英特尔COMPUTEX2026发声：Agentic AI时代，CPU、GPU算力配比将重塑！
【导语：过去两年AI硬件核心聚焦于GPU，英伟达股票屡创新高。但在COMPUTEX2026上，英特尔提出AI下一阶段不能只看GPU，智能体将重塑数据中心算力配比，英特尔也推出了一系列应对方案。】
传统AI如同“回合制”问答机器，而智能体要进入真实工作流，完成“思考、规划、行动、反思”循环。这改变了算力运用方式，英特尔认为Agentic AI会重塑数据中心的算力配比。目前前沿模型训练阶段，CPU和GPU比例接近1:8，进入智能体推理模式后，CPU与GPU比例会逐渐走向1:1，甚至需要更高的CPU密度。
一个智能体的Token消耗量最高可增加1000倍，带来更复杂、更高频、更碎片化的系统负载，若都交给GPU解决，既低效也昂贵。
英特尔发布的至强6+处理器基于18A制程打造，最高搭载288颗能效核，配备最高576MB三级缓存，面向多种负载需求，能提供更高能效和稳定持续性能。单个液冷机架占用32U计算空间，可提供36864个核心，机架功耗仅约100kW，与过往同等性能的服务器机架相比，功耗大幅降低。
英特尔联合伙伴推出全新的完全解耦推理方案，运行在VectorCoreCompute智能体云上，由至强6处理器负责编排与执行，SambaNova SN40RDU负责解码，NVIDIA Blackwell GPU负责预填充，让每个推理阶段在最合适的硬件上运行，使效率最大化。
第三代酷睿Ultra处理器是英特尔AI生态的端侧AI核心。英特尔和Perplexity展示的混合式本地服务器基于它和至强6+云端服务器构建，可在本地与云端之间动态分配工作负载，降低对云端算力的依赖，保障任务即时性和数据隐私性。
英特尔还将第三代酷睿Ultra扩展到游戏掌机和边缘计算领域，新发布的锐炫G3系列处理器面向掌上游戏设备，本月晚些时候上市。
英特尔强调定制芯片的重要性，认为随着AI进入不同行业，客户将倾向于定制芯片以追求更高效率和性能。英特尔正与Google合作推出IPU，与Ericsson等电信客户合作提供先进无线基础设施芯片。
英特尔把芯片、系统、软件和行业合作打包成一整套解决方案，可根据不同企业需求自由定制，重新定义自己的生态位置。
编辑观点：英特尔在AI智能体时代提出了清晰方向，虽面临NVIDIA、AMD等竞争压力，但通过多维度布局有望抓住基础设施重新分工的窗口期。