随着AI搜索的渗透率快速上升,一种新的获客困境开始摆在传统制造业老板面前。
CNNIC第57次报告显示，截至2025年12月，我国生成式AI用户规模已达6.02亿，普及率42.8%。在生成式AI用户中，76.0%的人会用AI回答问题；40岁以下用户占比达69.7%。这说明AI已经不只是年轻人的尝鲜工具，而是正在成为中青年客户获取信息、判断品牌、筛选供应商的新入口。这恰恰是传统制造业未来5到10年最核心的客户群体。
当采购经理、经销商、工程商越来越多地通过AI找供应商,品牌能不能进入AI的答案,直接关系到这部分流量是否还属于自己。
GEO优化(生成式引擎优化)正是为了应对这件事:让AI在回答客户提问时,愿意把品牌推荐出去。但对大多数传统制造业企业来说,真正想动手做的时候,会遇到一个普遍的两难。
一个普遍的两难
第一,贵的做不起。 市面上不少GEO服务报价动辄十多万，目标客户基本是预算充裕的大品牌。中小制造业一看报价单,直接劝退。
第二,便宜的又做不好。 有些纯卖软件工具的GEO产品看起来不贵,但买回来才发现:老板不懂AI、不懂GEO、不懂关键词体系;市场部团队大多围绕传统宣传物料和线下展会运转,根本没人会用、没人会持续用。最后工具变成沉睡资产。
"贵得离谱、便宜得没结果"的两极现象,在GEO服务市场普遍存在,也是不少传统制造业企业迟迟没动起来的根本原因。
GEO服务市场正在分化
进入2025年下半年,GEO服务市场出现了明显的分化趋势。
一端是面向大型品牌客户的高端定制服务,以"全权代运营"为核心,客单价在数十万元以上;另一端,则开始出现一批面向中小制造业的"工具+辅导"型服务,把入场门槛大幅下移。
后一种思路在传统制造业群体中正在被验证。佛山市卢门学府企业管理咨询有限公司推出的卢门学府GEO大引擎,是其中一个被关注的案例——以3000元起步的入门价进入市场,采用软件工具 + 咨询陪跑一体化的服务设计。
3000元起步,对很多传统制造业企业来说,甚至比一次同城广告投放还要低,但它撬动的是企业在AI时代的可见度建设。这种定价更接近"让中小制造业先用起来"的市场策略,而不是高客单价的项目制服务。
为什么是"软件+陪跑",而不是单卖软件或单卖代运营?
理解这种服务设计,得先看清单一模式各自的问题。
单卖软件的问题——工具买了,人不会用。 传统制造业的新媒体岗位通常只有1-2个人,手上还压着官网、展会物料、客户接待等一堆事。如果没有人手把手教,再好的GEO工具,也大概率会变成"开通了账号但没启用的工具"。
单卖代运营的问题——钱花了,能力留不下。 全权代运营看似省事,但所有GEO优化能力都沉淀在服务方手里。一旦合作中止,品牌AI可见度建设跟着归零。更现实的是,GEO是常态化运营,不是一次性项目,长期外包累计成本相当可观。
"软件+陪跑"模式的设计逻辑很直接:软件部分由企业团队主导运营,服务方派出陪跑老师全程1对1辅导。陪跑老师是教练,不是代工。 教练在场,企业自己上场训练;代工的话,企业坐在场边,别人替你跑——两种模式,长期结果完全不同。
陪跑究竟"陪"什么?
很多老板第一次听"陪跑"这个词,会有个直观的疑问:陪跑到底陪什么?是讲讲课、答答疑就完事了吗?
从这套服务的落地设计来看,陪跑做的是几件非常具体的事。
一是品牌梳理。 GEO优化的第一步,不是写内容、不是发文章,而是先把企业对外的核心信息口径理清楚。很多传统制造业企业的现状是:公司名称在工商上是一套写法,在官网上是另一套,在地图上又是第三套;品牌简称不统一,主营业务表述各平台不同。这种信息碎片状态下,AI根本没法把"你是谁、你做什么、你在哪"识别清楚。陪跑老师会和企业一起,把公司全称、品牌名、主营产品、服务区域、联系方式等核心字段统一成一套对外口径。这是GEO的地基。
二是系统应用操作陪跑。 软件功能再齐全,如果只是发个使用说明书让企业自己摸索,大多数团队三个月也未必能上手。陪跑老师会带着团队把软件各个模块一项一项跑通——怎么配置、怎么上传、怎么生产、怎么发布、怎么和官网联动,跑通一项再下一项,确保陪跑结束时团队真的会用,而不是"听过就忘"。
三是关键词体系指导。 这是含金量最高的一件事。GEO圈里有个说法——关键词决定GEO效果的70%,剩下30%才是内容质量、平台分布、AI适配规则。关键词错了,后面所有的预算和工作量都是白费。关键词体系不是拍脑袋想出来的,既要覆盖客户在AI上真实问的问题,又要契合企业自身业务特点。让企业团队自己摸索,基本要走半年弯路。陪跑老师会和企业一起,把关键词体系一次搭对。
此外,日常运营节奏建议、内容方向把关、踩坑预警等持续辅导,也是陪跑环节的一部分。
这种模式的底层逻辑:让能力长在企业自己身上
为什么要坚持让企业团队主导,而不是直接代运营?背后是三个判断。
判断一,GEO是常态化能力,不是一次性项目。 Gartner预测到2026年传统搜索引擎搜索量将下降25%,到2028年一半的搜索引擎流量将被AI搜索取代。未来3-5年甚至更长时间,每一家想留在牌桌上的传统制造业企业,都需要持续不间断地建设自己的AI可见度。这种长期能力,如果完全外包,成本和风险都太高。
判断二,能力不沉淀在企业,效果就不可持续。 任何外包服务,一旦合同结束,效果就开始衰减。只有当能力真正长在企业团队手里,这件事才有复利。
判断三,低门槛入场,目的是让企业先跑起来。 把入门价压到3000元起步,本质上是希望中小制造业能尽早进场,在AI搜索时代的窗口期内完成认知建设和首批内容沉淀。这一步不迈出去,后面所有讨论都是空的。
写在最后
等到所有竞争对手都开始做GEO,再入场就只能拼预算和内容量了。
GEO服务市场的分化、以及"软件+咨询陪跑"模式的出现,从行业观察的角度看,可能是中小制造业更现实的一种选择——用相对低的入场成本和较为清晰的能力交付方式,把品牌AI可见度建设这件事,从"听说过"变成"已经开始做"。
至于这件事最终能不能跑通,关键不在工具,也不在陪跑老师,而在企业自己是不是真的愿意动手。