当前位置: 首页 > news >正文

【YOLO安防防护场景安全帽-安全背心目标检测数据集】

YOLO安防防护场景安全帽-安全背心目标检测数据集

    • 1. YOLOv11室内安防场景人员目标检测数据集
    • 2. YOLOv11工业厂区车辆与人员行为目标检测数据集
    • 3. YOLOv11工业施工现场人员头盔与头部目标检测数据集
    • 4. YOLOv11建筑工地人员头盔与头部目标检测数据集
    • 5. YOLOv11建筑工地头盔目标检测数据集
    • 6. YOLOv11建筑工地安全员背心佩戴目标检测数据集
    • 7. YOLOv11建筑工地安全背心目标检测数据集
    • 8. YOLOv11建筑工地安全背心目标检测数据集
    • 9. YOLOv11建筑工地安全防护装备目标检测数据集
    • 10. YOLOv11建筑工地工人与安全帽目标检测数据集
    • 11. YOLOv11建筑工地施工人员与安全背心目标检测数据集
    • 12. YOLOv11建筑工地施工人员头盔与头部目标检测数据集
    • 13. YOLOv11建筑工地施工人员头盔佩戴情况目标检测数据集

1. YOLOv11室内安防场景人员目标检测数据集

  • 目标类别:[‘person’];中文类别:[‘人’]
  • 训练集:823 张;验证集:103 张;测试集:103 张;总计:1029 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名)
    YOLO算法室内安防场景人员目标检测数据集-1029张-标注类别为人.zip

data.yaml配置

train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:['person']

================================================================================

2. YOLOv11工业厂区车辆与人员行为目标检测数据集

  • 目标类别:[‘cone’, ‘filling’, ‘illegal’, ‘safety’, ‘truck’];中文类别:[‘交通锥’, ‘填充物’, ‘违规行为’, ‘安全设备’, ‘卡车’]
  • 训练集:261 张;验证集:22 张;测试集:0 张;总计:283 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名)
    YOLO算法工业厂区车辆与人员行为目标检测数据集-283张-标注类别为交通锥-填充物-违规行为-安全设备-卡车.zip

data.yaml配置

train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:5names:['cone','filling','illegal','safety','truck']


================================================================================

3. YOLOv11工业施工现场人员头盔与头部目标检测数据集

  • 目标类别:[‘head’, ‘helmet’, ‘person’];中文类别:[‘头部’, ‘头盔’, ‘人员’]
  • 训练集:11400 张;验证集:950 张;测试集:0 张;总计:12350 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名)
    YOLO算法工业施工现场人员头盔与头部目标检测数据集-12350张-标注类别为头部-头盔-人员.zip

data.yaml配置

train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:3names:['head','helmet','person']


================================================================================

4. YOLOv11建筑工地人员头盔与头部目标检测数据集

  • 目标类别:[‘head’, ‘helmet’, ‘person’];中文类别:[‘头部’, ‘头盔’, ‘人员’]
  • 训练集:3500 张;验证集:1000 张;测试集:500 张;总计:5000 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名)
    YOLO算法建筑工地人员头盔与头部目标检测数据集-5000张-标注类别为头部-头盔-人员.zip

data.yaml配置

train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:3names:['head','helmet','person']


================================================================================

5. YOLOv11建筑工地头盔目标检测数据集

  • 目标类别:[‘head’, ‘helmet’];中文类别:[‘头部’, ‘头盔’]
  • 训练集:4924 张;验证集:1407 张;测试集:704 张;总计:7035 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名)
    YOLO算法建筑工地头盔目标检测数据集-7035张-标注类别为头部-头盔.zip

data.yaml配置

train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:2names:['head','helmet']


================================================================================

6. YOLOv11建筑工地安全员背心佩戴目标检测数据集

  • 目标类别:[‘Vest off’, ‘Vest on’];中文类别:[‘未穿背心’, ‘已穿背心’]
  • 训练集:137 张;验证集:39 张;测试集:19 张;总计:195 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名)
    YOLO算法建筑工地安全员背心佩戴目标检测数据集-195张-标注类别为未穿背心-已穿背心.zip

data.yaml配置

train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:2names:['Vest off','Vest on']


================================================================================

7. YOLOv11建筑工地安全背心目标检测数据集

  • 目标类别:[‘safety-vest’];中文类别:[‘安全背心’]
  • 训练集:123 张;验证集:35 张;测试集:18 张;总计:176 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名)
    YOLO算法建筑工地安全背心目标检测数据集-176张-标注类别为安全背心.zip

data.yaml配置

train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:['safety-vest']


================================================================================

8. YOLOv11建筑工地安全背心目标检测数据集

  • 目标类别:[‘vest’];中文类别:[‘背心’]
  • 训练集:88 张;验证集:0 张;测试集:0 张;总计:88 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名)
    YOLO算法建筑工地安全背心目标检测数据集-88张-标注类别为背心.zip

data.yaml配置

train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:1names:['vest']


================================================================================

9. YOLOv11建筑工地安全防护装备目标检测数据集

  • 目标类别:[‘glove’, ‘glove_not_worn’, ‘no_glove’];中文类别:[‘佩戴手套’, ‘未佩戴手套’, ‘无手套’]
  • 训练集:1326 张;验证集:168 张;测试集:150 张;总计:1644 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名)
    YOLO算法建筑工地安全防护装备目标检测数据集-1644张-标注类别为佩戴手套-未佩戴手套-无手套.zip

data.yaml配置

train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:3names:['glove','glove_not_worn','no_glove']


