大家好，欢迎来到《算法面试60讲（2026最新版·全真题带解析）》第23篇！上一篇我们彻底掌握了普通二叉树的构建方式与BFS层序遍历，打通了二叉树广度优先的解题思维，能够解决绝大多数层级遍历、树深度、树视图等基础真题。从本篇开始，我们进入二叉树高频考点进阶分支：二叉搜索树（BST）。如果说普通二叉树主打“遍历与统计”，那么二叉搜索树主打有序、查找、高效增删。BST 是算法面试中区别基础选手与进阶选手的核心考点，也是平衡二叉树、红黑树的前置基础，中大厂手撕、口头问答考察率极高。很多同学刷题时分不清普通二叉树和BST的解题差异，不会利用BST有序特性优化代码，导致暴力遍历超时、解法不优雅。本节课我们从零拆解BST核心定义、专属特性、判定方法，手把手实现查找、插入、删除三大核心操作，搭配高频真题与面试追问，帮你彻底吃透BST所有基础考点。本篇所有代码均为面试最优模板，无冗余逻辑，可直接手撕、直接落地刷题。核心重点：BST严格定义与核心特性、中序有序原理、BST合法性验证、节点查找、节点插入、节点删除（重难点）、BST高频真题套路、面试高频追问与避坑点一、二叉搜索树（BST）核心定义与特性二叉搜索树全称 Binary Search Tree，简称 BST，是一棵带有有序规则的特殊二叉树，也是面试唯一高频考察的有序树形结构。普通二叉树节点无序，而 BST 拥有极强的有序性，可将查找、增删操作时间复杂度优化至 O(lo
