扣子编程是一个 AI 驱动的应用开发平台提供基于 Web 的 AI 编程环境帮助你通过自然语言创建并部署属于自己的开发项目。无论你是否有编程基础只需要清晰描述你的需求扣子编程就能为你开发智能体、工作流、网页应用、移动应用、技能或小程序等 AI 编程项目。核心特性开箱即用的云端环境打开网页即可开始每个项目自动分配云端运行环境和对应资源无需安装任何工具。遇到问题也能一键重启、自动恢复。完善的集成与基础设施扣子编程内置多种业界领先的优秀模型服务适用于图文生成、视频生成等多种热门场景提供数据库、存储、身份认证等各项基础服务支持与第三方服务的集成方便开发者快速构建功能丰富、性能稳定的应用程序。一键部署和项目构建服务一键完成云端打包、构建与服务部署支持自定义域名。版本可回退部署记录完善、可追踪。开发、测试、线上使用 AI 编程项目时以下操作将消耗你的扣子积分。编程任务与扣子 AI 的每轮对话。内置集成调用大语言模型、联网搜索、图像生成等内置集成服务。配额和限制主账号及其名下的成员均被视为独立的扣子用户享有独立的配额。限制项说明上传文件在对话区上传文件时单个文件大小限制 20 MB 每个项目最多上传 20 个文件。上传的文件类型无限制。多人协作通过扣子 AI 编程创建的项目暂不支持多人协作。项目创建者以外的工作空间成员仅可查看项目例如查看对话过程、历史版本、代码文件等不可操作项目例如修改、部署等。编程环境沙箱存储配额在扣子 AI 编程项目中云端沙箱磁盘使用量上限为 10GB达到上限时项目将终止运行。项目中已生成的代码、已安装的依赖、上传到 assets 目录的文件等内容都会占用沙箱磁盘。沙箱空闲回收在扣子 AI 编程项目中云端沙箱存在空闲回收机制。如果项目在 1 小时内没有任何操作例如编辑代码、访问项目页面等系统会自动中断沙箱连接。你可以根据页面提示重新连接沙箱。沙箱预览数量每个用户最多同时打开 10 个项目的预览页面否则页面会提示“正在运行中的任务数已达上限”。开发环境与工具扣子编程提供了一个基于 Web 的 AI 编程开发环境它以浏览器为载体自带编码所需的基础功能提供了开箱即用的编程体验。扣子 AI 编程环境无需本地安装软件和依赖让 AI 承担编码、调试等繁琐工作开发者只需通过自然语言描述需求、验收成果极大降低了编程门槛。AI 编程环境的核心工具如下代码编辑器内置支持多种编程语言的代码编辑器提供语法高亮、代码格式化等功能。Web 终端模拟 Linux 终端可执行 npm、python等命令。云端沙箱为每个项目创建互相隔离的云端沙箱包含了运行代码所需的操作系统、依赖和资源支持实时预览网页、应用效果。AI 驱动AI 深度嵌入开发全流程支持自然语言生成代码生成代码后能即时运行并展示效果提供代码生成、代码补全、智能纠错等 AI 编程能力能自主完成复杂的开发任务。开发流程参考以下流程快速使用扣子编程搭建你的第一个编程项目输入你的需求。在扣子编程首页文本框中直接输入你的创意。建议尽可能清晰且详细地描述应用的功能、界面设计、业务逻辑等方面的要求以便扣子 AI 生成更符合需求的应用。例如我希望开发一个给儿童的绘本生成网站用户输入一个主题自动生成一个绘本脚本然后根据绘本脚本内容生成最高10张画面连续的绘本内容。要求必须使用seedream 4.5 的 sequential image generation 模式以实现连续的画风。预览与调试。扣子 AI 收到你的需求之后将立即启动需求分析并规划开发流程和步骤逐步生成应用的前后端代码。代码生成完毕后自动构建并启动服务。你可以在右侧预览页签中体验项目。改进项目。在对话区与扣子 AI 交互它会帮你集成各项扣子编程的内置能力例如集成 AI 能力、使用数据库和存储方案等。你也可以在文件树中查看扣子 AI 生成的代码文件并通过自然语言指示扣子 AI 帮你修改代码、迭代你的项目。部署。将你的项目部署到生产环境让你的创意从开发阶段走向实际应用。《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》是一本从零基础上手深度学习和大模型的PyTorch实战指南。全书共11章前6章涵盖深度学习基础包括张量运算、神经网络原理、数据预处理及卷积神经网络等后5章进阶探讨图像、文本、音频建模技术并结合Transformer架构解析大语言模型的开发实践。书中通过房价预测、图像分类等案例讲解模型构建方法每章附有动手练习题帮助读者巩固实战能力。内容兼顾数学原理与工程实现适配PyTorch框架最新技术发展趋势。
