[智能体-354]：有哪些常见的AI Skill
结合定义：Skill = 大模型原生能力 + 上下文 / 业务规则封装，无外部调用、纯推理生成，按通用办公、业务分析、技术、创作、合规、交互六大类整理，标注能力说明、应用场景、边界区分，同时补充落地用法，方便直接用于架构设计与开发。
一、通用文本类 Skill（基础标配）
纯语义处理，企业 / 个人 Agent 最常用，全部基于LLM + 固定提示模板实现。
- 文本摘要
- 细分：全文摘要、要点提取、短句浓缩、分段总结
- 场景：会议记录、文章、日志、聊天记录梳理
- 文本风格改写 & 润色
- 细分：正式 / 商务 / 口语 / 公文 / 童趣风格切换、语病修正、语句优化
- 场景：邮件、公告、对外话术、内部文案
- 多语言翻译
- 细分：全文翻译、术语直译、双语对照、本地化改写
- 边界：模型原生翻译为 Skill；调用第三方翻译 API 为 Tool
- 信息 / 实体抽取
- 细分：关键词、人名、时间、金额、地址、事件要素、待办项提取
- 场景：单据解析、简历筛选、工单梳理、纪要提炼
- 文本分类 & 意图识别
- 细分：内容归类、用户意图判断、情感正负向分析、自动打标签
- 场景：客服工单分流、评论分析、内容归档
- 文本扩写 / 缩编
- 细分：补充细节、延展内容、精简长文、提炼金句
- 场景：演讲稿、简报、社交文案、答题内容优化
二、逻辑分析 & 结构化 Skill（决策、复盘、梳理场景）
依托模型逻辑推理、归纳、拆解能力，搭配业务规则封装。
- 问题拆解与分步规划
- 能力：把复杂目标拆分为可执行子步骤、梳理执行顺序
- 场景：任务规划、方案设计、难题求解
- 对比 & 优劣分析
- 能力：多方案 / 产品 / 观点横向对比、总结差异、输出选型建议
- 场景：方案评审、竞品分析、采购选型
- 内容结构化整理
- 能力：杂乱文本转提纲、列表、层级目录、简易表格
- 场景：思路整理、笔记归档、方案大纲制作
- 内容校对 & 纠错
- 能力：排查文字错误、逻辑漏洞、常识错误并修正
- 场景：文档审核、作业批改、文案复核
- 因果 & 风险推演
- 能力：分析事件成因、预判潜在风险、推演不同行为的结果
- 场景：运营复盘、风险评估、预案设计
- 问答应答
- 能力：基于上下文、预设知识库文本做问答、多轮答疑
- 场景：内部知识库咨询、新人培训、自助答疑
三、内容创作类 Skill（内容生产场景）
基于模型生成能力，结合格式、风格、角色规则封装。
- 公文 / 办公文案创作
- 细分：周报、月报、通知、请假条、商务邮件、工作汇报
- 营销文案创作
- 细分：广告语、宣传稿、短视频脚本、朋友圈文案、产品介绍
- 标题 & 主题提炼
- 能力：为文章、方案、视频生成主标题、副标题、标签
- 话术生成
- 细分：客服话术、面试问答、谈判话术、引导话术、安抚话术
- 故事 / 剧本 / 对话创作
- 能力：短文、情景剧、角色对话、故事编写
- 演讲 / 发言稿撰写
- 能力：根据主题、时长、受众定制演讲稿
四、技术 & 代码类 Skill（研发、运维场景）
仅负责文本生成、解读、分析；代码执行、环境操作属于 Tool。
- 代码生成
- 能力：根据需求编写函数、脚本、配置文件、接口代码
- 代码解读 & 注释
- 能力：解析代码逻辑、逐行添加注释、梳理调用流程
- 代码优化建议
- 能力：分析代码缺陷、给出性能、可读性、安全优化方案
- 技术文档编写
- 能力：接口文档、使用手册、技术方案、部署说明撰写
- 报错分析
- 能力：解读报错日志、定位问题原因、给出排查思路
五、行业垂直业务 Skill（企业专属，结合行业规则封装）
在通用能力基础上叠加行业约束、标准流程，是产业落地核心。
办公行政
- 会议纪要生成：从原始记录中提取议题、结论、待办、责任人
- 日程梳理：提取时间、事项、优先级，生成待办清单
财务 / 运营
- 数据解读报告：基于纯文本数据描述，生成经营分析、营收解读
- 财报要点提炼：梳理财报核心指标、异动、关键结论
法务 / 合规
- 合同条款审阅：识别风险条款、提炼权责要点、标注异常内容
- 合规自查：依据预设规则，检查文本、话术是否违反规范
人力资源
- 简历初筛：提取简历核心信息、匹配岗位要求、输出筛选结论
- 面试题生成：根据岗位、职级定制面试题目与评分要点
教育培训
- 知识点总结：提炼课程、教材重难点、考点
- 习题生成 & 解析：基于知识点出题、编写答案与解题思路
- 通俗讲解：把专业术语、复杂原理转化为通俗语言
六、交互 & 角色模拟类 Skill（对话、陪练、服务场景）
依托角色设定 + 对话规则封装，多用于人机交互。
- 角色模拟对话
- 能力：模拟客服、面试官、导师、销售等身份进行对话
- 情绪安抚 & 沟通引导
- 能力：针对负面情绪、投诉内容生成安抚、引导话术
- 角色扮演陪练
- 场景：销售演练、面试模拟、商务沟通练习
七、格式 & 规则类 Skill（标准化治理）
基于固定格式、管控规则封装，保障输出统一规范。
- 格式标准化
- 能力：统一文本字体规范、行文格式、段落样式（纯文本层面）
- 敏感内容筛查
- 能力：依据词库 / 规则，识别违规、敏感、不当内容
- 定制化模板填充
- 能力：按照固定模板，将零散信息填入对应位置
补充：关键边界区分（Skill / Tool 快速判定）
表格
| 行为 | 归类 | 原因 |
|---|---|---|
| 总结文档、改写文案、生成代码 | Skill | 纯模型推理，无外部调用 |
| 调用数据库查数据、执行代码、读写文件、调用第三方接口 | Tool | 操作外部系统 / 服务 |
| 解析日志、分析报表文本内容 | Skill | 仅解读已有文本 |
| 拉取系统日志、导出报表文件 | Tool | 外部资源读取 |
通用封装模板（LangChain 直接复用）
所有 Skill 均可套用以下代码结构，替换提示词即可快速实现：
python
运行
from langchain.tools import tool from langchain_openai import ChatOpenAI llm = ChatOpenAI(temperature=0) @tool def 技能名_skill(input_content: str) -> str: """ 技能描述：xxx Args: input_content: 待处理的文本内容 """ # 固定上下文+业务规则（Skill 核心） prompt = f""" 请按照以下规则处理内容： 【规则】此处填写固定要求/行业规范 待处理内容：{input_content} 输出结果： """ return llm.invoke(prompt).content