在 L3 嵌套 Loop 里编译失败第三次会切进 DIAGNOSE 阶段原本让 Cursor 里的决策模型去读 adb logcat 和 dmesg经常还没分析就报 401或者因为 Base URL 多写了 /v1 直接 404。把决策器换成 Codex再通过 TaoToken 走统一通道是更稳的 Loop 工程改法。先去 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_end 创建 YOUR_API_KEY后面 Codex 的 Base URL 填 https://taotoken.net/api 即可。这里 TaoToken 负责给 Codex 供 Key 和稳定通道编译失败后 Codex 读取日志、给出修复建议连续失败在 3 次内自动诊断。Loop 工程最怕的不是编译失败而是失败以后没人能稳定地把日志读完。L1 管构建L2 管测试L3 管诊断L3 里再嵌一层重试。第三次 assembleDebug 失败时DIAGNOSE 应该拿到完整日志并返回可执行的修复路径。可只要决策模型那条 API 通道抖一下整个回退链就断在 401 或 404 上。下面把原先 Cursor 配决策模型的动作拆开改成 Codex 指向 TaoToken 的兼容通道。1. L3 嵌套 Loop 的 DIAGNOSE 为什么总在第 3 次编译失败后卡住1.1 第三次失败后 Loop 应该拿到什么一次 Android 编译失败可能来自 Gradle 配置、Kotlin 编译、NDK 链接、资源合并或设备侧权限。Loop 工程不会在第 1 次失败就下结论而是先重跑、换参数、清理缓存。到了第 3 次仍然失败L3 才进入 DIAGNOSE把最近一次编译输出、adb logcat、dmesg 一并交给决策模型。这个阶段的目标不是让 AI 猜哪个文件有问题而是让它做三件事给失败分类、引用日志证据、给出最小修复补丁。分类错了后面 L2 会继续失败证据引用错了开发者会去改无关文件补丁过大Loop 回退次数马上耗尽。DIAGNOSE 的输出质量取决于日志是否完整也取决于决策通道是否稳定。原先在 Cursor 里配一个决策模型思路没错问题是 Cursor 的模型配置和 Loop 脚本的环境变量经常两套。Cursor 界面里显示能聊天不代表命令行里的 Codex 或脚本能读到同一把 Key。一旦 Key 没注入401 就来了一旦 Base URL 写成了带 /v1 的地址模型列表或对话接口立刻 404。Loop 在第 3 次失败时本来就该做诊断结果先卡在鉴权和路径上。1.2 Cursor 决策通道的 401 和 /v1 从哪里冒出来401 通常不是 Key 错而是 Codex 启动时所在的 shell 没有读到环境变量。比如在 Cursor 设置里填了 Key但 Loop 脚本由 launchd、systemd、CI runner 或另一个终端启动环境变量不在同一份上下文里。Codex 去请求时带的是空 Key服务端只能返回 401 Unauthorized。/1 的问题更隐蔽。很多 OpenAI 兼容工具会把 Base URL 拼成${base_url}/chat/completions如果你在配置里写的是https://taotoken.net/api/v1最终就可能变成/api/v1/chat/completions或/api/v1/v1/chat/completions。有些工具会自动补版本号有些不会。Loop 工程里决策模型请求失败日志里只看到 404 或 “not found”很容易误判为模型名写错。把这两个问题分开处理Key 统一从 TaoToken 控制台创建Codex 用环境变量读取Base URL 只写https://taotoken.net/api不要加/v1。这样 Cursor 时代那套“界面能聊、脚本报错”的割裂就少一大半。1.3 换 Codex 当决策器后边界要划清Codex 适合做 DIAGNOSE 的决策器读日志、解释报错、对照代码、生成补丁建议。它不应该被写成直接连上 Android 设备执行 adb也不应该让 MCP、Skill 或 Agent 去碰生产库、生产机器。日志收集这一步由读者在本地或 CI 构建机上完成再把文件贴回 Loop 工作区。所以 Loop 里的职责链应该是这样本地脚本执行adb logcat和adb shell dmesg把输出写进loop_artifacts/Codex 读取这些文本文件输出诊断和修复建议开发者或 CI 再执行 Codex 生成的编译命令。Codex 只做分析和生成不越过执行边界。这样才能既利用 AI 的日志理解能力又不把构建机或设备权限交出去。2. 在 TaoToken 创建 Key给 Codex 准备 Loop 决策通道2.1 打开官网注册并创建 YOUR_API_KEY先打开 TaoToken 注册账号进入控制台后创建 API Key。复制出来的值先记为YOUR_API_KEY不要直接写进仓库也不要提交到 Loop 工程的配置文件里。