从消费电子到AI芯片，LPDDR成推理“通解”，2026-2027年需求将指数增长

AI推理新宠：LPDDR的渗透之路

一直以来，LPDDR（低功耗双倍数据率同步动态随机存储器）主要用于智能手机、轻薄本等低功耗消费电子设备。但近年来，随着全球AI推理需求爆发式增长，LPDDR正快速向数据中心领域渗透，成为端侧、边缘到云端全场景AI推理芯片的共同选择。

多企业布局LPDDR内存方案

无论是国际大厂，还是国内企业，都采用LPDDR作为推理产品的内存方案，这背后是成本、功耗、性能的多方面权衡，LPDDR正成为AI推理的“通解”。

当前，LPDDR从消费电子领域切入AI芯片市场，不仅是推理GPU的主流内存选项，还延伸至AI专用CPU、桌面AI超级计算机等品类。

高通AI200/AI250是激进的LPDDR数据中心方案。Qualcomm AI200加速卡为机架级AI推理打造解决方案，支持768GB LPDDR内存，预计2026年发售。2027年推出的AI250加速器在继承AI200核心架构优势上实现关键技术升级。

英特尔推出首款基于Xe3P架构的数据中心GPU“Crescent Island”‌（新月岛），采用480GB LPDDR5内存，TDP仅350W，可在现有风冷数据中心直接部署。

国内曦望科技的启望S3是国产芯片代表，推理性价比提升10倍以上，单位token成本降90%。

端侧AI：LPDDR成熟领域

端侧AI是LPDDR最成熟的领域。韩国半导体企业DEEPX将导入LPDDR - PIM存内计算解决方案，PIM可提高AI加速器系统的能效和数据处理效率。DeepX将其80TOPS算力2nm端侧AI芯片DX - M2与三星电子的LPDDR5X - PIM解决方案匹配，后续DX - M3将搭配JEDEC标准化的LPDDR6 - PIM。

江波龙推出两款专为端侧AI推理打造的LPDDR内存方案，即AIDIMM（插槽式）和AILPBGA（焊接式），具备不同的容量、位宽和带宽等特点。

桌面与AI PC：LPDDR重新定义性能边界

LPDDR还通过“统一内存架构”重新定义AI PC的性能边界。AMD Strix Halo（Ryzen AI MAX系列）、苹果M4 Max、英伟达RTX Spark‌‌超级芯片等都采用了LPDDR内存，实现了不同程度的高性能AI计算。

英伟达还发布了“全球最强大的桌面AI超级计算机”DGX Station for Windows，配备高达748GB的相干内存和高达20 petaflops的FP4性能。

为何选择LPDDR？

LPDDR全称是Low Power Double Data Rate SDRAM，设计围绕“省电”。如今厂商向LPDDR内存倒戈，原因如下：

首先，LPDDR成本更低，供应更充足。HBM因3D堆叠工艺复杂、良率有限，供应紧张，而LPDDR依托成熟工艺和产能，单位容量成本远低于HBM。

其次，LPDDR容量更大，单张卡可加载更大模型，上下文更长。高通AI200的768GB LPDDR是行业最大容量，相比之下，HBM单系统总容量上限受限。

此外，LPDDR功耗更低。以英特尔的Crescent Island为例，采用LPDDR使功耗降至350W，可在风冷数据中心直接运行，省去液冷改造投入。

最后，推理对存储大带宽要求低于训练。在推理场景中，LPDDR的容量和成本优势远超带宽缺点。

不过，LPDDR解决方案也有成本，与HBM相比，存在内存带宽低、延迟高和可靠性待证等问题。

LPDDR需求暴涨

厂商集体转向LPDDR，导致其需求几何级增长。以高通AI200为例，单个机架内存总容量达数十TB。

分析师指出，英伟达Vera Rubin AI服务器所需LPDDR使用量将从2026年的31.44亿GB攀升至2027年的60.41亿GB，占2027年全球LPDDR总供应能力的36%，将超越苹果与三星用量总和。

AMD将于2027年推出的第六代EPYC服务器处理器“Verano”将首次支持SOCAMM2形态的LPDDR5X内存。

LPDDR供应逻辑与HBM不同，它拥有更庞大的消费电子产能基底和更成熟的供应链，产能将成为AI基础设施扩张的关键变量。

LPDDR6：从“够用”到“好用”

JEDEC固态技术协会于2026年4月预览LPDDR6路线图，LPDDR6单颗内存芯片容量有望达512GB，超越当前主流服务器DDR5。

LPDDR6性能规格显著跃升，带宽可达10.6Gbps至14.4Gbps，SK海力士已开发出采用1cnm工艺的16Gb LPDDR6 DRAM，性能提升。

基于LPDDR6的SOCAMM2紧凑型模块标准在同步开发，未来三年内，高端游戏本、平板或AIPC有望获得超大内存，端侧运行大模型将成常态。

采用LPDDR是推理导向设计选择，标志着AI算力竞争转向“推理时代的容量与TCO竞赛”，随着LPDDR6相关技术成熟，AI服务器将轻松构建TB级内存池，多种应用将成常态。