省 / 市 / 县三级空气流通系数（1940-2025）

📊 数据核心速览

• 数据编号：2371
• 时间跨度：1940–2025，时序覆盖八十余年，包含最新气象统计结果
• 空间范围：全国省、地级市、区县三级完整行政区划，覆盖全域行政单元
• 原始数据源：欧洲中期天气预报中心（ECMWF）高精度气象栅格数据
• 测算依据：沿用沈坤荣等（2017，《经济研究》）经典测算范式，为环境经济学主流工具变量口径
• 数据格式：Excel 标准面板，支持年度、月度两种时间维度，可直接导入计量软件

🎯 指标测算与内涵（论文可直接引用）

1. 核心计算公式空气流通系数 = 区域平均 10m 风速 × 区域平均边界层高度
2. 指标释义该指标综合衡量区域大气污染物扩散与空气交换能力。数值越大，空气流通条件越好，污染物越易扩散稀释；数值越小，大气静稳状态越突出，污染物易堆积，环境管控压力更大。
3. 数据处理规则基于 ECMWF 全球气象栅格数据，按照省、市、县三级行政区做空间聚合，计算对应时段均值后得到最终系数，已剔除无效、缺失观测值，数据连续性与可比性强。
4. 核心外生属性空气流通系数由地形、大气环流等自然禀赋决定，不受地方政策、企业经营、人为经济活动干扰，是环境规制、污染治理相关研究中解决内生性问题的优质外生工具变量。

📋 完整核心字段

地区名称｜时间（年月 / 年份）｜10m 风速｜边界层高度｜空气流通系数补充拓展：可关联行政区划代码、经纬度，适配空间匹配与异质性分析。

🔍 适用研究方向

1. 环境规制因果识别（核心应用）以该系数作为工具变量，采用 2SLS 等方法，识别环境规制、环保政策对企业污染排放、绿色转型、产业布局、污染就近转移的净效应，是顶刊高频研究范式。
2. 环境健康与公共治理分析空气流通条件与呼吸系统疾病、公共健康风险的关联，为区域公共卫生防控、大气污染联防联控提供实证支撑。
3. 城市规划与产业布局结合长时序数据，研究通风禀赋对工业园区选址、城市通风廊道建设、能源结构优化的约束与影响。
4. 气候与长期经济研究探究近八十年区域空气流动模式演变，分析气候变化对区域经济、农业生产、居民生活的长期作用。
5. 企业微观实证依托区县级精细数据，对接企业注册 / 办公地址，研究空气质量、通风条件对企业绩效、员工效率、ESG 表现、运营成本的影响。
6. 空间计量分析利用三级区划数据，开展大气污染、环境政策的空间溢出、区域异质性、协同治理研究。

数据简介

本数据构建的省市级空气流动系数面板数据，可从环境治理效能、公共健康风险、区域规划布局与气候变化适应四个层面，为相关研究提供关键的气象环境参数。在环境治理与污染防控层面，空气流通系数直观表征了区域大气的扩散与更新能力，直接影响污染物浓度与滞留时间，是评估减排政策效果、预测重污染天气及制定差异化防控策略的重要自然禀赋指标；在公共健康与风险评估上，较差的空气流通条件会加剧污染物累积，提升呼吸系统疾病等公共健康风险，该数据为量化环境健康负担、识别高风险区域提供了基础科学依据；在区域规划与产业布局方面，长期的空气流动特征可作为城市通风廊道规划、工业园区选址及能源结构优化的重要参考，有助于在发展规划阶段规避和缓解潜在的大气环境约束；在气候变化适应与长期预警层面，空气流动模式的变化是气候系统响应的重要表现，持续监测其时空演变有助于深入理解区域气候韧性、预警极端污染扩散条件，支撑可持续发展的长期战略决策。本数据集通过系统处理高精度气象数据并构建标准化面板，为跨学科研究大气物理环境、社会经济活动与公共政策的交互影响提供了便捷、可靠的数据基础。

本数据基于欧洲中期天气预报中心(ECMWF)中的10m风速数据以及边界层高度数据计算了中国省、市的空气流动系统，整理为面板数据，方便大家研究使用。该数据集空气流通系数的计算方法是通过将原始的10m风速数据以及边界层高度数据计算为各省市县的平均值数据，再将其相乘得出。

数据指标

数据展示

参考文献

[1]沈坤荣,金刚,方娴.环境规制引起了污染就近转移吗?[J].经济研究,2017,52(05):44-59.

[2]Jacobsen，M．Z．，2002，Atmospheric Pollution: History，Science and Ｒegulation，New York: Cambridge University Press.