后面 Codex 通过环境变量TAOTOKEN_API_KEY读取它。这一步对应原文里“在 Cursor 里配决策模型”的动作。区别是决策模型不再填 Cursor 的私有配置而是让 Codex 作为命令行决策器用同一把 Key 访问 TaoToken 的兼容通道。Key 创建入口在控制台模型 ID 和 Base URL 分开看避免把落地页地址和接口地址混在一起。提示官网落地页https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_end用于注册、创建 Key、看模型广场和用量填进 Codex 的 Base URL 是https://taotoken.net/api末尾不要加/v1。2.2 模型 ID 以模型广场为准不要在 Loop 脚本里硬编码猜测DIAGNOSE 用什么模型不要凭感觉写gpt-5、claude-4或带日期后缀的名字。这类 ID 一旦不存在Loop 会在第 3 次失败后收到 model not found而不是修复建议。正确做法是打开 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_end 的模型广场从当前列表里选一个适合长日志分析的模型把它的 ID 复制到 Codex 配置。如果团队有多人跑 Loop建议把模型 ID 放在环境变量或 CI Secrets 里例如TAOTOKEN_MODEL_ID再由脚本渲染到~/.codex/config.toml或通过命令行参数传入。不要在每个分支里手写不同模型名否则同一份 DIAGNOSE 提示词在不同机器上会得到完全不同的行为。模型广场里还会显示模型能力和上下文长度。adb logcat 和 dmesg 动辄几千行选模型时优先看上下文容量不要只挑名字看起来最强的。Loop 的 DIAGNOSE 需要的是稳定读长文、给出结构化输出而不是每次换一个陌生模型重新试。2.3 Base URL 只填 https://taotoken.net/apiCodex 的base_url填https://taotoken.net/api。不要写成https://taotoken.net/api/v1也不要在末尾补斜杠。很多 404 不是 TaoToken 没有模型而是客户端自己拼接了版本号。Codex 的 provider 配置里只保留根路径由兼容层去处理接口版本。把官网地址和接口地址分开记注册、创建 Key、看用量走https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endCodex、Claude Code、Cline 这类工具里填的 Base URL 一律是https://taotoken.net/api。两者不要互相替换尤其不要把 UTM 参数加到 API 地址上那会直接导致请求路径错误。3. ~/.codex/config.toml 接 TaoTokenLoop 工程可复制的 Codex 配置3.1 写 config.toml 的 model_provider 与 base_urlCodex 的配置放在~/.codex/config.toml。下面这份可以直接照着改YOUR_MODEL_ID从模型广场复制TAOTOKEN_API_KEY由环境变量提供。# ~/.codex/config.toml model YOUR_MODEL_ID model_provider taotoken [model_providers.taotoken] name TaoToken base_url https://taotoken.net/api env_key TAOTOKEN_API_KEY wire_api chat这里的重点是model_provider指向自定义 providerbase_url只写https://taotoken.net/api。wire_api按你当前 Codex 版本支持的接口类型填写如果团队统一用 Chat 兼容接口就保持chat不要在同一份配置里又写 OpenAI 官方地址。3.2 环境变量与目录隔离Key 不进配置文件用环境变量注入。本地开发可以这样export TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY export TAOTOKEN_MODEL_IDYOUR_MODEL_ID codex exec Reply with OK only.CI 或构建机则把YOUR_API_KEY放进 Secrets启动 Loop 前再导出。这样 Cursor、终端、CI 三条路不会各拿一把 Key。Codex 读的是TAOTOKEN_API_KEY不是 Cursor 设置里那一份所以先确认当前 shell 能看到它。如果 Loop 由 IDE 启动注意 IDE 可能不会继承你刚在终端export的变量。最稳的方式是在启动脚本里显式导出或者在 CI 的 job 环境里配置。