基于Python的微博舆情分析系统

一、介绍

​ 系统采集微博话题文章和评论数据，利用senta框架提供的预模型进行情感分析，对话题的关机键词、热度、地区进行分析，使用了tfidf、textrank等算法。

二、系统功能

1、话题中心

展示我们系统中所爬取到的话题信息，包括阅读次数、讨论人数、原创人数等。

详情展示话题的详情信息

跳转跳转到微博该话题页面

情感分析使用 百度情感分析senta模型，分析话题下评论内容的情感数据，点击按钮会展示当前话题下情感分析数据

删除该功能是管理员功能，可删除当前话题

2、微博舆情

展示爬取到的文章信息及文章舆情分析信息（使用 百度情感分析senta模型分析舆情指数，舆情指数小于45分为绿色，45分-60分为橙色，大于60分为红色）。

点击地址可跳转到微博文章页面，点击详情按钮页面可查看该文章详情信息。

3、舆情地图

以地图的形式，直观的展示各个省份舆情信息，可以选择具体某个话题查看。

4、关键词分析

​ 针对某一个话题 ，使用 textrank和tfidf分别提取话题关键词，以饼图和环形图的形式展示出来。

5、数据分析

​ 以旭日图的形式展示各个话题正负面舆情占比。

6、热度分析

​ 用时间热度图展示各个时期各个话题热度。

7、词云分析

​ 使用jieba、wordcloud等库，对各个话题的文章和评论关键词进行分析，生成词云图

8、个人信息

​ 用户查看、编辑个人信息

9、修改密码

​ 用户登录后可修改密码

10、登录注册

​ 用户登录注册

11、用户管理

​ 管理员功能，管理用户信息

三、软件架构

后端

• python
• flask

前端

• vue
• iview
• echarts