AI IDE 的能力边界7.1 认识AI IDE的边界在前面的章节中，我们详细分析了AI IDE的各种能力：代码生成、多Agent协作、长上下文、效率提升……但正如一枚硬币有两面，AI IDE的能力越强，它的局限往往也越明显。理解这些局限，不是为了否定AI IDE的价值，而是为了更理性、更安全地使用它。7.2 局限一：幻觉问题7.2.1 什么是幻觉？AI幻觉（Hallucination）是指AI生成的内容看似正确但实际错误的现象。这不是bug，而是LLM的概率特征。AI生成内容是基于概率预测，它无法真正"知道"什么是对的，只能预测"什么最可能对"。典型表现：API幻觉：调用一个不存在的函数或方法依赖幻觉：指定一个不存在的npm包版本行为幻觉：描述一段代码的行为，但实际行为不符引用幻觉：声称这是"标准做法"，实际是编造的7.2.2 为什么是概率特征？GPT也好，Claude也好，它们的本质是