401 排障时第一步永远是在 Codex 同一个 shell 里执行printenv TAOTOKEN_API_KEY而不是只看 Cursor 界面有没有登录。3.3 把 Codex 挂到 DIAGNOSE 阶段从日志文件到提示词在 Loop 工程里加一个诊断脚本不要让它直接操作设备。下面这个 Bash 片段只负责收集日志、拼提示词、调用 Codex#!/usr/bin/env bash set -euo pipefail LOG_DIRloop_artifacts mkdir -p $LOG_DIR # 由本地构建机或 CI 执行Codex 不直接连接 Android 设备 adb logcat -d -v threadtime $LOG_DIR/logcat.txt || true adb shell dmesg $LOG_DIR/dmesg.txt || true cat $LOG_DIR/diagnose_prompt.txt PROMPT 你是 Loop 工程的 DIAGNOSE 决策器。只分析日志不直接连接设备不执行 adb。 编译命令./gradlew assembleDebug 失败轮次3 请按以下结构输出 1. 失败分类Gradle 配置 / Kotlin 编译 / NDK / 资源链接 / 权限 / 设备侧内核 2. 证据引用 logcat.txt 与 dmesg.txt 中的关键行 3. 最小修复给出文件路径和 diff 片段 4. 下一轮验证命令只生成命令由本地执行 PROMPT { echo --- logcat --- tail -n 300 $LOG_DIR/logcat.txt echo --- dmesg --- tail -n 200 $LOG_DIR/dmesg.txt } $LOG_DIR/diagnose_prompt.txt codex exec $(cat $LOG_DIR/diagnose_prompt.txt)运行前确认TAOTOKEN_API_KEY已导出。Codex 返回结果后Loop 只解析诊断文本不要让它直接改生产文件。补丁建议可以写入loop_artifacts/patch_suggestion.diff由人工或 CI 审核后再应用。4. 连续三次编译失败让 Codex 读 adb logcat 与 dmesg 的 DIAGNOSE 提示词4.1 本地收集 adb logcat / dmesg再贴回 Loop 工作区logcat 和 dmesg 的收集必须在有权限的环境里做。常用命令mkdir -p loop_artifacts adb logcat -d -v threadtime loop_artifacts/logcat.txt adb shell dmesg loop_artifacts/dmesg.txtadb logcat -d只导出当前缓冲区适合在编译失败后马上执行。dmesg可能因为权限被拒绝如果设备限制严格就只保留 logcat别为了拿 dmesg 去提高权限。DIAGNOSE 阶段没有 dmesg 也能工作只是设备侧内核问题会少一条证据。如果 Loop 跑在 CI 构建机上可以把这些文件作为 job artifact 上传再由另一台有 Codex 的机器读取。不要把 Codex 配置成直接 SSH 到构建机或设备执行命令。AI 工具默认不能直连读者的生产机器去执行业务操作这里的安全边界同样适用。4.2 给 Codex 的 DIAGNOSE 提示词模板提示词要逼 Codex 输出结构化内容否则它会写一大段泛泛而谈的总结。下面这份模板可以按项目改你是 Android Loop 工程的 DIAGNOSE 决策器。 输入最近一次编译输出、adb logcat、dmesg。 约束只分析文本不直接执行 adb、不直接连接设备。 请输出 JSON { failure_stage: gradle|kotlin|ndk|resource|permission|kernel|unknown, evidence: [日志行1, 日志行2], root_cause: 一句话结论, minimal_fix: { files: [路径], diff: unified diff }, next_command: 由本地执行的验证命令, need_human: false }要求 Codex 引用具体日志行可以避免它凭空编造文件路径。要求minimal_fix只给最小补丁可以避免它一次改十几个文件。next_command只生成命令执行仍由本地完成。Loop 解析到need_human: true时就停止自动回退保存全量日志。4.3 三次回退策略第 1 次归类第 2 次最小补丁第 3 次升级人工L3 嵌套 Loop 里的回退次数要有限制。建议第 1 次失败只做归类不改代码第 2 次失败应用 Codex 给出的最小补丁第 3 次失败重新收集日志并让 Codex 对照前两次诊断判断是否同一类问题。连续 3 次仍不过就把need_human置为 true。