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第 44篇 k8s之实战：将 Web 应用迁移到 Kubernetes（上）

news 2026/6/17 16:02:32

IT策士 10余年一线大厂经验，专注 IT 思维、架构、职场进阶。我会在各个平台持续发布最新文章，助你少走弯路。

在第 10 篇中，我们通过docker run命令和自定义网络，手动启动了 Flask + Redis 计数器应用。在第 16 篇中，我们用 Docker Compose 将整个过程声明化，一条docker compose up -d就能启动整个应用栈。

现在，经过了 33 篇 Kubernetes 核心知识的学习——从 Pod、Deployment、Service、Ingress，到 ConfigMap、Secret、PVC、探针、资源管理、调度策略、RBAC、Helm——是时候把这一切串起来了。

这篇和下篇，我们将完成一次完整的应用迁移：把运行在 Docker Compose 中的 Flask + Redis 计数器应用，迁移到 Kubernetes 集群上，并达到生产级标准。今天先完成基础架构部署和配置管理。

一、回顾与规划：从 Compose 到 K8s 的架构映射

1.1 Docker Compose 时代的旧架构

回顾第 10 篇和第 16 篇，我们的 Compose 文件定义了以下组件：

services: redis: image: redis:alpine volumes: - redis-data:/data networks: - app-net flask-app: image: flask-redis-counter:3.0 ports: -"5000:5000"environment: -REDIS_HOST=redis networks: - app-net volumes: redis-data: networks: app-net:

这个架构在单机上运行良好，但迁移到 K8s 需要把每个 Compose 概念映射到对应的 K8s 对象。我们在第 18 篇做过概念映射，现在是把它落地的时候了。

1.2 Kubernetes 目标架构

迁移后的 K8s 架构如下：

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Kubernetes 集群 │ │ │ │ ┌──────────────────┐ ┌──────────────────┐ │ │ │ Flask Deployment │ │ Redis Deployment │ │ │ │ replicas:3│ │ replicas:1│ │ │ │ ┌──────┐┌──────┐ │ │ ┌──────┐ │ │ │ │ │ Pod1 ││ Pod2 │ │ │ │ Pod │ │ │ │ │ └──────┘└──────┘ │ │ └──────┘ │ │ │ └────────┬─────────┘ └────────┬─────────┘ │ │ │ │ │ │ ┌────────▼─────────┐ ┌────────▼─────────┐ │ │ │ Flask Service │ │ Redis Service │ │ │ │ ClusterIP │ │ ClusterIP │ │ │ └────────┬─────────┘ └──────────────────┘ │ │ │ │ │ ┌────────▼─────────┐ │ │ │ Ingress │ │ │ │ counter.local │ │ │ └──────────────────┘ │ │ │ │ 存储: Redis PVC(1Gi)配置: ConfigMap + Secret │ │ 监控: Prometheus 日志: Loki │ │ 安全: RBAC + NetworkPolicy │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘

迁移对照表：

二、准备镜像

2.1 构建并加载镜像

# 构建 Flask 应用镜像（基于第 5 篇的多阶段 Dockerfile）dockerbuild-tflask-redis-counter:3.0.# 输出关键行：# [+] Building 35.2s (17/17) FINISHED# => [runtime 8/9] COPY --chown=appuser:appuser . .# => => naming to docker.io/library/flask-redis-counter:3.0# 加载到 Minikube 环境minikube image load flask-redis-counter:3.0# 验证镜像已加载minikubesshdockerimages|grepflask-redis-counter# flask-redis-counter 3.0 a1b2c3d4e5f6 138MB

2.2 Docker Compose 启动（回顾用）

如果你还想看看 Compose 版本的运行效果作为对照：

[+]Running3/3 ✔ Network flask-redis-counter_app-net Created0.1s ✔ Container redis Healthy5.2s ✔ Container flask-app Started5.5s

测试：

curlhttp://localhost:5000# Hello World! I have been seen 1 times.

关键：从这里开始，我们不再使用 Compose，一切由 K8s 接管。

三、部署 Redis（StatefulSet + Service + PVC）

首先部署应用的基石——Redis 存储层。我们使用 Deployment（单副本，配合 PVC 实现持久化）。

3.1 创建 Redis PVC

# redis-pvc.yamlapiVersion: v1 kind: PersistentVolumeClaim metadata: name: redis-pvc spec: accessModes: - ReadWriteOnce resources: requests: storage: 1Gi storageClassName: standard

kubectl apply-fredis-pvc.yaml# persistentvolumeclaim/redis-pvc createdkubectl get pvc# NAME STATUS VOLUME CAPACITY ACCESS MODES STORAGECLASS# redis-pvc Bound pvc-a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890 1Gi RWO standard

3.2 部署 Redis

# redis-deployment.yamlapiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: redis spec: replicas:1selector: matchLabels: app: redis template: metadata: labels: app: redis spec: containers: - name: redis image: redis:alpine ports: - containerPort:6379volumeMounts: - name: redis-data mountPath: /data volumes: - name: redis-data persistentVolumeClaim: claimName: redis-pvc --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: redis-service spec: type: ClusterIP selector: app: redis ports: - port:6379targetPort:6379

kubectl apply-fredis-deployment.yaml# deployment.apps/redis created# service/redis-service createdkubectl get pods-lapp=redis# NAME READY STATUS RESTARTS AGE# redis-xxxxxxxxx-xxxxx 1/1 Running 0 30skubectl get svc redis-service# NAME TYPE CLUSTER-IP PORT(S) AGE# redis-service ClusterIP 10.96.100.50 6379/TCP 30s

