1. 初创团队的真实困境：不是缺人，是缺“上下文连续性”上周三下午，我帮一个做 SaaS 工具的三人初创团队做代码评审。他们用 Trae 接入了 Claude Code（国内版），目标很明确：把后端 API 开发周期从 3 天压到 1 天。结果第一周跑下来，API 写得飞快，但第二天就发现三个接口在并发场景下返回空数组——不是逻辑错，是 Trae 在生成@Transactional注解时，漏掉了propagation = Propagation.REQUIRED的显式声明，而团队自己写的模板里恰恰依赖这个行为。这不是个例。我在过去半年跟踪的 7 个种子轮团队中，6 个都卡在同一个地方：AI 写得越快，人工补救越重；自动化程度越高，上下文断裂越频繁。他们不是不会用 Trae，而是把 Trae 当成了“高级 autocomplete”，而不是一个需要被结构化喂养的协作伙伴。Trae 的 6.1 节规范模板，本质上是一套「轻量级上下文契约」。它不强制你写 200 行 YAML，也不要求你搭知识图谱。它只做四件事：定义谁在什么位置说什么话、规定哪些信息必须前置、约束模型每次“思考”的边界、以及明确人工干预的触发阈值。这四件事，对应着四类可落地的自动化实践——不是“让 AI 多干活”，而是“让 AI 少犯错”。这篇文章只讲这四类实践。不谈市场格局，不比参数指标，不列竞品功能表。如果你正在用 Trae Solo 或 Trae CN 做真实项目开发，且团队不超过 8 人，那下面的内容就是你明天早上就能改、改完当天就能见效的实操手册。提示：本文所有配置均基于 Trae