这样设计的原因是编译失败往往有连锁反应。第一次可能是 Kotlin 版本不匹配第二次可能是资源链接被第一次修改带崩第三次可能是缓存污染。如果每次都让 Codex 大改最后连原始报错都找不回来。把回退策略写进 Loop 配置比单纯堆模型调用更有效。5. 跑通验证模型对话、Codex DIAGNOSE、控制台用量5.1 先用同一把 Key 在模型对话打个照面配置保存后不要直接拿 Loop 做第一次请求。先打开 TaoToken 模型对话 用同一把YOUR_API_KEY发一条测试消息确认模型 ID 和 Base URL 没填错。模型对话走的是网页侧入口Codex 走的是https://taotoken.net/api但两者用同一套账号和 Key。如果模型对话能通、Codex 报 401问题通常在本机环境变量。如果模型对话也报 model not found就去模型广场重新复制 ID。如果网页能通、Codex 报 404优先检查base_url是否多写了/v1。这一步能把“通道问题”和“Loop 代码问题”分开。5.2 触发一次人工 DIAGNOSE 冒烟在 Loop 工程里制造一个已知小错误比如删掉一个资源文件或改坏一行 Kotlin让编译失败 3 次进入 DIAGNOSE。然后手动执行诊断脚本观察 Codex 是否返回结构化 JSON是否引用 logcat 行是否给出最小补丁。这个冒烟测试不需要真实设备只要能跑assembleDebug和写出日志文件即可。冒烟通过后再把脚本挂到 Loop 的 L3 阶段。注意第一次上线时先设成“只诊断不自动改”让 Codex 输出补丁到loop_artifacts/人工确认几次。稳定后再打开自动应用最小补丁的开关。这样不会因为一次错误诊断把整个分支改乱。5.3 去控制台看这次调用是否记上账验证完 Codex 调用回到 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_end 看控制台用量。重点看三件事请求是否成功计数、模型 ID 是否和配置一致、Key 是否是你刚创建的那一把。Loop 每次 DIAGNOSE 都会产生调用长期跑之前先确认用量曲线避免第 3 次回退时因为额度问题中断。如果用量里只有模型对话的记录没有 Codex 的记录说明 Codex 没有走到 TaoToken 通道可能是环境变量或model_provider没生效。反过来如果 Codex 记录成功但 Loop 仍然失败就去检查日志文件路径和提示词拼接不要再反复改 Base URL。排障最忌把通道问题、配置问题、业务问题混在一起改。6. 排障401、404、/v1、model not found 与 adb 日志读不到6.1 401 UnauthorizedCodex 没读到 TAOTOKEN_API_KEY在 Codex 同一个终端里执行printenv TAOTOKEN_API_KEY如果没有输出说明当前 shell 没导出。临时验证可以export TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY长期使用写进 CI Secrets 或启动脚本。不要只在 Cursor 设置里填 Key因为 Loop 脚本不一定继承 Cursor 的环境。还要确认~/.codex/config.toml里的env_key和实际环境变量名一致。写的是TAOTOKEN_API_KEY导出也必须叫这个名字。名字差一个字符Codex 就会发空 Key。6.2 404 或 /v1base_url 多写了后缀Codex 配置里只保留base_url https://taotoken.net/api不要写https://taotoken.net/api/v1不要写https://taotoken.net/v1也不要在末尾加/chat/completions。客户端会自己拼接接口路径。Loop 里如果通过环境变量传 Base URL同样按这个值传不要为不同模型改路径。6.3 model not found模型 ID 与模型广场不一致模型 ID 不是自己拼出来的。打开 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_end 的模型广场复制当前可用的 ID覆盖~/.codex/config.toml里的YOUR_MODEL_ID。如果团队用环境变量TAOTOKEN_MODEL_ID也要同步更新。模型下线或改名后旧 ID 会直接报 model not found。Loop 工程最好在启动前做一次模型存在性检查或者把模型 ID 写在 README 里避免某个开发者本地还是半年前的配置。6.4 adb/dmesg 权限不是通道问题adb shell dmesg报 permission denied 时不要把它当成 TaoToken 401 处理。这属于设备侧日志权限。