人力资源AI应用落地

本文主要描述AI在人力资源领域的应用，通过阅读本文你可以知道人力资源领域哪些场景能切入AI，带你体验AI对传统流程的颠覆，同时就着行业真实案例对技术应用进行简要的剖析。

PS:不要为了用AI而用AI，要用AI解决业务里“老大难”的痛点。

解决方案分析

这块的目的是通过梳理现有的业务流程，找到哪些环节AI可以发挥作用。

梳理业务，寻找AI空间

现有的工作步骤

1、沟通招聘需求，形成招聘JD(初稿、修改稿、终稿、变体稿)

2、各个平台发布岗位，收集简历

3、HR筛选简历，重点简历电话沟通/在线测评，完成一轮简历筛选

4、面试官筛选简历，形成面试清单

5、预约一轮面试、线上或线下执行面试

6、判断是否通过、写面试总结、预约二面、三面、四面

场景和痛点分析

1、很多大型企业的1个岗位，会收到上千份简历，另外业务部门会为了1个岗位付出10次的面试，HR和业务经理压力都回答

2、从1000份简历中筛选出10份简历，是个巨大的工作量，且过程主观性较强，结果不靠谱

3、筛选标准一般会先通过学历之类的硬门槛进行筛选，其次在加上一些笔试或测评之类的工具去筛掉低质量的面试者，但最后还是会剩下20%～30%，工作量依旧存在

4、如果改岗位可以允许校招，那大量简历就会高度相似，读简历其实无法有效区分

5、现在的做法就是在线测评筛选+HR电话沟通+硬性标准筛选

以上问题，AI能否有效解决？

AI产品解决方案分析

接下来就基于问题进行综合的分析，如果需要的话可以就上面的场景写一份综合性的文档～

AI应用空间：通过技术手段优化简历筛选流程，解决传统方法效率低下的问题

核心方法论：在变（技术）与不变（业务本质）之间寻找切入点

1、用户是谁？客户是谁？

老板、HR、校招、蓝领、客服、店员等等

2、打算解决什么问题/痛点/需求

现状与痛点：“1-10-1000”的漏洞效应

在大型企业或热门岗位的招聘