近一半的AI自动化失败可以通过合理的异常处理与重试策略来避免。本文从原理层、代码层、架构层三个维度，系统拆解提升Midscene.js脚本稳定性的核心技巧。引言：从“AI点按钮”到“稳定的自动化”“为什么AI有时找不到按钮？”“一次网络波动就让整个测试跑崩了？”“重试写了几十行，还是不稳定？”这些抱怨在Midscene.js技术社区中屡见不鲜。根据字节跳动Web Infra团队开源的Midscene.js项目数据，截至2026年5月，GitHub上已积累超过12.5k Stars，最新稳定版本已迭代至v1.8.0（2026年5月13日发布）。然而，随着用户规模的快速增长，关于脚本“时好时坏”“不稳定”的反馈也在增多。许多人误以为Midscene.js是“用自然语言点按钮”的银弹，但真实情况远比这复杂。根据CSDN技术博主的深度拆解，Midscene.js真正的能力是将UI自动化拆解成四层：看图理解、设备执行、结果校验、报告留痕。任何一层出了问题，都会导致脚本失败。而多数开发者仅仅依赖框架自身的兜底能力，缺乏系统性的异常处理和重试策略。本文三大策略的目标：将Midscene.js脚本的成功率从70%—80%提升至95%以上，让AI自动化真正达到生产可用级别。一、AI自动化稳定性的“元问题”