能拿到 logcat 就先跑 DIAGNOSE拿不到 dmesg 就在提示词里说明“dmesg 不可用”让 Codex 基于 logcat 判断。不要为了拿日志去改设备安全设置也不要把 Codex 配成自动连设备执行命令。7. 下一步把 Loop 的 DIAGNOSE 接到模型对话、Coding Plan 和 Key 管理7.1 先用模型对话确认今天要用的模型配完 Codex 的config.toml后最省事的验证方式还是模型对话。打开 TaoToken 模型对话用同一把 Key 发一条“读取这段日志给出失败分类”的消息看看返回结构是否符合预期。模型对话里能稳定跑通再回到 Loop 里让 Codex 走https://taotoken.net/api。7.2 长期跑 Loop 看 Coding Plan 是否够用如果 Loop 每天都会跑多次编译、每次失败都触发 DIAGNOSE调用量会集中上来。打开 Coding Plan 对比套餐是否覆盖你的回退频率。先按最坏情况估一条分支一天失败 3 次每次 DIAGNOSE 读 300 行 logcat一个月就是一笔稳定调用。别等第 3 次回退时才发现额度不够。7.3 Key 管理与 Claude Code 对照文档Key 在 控制台 API Keys 创建和轮换。如果后面还要把 Claude Code 作为另一个执行工具接进来对照步骤看 Claude Code 接入文档。Codex 这边记住三件事model从模型广场来base_url是https://taotoken.net/apiKey 从控制台创建后只放进环境变量TAOTOKEN_API_KEY。Loop 的 DIAGNOSE 能不能在 3 次内给出修复最后就落在这些具体配置上。
编译失败回退三次？Loop 工程让 Codex 走 TaoToken 查
在 L3 嵌套 Loop 里编译失败第三次会切进 DIAGNOSE 阶段原本让 Cursor 里的决策模型去读 adb logcat 和 dmesg经常还没分析就报 401或者因为 Base URL 多写了 /v1 直接 404。把决策器换成 Codex再通过 TaoToken 走统一通道是更稳的 Loop 工程改法。先去 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_end 创建 YOUR_API_KEY后面 Codex 的 Base URL 填 https://taotoken.net/api 即可。这里 TaoToken 负责给 Codex 供 Key 和稳定通道编译失败后 Codex 读取日志、给出修复建议连续失败在 3 次内自动诊断。Loop 工程最怕的不是编译失败而是失败以后没人能稳定地把日志读完。L1 管构建L2 管测试L3 管诊断L3 里再嵌一层重试。第三次 assembleDebug 失败时DIAGNOSE 应该拿到完整日志并返回可执行的修复路径。可只要决策模型那条 API 通道抖一下整个回退链就断在 401 或 404 上。下面把原先 Cursor 配决策模型的动作拆开改成 Codex 指向 TaoToken 的兼容通道。1. L3 嵌套 Loop 的 DIAGNOSE 为什么总在第 3 次编译失败后卡住1.1 第三次失败后 Loop 应该拿到什么一次 Android 编译失败可能来自 Gradle 配置、Kotlin 编译、NDK 链接、资源合并或设备侧权限。Loop 工程不会在第 1 次失败就下结论而是先重跑、换参数、清理缓存。到了第 3 次仍然失败L3 才进入 DIAGNOSE把最近一次编译输出、adb logcat、dmesg 一并交给决策模型。这个阶段的目标不是让 AI 猜哪个文件有问题而是让它做三件事给失败分类、引用日志证据、给出最小修复补丁。分类错了后面 L2 会继续失败证据引用错了开发者会去改无关文件补丁过大Loop 回退次数马上耗尽。DIAGNOSE 的输出质量取决于日志是否完整也取决于决策通道是否稳定。原先在 Cursor 里配一个决策模型思路没错问题是 Cursor 的模型配置和 Loop 脚本的环境变量经常两套。Cursor 界面里显示能聊天不代表命令行里的 Codex 或脚本能读到同一把 Key。一旦 Key 没注入401 就来了一旦 Base URL 写成了带 /v1 的地址模型列表或对话接口立刻 404。Loop 在第 3 次失败时本来就该做诊断结果先卡在鉴权和路径上。1.2 Cursor 决策通道的 401 和 /v1 从哪里冒出来401 通常不是 Key 错而是 Codex 启动时所在的 shell 没有读到环境变量。比如在 Cursor 设置里填了 Key但 Loop 脚本由 launchd、systemd、CI runner 或另一个终端启动环境变量不在同一份上下文里。Codex 去请求时带的是空 Key服务端只能返回 401 Unauthorized。/1 的问题更隐蔽。