四、创建配置（ConfigMap + Secret）

4.1 创建 ConfigMap（非敏感应用配置）

# configmap.yamlapiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: flask-config data: FLASK_ENV:"production"LOG_LEVEL:"info"REDIS_HOST:"redis-service"REDIS_PORT:"6379"

kubectl apply-fconfigmap.yaml# configmap/flask-config createdkubectl describe configmap flask-config# Name: flask-config# Namespace: default# Data# ====# FLASK_ENV:# ----# production# LOG_LEVEL:# ----# info

4.2 创建 Secret（敏感信息）

# secret.yamlapiVersion: v1 kind: Secret metadata: name: flask-secret type: Opaque stringData: SECRET_KEY:"my-production-secret-key-2025"

kubectl apply-fsecret.yaml# secret/flask-secret created

五、部署 Flask 应用（Deployment + Service）

5.1 创建 Flask Deployment

# flask-deployment.yamlapiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: flask-deployment labels: app: flask-counter spec: replicas:3selector: matchLabels: app: flask-counter template: metadata: labels: app: flask-counter spec: containers: - name: flask image: flask-redis-counter:3.0 imagePullPolicy: IfNotPresent ports: - containerPort:5000envFrom: - configMapRef: name: flask-config - secretRef: name: flask-secret resources: requests: cpu: 100m memory: 128Mi limits: cpu: 500m memory: 256Mi startupProbe: httpGet: path: /health port:5000periodSeconds:5failureThreshold:12livenessProbe: httpGet: path: /health port:5000periodSeconds:15failureThreshold:3readinessProbe: httpGet: path: /health port:5000periodSeconds:5failureThreshold:2

kubectl apply-fflask-deployment.yaml# deployment.apps/flask-deployment created

验证部署状态：

kubectl get pods-lapp=flask-counter-w# NAME READY STATUS RESTARTS AGE# flask-deployment-xxxxxxxxx-xxxxx 0/1 ContainerCreating 0 2s# flask-deployment-xxxxxxxxx-xxxxx 1/1 Running 0 15s# flask-deployment-xxxxxxxxx-yyyyy 0/1 ContainerCreating 0 2s# flask-deployment-xxxxxxxxx-yyyyy 1/1 Running 0 15s# flask-deployment-xxxxxxxxx-zzzzz 0/1 ContainerCreating 0 2s# flask-deployment-xxxxxxxxx-zzzzz 1/1 Running 0 15s

查看 Deployment 整体状态：

kubectl get deployments# NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE# flask-deployment 3/3 3 3 30s# redis 1/1 1 1 2m

5.2 创建 Flask Service

# flask-service.yamlapiVersion: v1 kind: Service metadata: name: flask-service spec: type: ClusterIP selector: app: flask-counter ports: - port:5000targetPort:5000

kubectl apply-fflask-service.yaml# service/flask-service createdkubectl get svc# NAME TYPE CLUSTER-IP PORT(S) AGE# flask-service ClusterIP 10.96.200.80 5000/TCP 10s# redis-service ClusterIP 10.96.100.50 6379/TCP 2m

六、验证内部通信与外部访问

6.1 验证内部通信

# 从 Flask Pod 访问 Rediskubectlexecdeploy/flask-deployment -- redis-cli-hredis-service PING# PONG

Flask 应用通过redis-service这个 Service 名称成功连接到了 Redis Pod。DNS 解析和 Service 负载均衡均工作正常。

6.2 端口转发验证

在没有 Ingress 的情况下，用端口转发快速验证：

kubectl port-forward svc/flask-service5000:5000

打开另一个终端：

curlhttp://localhost:5000# Hello World! I have been seen 1 times.curlhttp://localhost:5000# Hello World! I have been seen 2 times.

计数器正常工作，说明 Flask ↔ Redis 通信链路已打通。

6.3 检查各个对象状态

kubectl get all# NAME READY STATUS RESTARTS AGE# pod/flask-deployment-xxxxxxxxx-xxxxx 1/1 Running 0 2m# pod/flask-deployment-xxxxxxxxx-yyyyy 1/1 Running 0 2m# pod/flask-deployment-xxxxxxxxx-zzzzz 1/1 Running 0 2m# pod/redis-xxxxxxxxx-xxxxx 1/1 Running 0 5m## NAME TYPE CLUSTER-IP PORT(S) AGE# service/flask-service ClusterIP 10.96.200.80 5000/TCP 2m# service/redis-service ClusterIP 10.96.100.50 6379/TCP 5m## NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE# deployment.apps/flask-deployment 3/3 3 3 2m# deployment.apps/redis 1/1 1 1 5m

七、本篇总结

架构转换：将 Compose 的 services、ports、environment、volumes 分别映射为 K8s 的 Deployment、Service、ConfigMap、PVC。
存储持久化：Redis 使用 PVC 实现数据持久化，存储类为standard（Minikube 默认）。
配置管理：ConfigMap 管理非敏感配置（Redis 连接信息、日志级别），Secret 管理敏感信息（SECRET_KEY）。Flask Pod 通过envFrom一次性注入。
生产化配置：包含三种探针（startup/liveness/readiness）、资源限制（Requests/Limits），确保应用稳定运行。

下一篇——第 45 篇：实战：将 Web 应用迁移到 Kubernetes（下），我们将继续为应用配置 Ingress 外部入口、HPA 自动伸缩、滚动更新验证，并接入 Prometheus 监控和 Loki 日志系统，完成从开发环境到生产级 K8s 集群的完整迁移。

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