据故事”。
- 找到要删除的数据故事。
- 选择故事旁边的选项菜单图标（三个点）。
- 从下拉菜单中选择“删除”。
结论
本文演示了如何使用某中心Nova Act提示创建QuickSight数据故事。此解决方案展示了某中心Nova Act如何简化任务自动化，显著提高生产力并节省宝贵时间。
要了解有关某中心Nova Act和QuickSight数据故事的更多信息，请查看以下资源：
- 某中心Nova Act GitHub仓库
- 某中心Nova Act简介
- 在某中心QuickSight中使用数据故事
更多精彩内容 请关注我的个人公众号 公众号（办公AI智能小助手）或者 我的个人博客 https://blog.qife122.com/
对网络安全、黑客技术感兴趣的朋友可以关注我的安全公众号（网络安全技术点滴分享）