================================================================================

10. YOLOv11建筑工地工人与安全帽目标检测数据集

  • 目标类别:[‘0’, ‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘4’];中文类别:[‘工人’, ‘安全帽’, ‘施工设备’, ‘管道’, ‘其他’]
  • 训练集:0 张;验证集:0 张;测试集:708 张;总计:708 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名)
    YOLO算法建筑工地工人与安全帽目标检测数据集-708张-标注类别为工人-安全帽-施工设备-管道-其他.zip

data.yaml配置

train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:5names:['0','1','2','3','4']


================================================================================

11. YOLOv11建筑工地施工人员与安全背心目标检测数据集

  • 目标类别:[‘Person’, ‘vest’];中文类别:[‘人员’, ‘背心’]
  • 训练集:1383 张;验证集:383 张;测试集:214 张;总计:1980 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名)
    YOLO算法建筑工地施工人员与安全背心目标检测数据集-1980张-标注类别为人员-背心.zip

data.yaml配置

train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:2names:['Person','vest']


================================================================================

12. YOLOv11建筑工地施工人员头盔与头部目标检测数据集

  • 目标类别:[‘head’, ‘helmet’, ‘person’];中文类别:[‘头部’, ‘头盔’, ‘人员’]
  • 训练集:2979 张;验证集:852 张;测试集:426 张;总计:4257 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名)
    YOLO算法建筑工地施工人员头盔与头部目标检测数据集-4257张-标注类别为头部-头盔-人员.zip

data.yaml配置

train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:3names:['head','helmet','person']


================================================================================

13. YOLOv11建筑工地施工人员头盔佩戴情况目标检测数据集

  • 目标类别:[‘head’, ‘helmet’, ‘person’];中文类别:[‘头部’, ‘头盔’, ‘人员’]
  • 训练集:8872 张;验证集:850 张;测试集:425 张;总计:10147 张
  • 数据集下载(主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名)
    YOLO算法建筑工地施工人员头盔佩戴情况目标检测数据集-10147张-标注类别为头部-头盔-人员.zip

data.yaml配置

train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc:3names:['head','helmet','person']


================================================================================

in: …/train/images
val: …/valid/images
test: …/test/images

nc: 3
names: [‘head’, ‘helmet’, ‘person’]

[外链图片转存中...(img-EMN2VBEB-1779637767092)] [外链图片转存中...(img-XFa2jPhQ-1779637767092)] ================================================================================
http://www.zskr.cn/news/1377772.html

相关文章:

  • 2026年外贸建站公司大全_外贸建站完全指南 - 资讯焦点
  • 告别手慢党:这款1MB小程序让你在微信红包大战中秒变王者
  • LinkSwift:九大网盘直链下载助手终极指南,告别限速烦恼
  • 终极指南:如何用猫抓浏览器扩展构建高效的流媒体资源嗅探工作流
  • 中小团队的产品突围:魔珐星云+通义千问打造AI职业导航数字人,一周上线差异化产品
  • 哈尔滨防水企业价格透明度实测排行:5家品牌横向对比 - 资讯焦点
  • 抖音批量下载终极方案:一键获取用户主页全作品
  • WSABuilds终极指南:在Windows上完美运行Android应用的一站式解决方案
  • 海工装备厂内物流提升难点
  • 3步轻松突破极域电子教室限制:JiYuTrainer实用指南
  • 哈尔滨本地漏水维修服务商排行 实测资质与口碑对比 - 资讯焦点
  • 多输出回归实战:树模型与深度学习的算法对比与选型指南
  • 如何在5分钟内掌握BioAge生物年龄计算工具包?
  • 机器学习势函数加速非球形胶体粒子模拟:从点云到分子动力学实践
  • 如何彻底修复Umi-OCR启动失败:5步诊断与3种插件恢复方案
  • 西藏本地靠谱旅行社排行 服务维度实测对比解析 - 互联网科技品牌测评
  • YOLO多模态融合实战:基于LLVIP等开源数据集,对比前端、中间、后端三种融合策略效果
  • 基于BERT与LSTM的抽取式文本摘要实战:从原理到新闻摘要应用
  • Unity到Godot迁移实战:解耦—映射—重构三步法
  • 生物年龄计算工具BioAge:多算法评估衰老进程的R语言解决方案
  • Python通达信数据接口实战指南:免费获取A股行情数据的完整解决方案
  • 如何用AI代理实现跨系统的数据自动搬运?企业架构师深度评测
  • 别再只用OTSU了!OpenCV实战:用Triangle算法搞定医学图像分割(Python代码详解)
  • 网盘下载速度慢?这款直链获取工具让文件传输效率提升300%
  • 图灵奖三巨头的三种 AI 态度:失控、自主目标与后果感
  • Windows ICMP时间戳漏洞(Type 13/14)原理与精准拦截方案
  • 再造 JVM 侧基础设施:高并发场景下的 Java Agent 企业级实践
  • Adobe-GenP 3.0完整指南:快速激活Adobe Creative Cloud全系列软件
  • CNN-Transformer混合模型:攻克大气数据长间隔缺失填补难题
  • TranslucentTB:5分钟打造透明任务栏的终极Windows美化指南