很多 OpenAI 兼容工具会把 Base URL 拼成${base_url}/chat/completions如果你在配置里写的是https://taotoken.net/api/v1最终就可能变成/api/v1/chat/completions或/api/v1/v1/chat/completions。有些工具会自动补版本号有些不会。Loop 工程里决策模型请求失败日志里只看到 404 或 “not found”很容易误判为模型名写错。把这两个问题分开处理Key 统一从 TaoToken 控制台创建Codex 用环境变量读取Base URL 只写https://taotoken.net/api不要加/v1。这样 Cursor 时代那套“界面能聊、脚本报错”的割裂就少一大半。1.3 换 Codex 当决策器后边界要划清Codex 适合做 DIAGNOSE 的决策器读日志、解释报错、对照代码、生成补丁建议。它不应该被写成直接连上 Android 设备执行 adb也不应该让 MCP、Skill 或 Agent 去碰生产库、生产机器。日志收集这一步由读者在本地或 CI 构建机上完成再把文件贴回 Loop 工作区。所以 Loop 里的职责链应该是这样本地脚本执行adb logcat和adb shell dmesg把输出写进loop_artifacts/Codex 读取这些文本文件输出诊断和修复建议开发者或 CI 再执行 Codex 生成的编译命令。Codex 只做分析和生成不越过执行边界。这样才能既利用 AI 的日志理解能力又不把构建机或设备权限交出去。2. 在 TaoToken 创建 Key给 Codex 准备 Loop 决策通道2.1 打开官网注册并创建 YOUR_API_KEY先打开 TaoToken 注册账号进入控制台后创建 API Key。复制出来的值先记为YOUR_API_KEY不要直接写进仓库也不要提交到 Loop 工程的配置文件里。后面 Codex 通过环境变量TAOTOKEN_API_KEY读取它。这一步对应原文里“在 Cursor 里配决策模型”的动作。区别是决策模型不再填 Cursor 的私有配置而是让 Codex 作为命令行决策器用同一把 Key 访问 TaoToken 的兼容通道。Key 创建入口在控制台模型 ID 和 Base URL 分开看避免把落地页地址和接口地址混在一起。提示官网落地页https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_end用于注册、创建 Key、看模型广场和用量填进 Codex 的 Base URL 是https://taotoken.net/api末尾不要加/v1。2.2 模型 ID 以模型广场为准不要在 Loop 脚本里硬编码猜测DIAGNOSE 用什么模型不要凭感觉写gpt-5、claude-4或带日期后缀的名字。这类 ID 一旦不存在Loop 会在第 3 次失败后收到 model not found而不是修复建议。正确做法是打开 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_end 的模型广场从当前列表里选一个适合长日志分析的模型把它的 ID 复制到 Codex 配置。如果团队有多人跑 Loop建议把模型 ID 放在环境变量或 CI Secrets 里例如TAOTOKEN_MODEL_ID再由脚本渲染到~/.codex/config.toml或通过命令行参数传入。不要在每个分支里手写不同模型名否则同一份 DIAGNOSE 提示词在不同机器上会得到完全不同的行为。模型广场里还会显示模型能力和上下文长度。adb logcat 和 dmesg 动辄几千行选模型时优先看上下文容量不要只挑名字看起来最强的。Loop 的 DIAGNOSE 需要的是稳定读长文、给出结构化输出而不是每次换一个陌生模型重新试。2.3 Base URL 只填 https://taotoken.net/apiCodex 的base_url填https://taotoken.net/api。不要写成https://taotoken.net/api/v1也不要在末尾补斜杠。很多 404 不是 TaoToken 没有模型而是客户端自己拼接了版本号。Codex 的 provider 配置里只保留根路径由兼容层去处理接口版本。把官网地址和接口地址分开记注册、创建 Key、看用量走https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endCodex、Claude Code、Cline 这类工具里填的 Base URL 一律是https://taotoken.net/api。两者不要互相替换尤其不要把 UTM 参数加到 API 地址上那会直接导致请求路径错误。3. ~/.codex/config.toml 接 TaoTokenLoop 工程可复制的 Codex 配置3.1 写 config.toml 的 model_provider 与 base_urlCodex 的配置放在~/.codex/config.toml。