入门大模型工程师第三课----通过优化输入来提升回答质量

前言

你可能遇到过这种情况：让大模型起草一份攻略、邮件或方案，它能够很快给出答案，但读完总觉得“不像我要的”。这通常不是模型完全不会做，而是它缺少判断依据。你没有告诉它给谁用、在什么场景下用、哪些地方必须避开，它只能给一份通用答案。

学完这节，你将能够：

• 把一句话的简单要求，改写成包含角色、任务、背景、约束和样本的提示词

• 在说不清需求时，让大模型先采访你、起草提示词或列出执行计划

1 先尝试直接提出要求

仔细看这个答案，它没有给出具体目的地，没有判断预算是否合适，也没有考虑同行人的身体情况。为了让答案更聚焦，接下来把你知道的信息补上。

2 把出发地、预算和偏好补上

接下来把同一个任务重写一遍，补充更多信息：

你是常带家庭出游、熟悉江浙沪线路的旅行规划师。请产出一份三天两晚的家庭周边游攻略。 背景：上海出发；夫妻 + 小学三年级孩子 + 70 岁老人，老人行动不便；预算每人 1500 元以内；孩子最近在学唐诗。 要求：500 字以内，用分段列表排版，每天一段，含交通时长和大致花费；不要用“诗与远方”这类套话。 我喜欢这种节奏：第一天只安排一个主景点，下午留休息时间；老人同行时，优先安排平路、游船、电梯和午休。 不喜欢这种节奏：一天连续安排 4 个景点、连续换车；只列景点名，不写为什么适合我们家。

现在大模型围绕老人、孩子、预算和活动节奏安排了行程，不再是通用模板。把出发点、对象、限制和偏好讲清楚，模型就不需要靠猜来填空。

当然请注意，大模型给出的攻略仅供参考。在你出发前，最好到景区官网或官方小程序确认门票和开放时间，再用地图软件查看当天交通情况

3 提示词里该交代哪些信息

一个信息完备的提示词，可以包含角色、任务、背景、约束等内容。

提供这些内容，会让答案更符合你的要求。但有时候，仅仅靠语言要求还不够，还需要“榜样和表率”。

你要告诉模型：我要这种，不要那种。看这个相机广告语的例子。同样是写低光性能，如果只说“写一句广告语”，结果容易直白；如果补一句“不要堆参数，要写出夜晚也能拍清家人表情的感觉”，风格就会更接近你的想法。

因此，如果你还需要提升表现力，或者让模型遵循某种风格，你可以再提供一些的正反样本对，供模型参考。

4 需求还没想清楚，就让大模型先问你

回答完这一轮问题，再让大模型根据你的回答生成结果。你不用一开始就把提示词写完整，模型会先帮你把视角补齐。

5 需求有了但写不出提示词，就让大模型先起草

上一步解决的是"不知道要什么"的问题。但有时你知道要什么，只是不想自己把角色、背景、约束组织成一整段提示词。

这时可以让大模型先帮你打个草稿：

哪里不对就直接让它改，改到满意再让它生成结果。这样你不用自己从零组织提示词，模型帮你把散碎的想法整理成一段可执行的任务说明。

6 任务复杂时，先确认计划再让它动手

前两步解决的是"怎么把需求说清楚"。但有些任务即使需求清楚了，中间也要经过好几个环节。比如写一封项目启动邮件：先梳理背景，再确认收件人，再写正文，最后检查措辞。如果一上来就让大模型直接给最终结果，你就错过了在早期用很低成本对齐方向的机会。

这时审的不是提示词，而是执行步骤。让它先列计划：

看到计划后，重点检查三件事：

• 方向对不对：它理解的任务是不是你要做的事。

• 步骤全不全：有没有漏掉关键环节，比如收件人、时间点、行动项。

• 确认项清不清楚：哪些信息可以直接写，哪些要标成"待确认"。

先确认计划，再执行计划，就像ｃｌａｕｄｅｃｏｄｅ中先用ｐｌａｎ模式制定计划，再用ｅｄｉｔ模式执行计划一样。这样可以在早期对齐方向，后面的输出不容易偏。