我用SOLO做了一个项目决策框架帮你判断这个项目该不该做90%的项目超预算只有0.5%能同时满足预算、工期和收益。问题不在于怎么管项目而在于启动前有没有用数据校准预期。起因一个产品经理的痛点作为一个产品经理我经历过太多次这样的场景老板拍脑袋说我们做一个XX三个月后发现赛道已经红海团队花了两周写方案投资人一句话否定“这个方向已经死了一百次了”朋友兴冲冲说我要创业做XX我不好泼冷水但心里知道大概率会亏每次我都想如果有一个工具能在启动前用数据快速判断该不该做能省下多少时间和钱后来我读了傅以斌的《How Big Things Get Done》——这位牛津大学教授花了20年研究了16,000个项目得出的结论很残酷大型项目的铁律超预算、超工期、收益不足——一遍又一遍。但他也给出了方法论5个心智模型帮你在启动前识别风险。我把这套方法论做成一个 Skill现在开源了。这个 Skill 能做什么一句话在花第一分钱之前用数据而非直觉判断这个项目该不该做。实际效果演示场景一朋友想创业朋友我想做一个AI写小说的App预算50万团队3个人有2年经验 Skill【判断】有条件Go — AI写作赛道已有成熟玩家但垂直场景仍有空间 【风险】 1. 同质化ChatGPT/Notion AI已覆盖通用写作 2. PMF用户是否愿意为AI写小说单独付费 3. 版权AI生成内容版权归属不明确 【下一步】花一周验证在番茄小说/晋江找到10个愿意内测的用户场景二千万级项目快速排雷用户我想做一个中小学数学工具站千万预算无团队半年上线 Skill【判断】No-Go — 触发4/5个高风险模型信号 【模型分析】 - 外部视角千万预算 vs 头部玩家数十亿投入 - 承诺谬误3项命中政治压力/预算低估/仓促开工 - 肥尾风险12-18个月暴露期 - 慢思考快行动节奏严重错误无团队半年上线 【建议】改为副业模式先花1万做MVP验证场景三方案对比用户技术团队该自建还是外包 Skill自动对两个方案分别做参考类预测、风险评估、模块化分析 → 输出对比表格 推荐方案 什么情况下选另一个核心设计思路不是知识库是分析引擎市面上有很多项目管理工具Jira、Notion、很多知识库ChatGPT直接问。但它们都不解决一个核心问题启动前的决策质量。这个 Skill 的独特之处在于5个心智模型不是放在那里让你查阅的而是每次分析时必须逐项调用的引擎。每次展开分析5个模型依次检查 1. 外部视角锚定 → 你的预期 vs 历史数据差距多大 2. 承诺谬误 → 5项自检有没有认知偏差 3. 肥尾风险 → 最坏情况有多坏 4. 模块化 → 能拆解吗 5. 慢思考快行动 → 节奏对不对信息不足时先追问不猜测很多AI工具的问题是你问得模糊它也答得模糊。这个 Skill 会在信息不足时主动追问关键问题而不是基于假设给判断。计算结果可复现风险评估计算器公开了完整公式得分 类型基准(40-65) 预算因子(0-15) 工期因子(0-15) - 经验(0-15) - 技术(0-15) - 参考(0-10) ≥70 高风险 / 40-69 中风险 / 40 低风险同样输入永远同样结果不是玄学。技术实现框架基于 SOLO Skill 原生构建v5.0经过5轮迭代搜索集成 AnySearch 实时搜索引擎并行批量搜索数据基础傅以斌16,000项目实证数据库学术认可Daniel Kahneman 称其核心方法为提高预测准确性的最重要的一条建议5个心智模型速览模型一句话外部视角锚定你的项目不是独一无二的它是其中之一慢思考快行动低成本阶段充分验证高成本阶段快速推进模块化分解让重复成为你的朋友而不是敌人肥尾风险认知为最坏情况做准备而不是为平均情况承诺谬误识别区分欺骗和妄想才能对症下药开源地址GitHubhttps://github.com/garblecode/big-things-decisionMIT 协议欢迎 Star、Fork、提 Issue。如果你觉得有用这个 Skill 正在参加SOLO 技能创作赛如果你觉得这个方向有价值欢迎去 GitHub 点个 Star⭐https://github.com/garblecode/big-things-decision去比赛帖点赞/评论SOLO技能创作赛专区 搜索big-things-decision自己试试把 SKILL.md 加载到 SOLO 中随便丢一个项目想法进去写在最后做这个 Skill 的过程中我自己最大的收获是大多数项目失败不是因为执行不好而是因为不该启动。傅以斌的数据很残酷——开拓者失败率50%跟随者只有8%。但这也意味着如果你能在启动前用数据校准预期你就已经超过了90%的人。希望这个 Skill 能帮到你。#SOLO技能创作赛#项目管理#AI工具#决策框架#傅以斌
