本文继续说明为什么列存不依赖传统 B-Tree 索引南大通用GBase 8a数据库gbase database) 实际使用了哪些替代机制以及怎样在列存环境下做到真正有效的查询加速。虽然传统 B-Tree 索引在列存引擎上效果有限GBase 8a数据库仍然支持几种索引语法但其实现原理和适用场景与行存索引完全不同。GBase 8a 接受索引定义语法但内部实现不是 B-Tree而是类似 Zone Map 的列块级最小值/最大值记录。这意味着 GBase 8a 的索引对等值查询的加速效果不明显对范围查询有一定帮助特别是当数据有序时但整体上不如行存数据库的索引那样强力。不要依赖索引来解决 GBase 8a 的查询性能问题这是最重要的认知转变。在行存数据库里查询慢就加索引是常见的优化策略在 GBase 8a 里优化慢查询应该优先考虑分区裁剪是否生效、分布键是否合理、是否有数据倾斜、统计信息是否更新、能否用复制表避免 Shuffle——这些才是 GBase 8a 的有效优化手段而不是加索引。