下面这份可以直接照着改YOUR_MODEL_ID从模型广场复制TAOTOKEN_API_KEY由环境变量提供。# ~/.codex/config.toml model YOUR_MODEL_ID model_provider taotoken [model_providers.taotoken] name TaoToken base_url https://taotoken.net/api env_key TAOTOKEN_API_KEY wire_api chat这里的重点是model_provider指向自定义 providerbase_url只写https://taotoken.net/api。wire_api按你当前 Codex 版本支持的接口类型填写如果团队统一用 Chat 兼容接口就保持chat不要在同一份配置里又写 OpenAI 官方地址。3.2 环境变量与目录隔离Key 不进配置文件用环境变量注入。本地开发可以这样export TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY export TAOTOKEN_MODEL_IDYOUR_MODEL_ID codex exec Reply with OK only.CI 或构建机则把YOUR_API_KEY放进 Secrets启动 Loop 前再导出。这样 Cursor、终端、CI 三条路不会各拿一把 Key。Codex 读的是TAOTOKEN_API_KEY不是 Cursor 设置里那一份所以先确认当前 shell 能看到它。如果 Loop 由 IDE 启动注意 IDE 可能不会继承你刚在终端export的变量。最稳的方式是在启动脚本里显式导出或者在 CI 的 job 环境里配置。401 排障时第一步永远是在 Codex 同一个 shell 里执行printenv TAOTOKEN_API_KEY而不是只看 Cursor 界面有没有登录。3.3 把 Codex 挂到 DIAGNOSE 阶段从日志文件到提示词在 Loop 工程里加一个诊断脚本不要让它直接操作设备。下面这个 Bash 片段只负责收集日志、拼提示词、调用 Codex#!/usr/bin/env bash set -euo pipefail LOG_DIRloop_artifacts mkdir -p $LOG_DIR # 由本地构建机或 CI 执行Codex 不直接连接 Android 设备 adb logcat -d -v threadtime $LOG_DIR/logcat.txt || true adb shell dmesg $LOG_DIR/dmesg.txt || true cat $LOG_DIR/diagnose_prompt.txt PROMPT 你是 Loop 工程的 DIAGNOSE 决策器。只分析日志不直接连接设备不执行 adb。 编译命令./gradlew assembleDebug 失败轮次3 请按以下结构输出 1. 失败分类Gradle 配置 / Kotlin 编译 / NDK / 资源链接 / 权限 / 设备侧内核 2. 证据引用 logcat.txt 与 dmesg.txt 中的关键行 3. 最小修复给出文件路径和 diff 片段 4. 下一轮验证命令只生成命令由本地执行 PROMPT { echo --- logcat --- tail -n 300 $LOG_DIR/logcat.txt echo --- dmesg --- tail -n 200 $LOG_DIR/dmesg.txt } $LOG_DIR/diagnose_prompt.txt codex exec $(cat $LOG_DIR/diagnose_prompt.txt)运行前确认TAOTOKEN_API_KEY已导出。Codex 返回结果后Loop 只解析诊断文本不要让它直接改生产文件。补丁建议可以写入loop_artifacts/patch_suggestion.diff由人工或 CI 审核后再应用。4. 连续三次编译失败让 Codex 读 adb logcat 与 dmesg 的 DIAGNOSE 提示词4.1 本地收集 adb logcat / dmesg再贴回 Loop 工作区logcat 和 dmesg 的收集必须在有权限的环境里做。常用命令mkdir -p loop_artifacts adb logcat -d -v threadtime loop_artifacts/logcat.txt adb shell dmesg loop_artifacts/dmesg.txtadb logcat -d只导出当前缓冲区适合在编译失败后马上执行。dmesg可能因为权限被拒绝如果设备限制严格就只保留 logcat别为了拿 dmesg 去提高权限。DIAGNOSE 阶段没有 dmesg 也能工作只是设备侧内核问题会少一条证据。如果 Loop 跑在 CI 构建机上可以把这些文件作为 job artifact 上传再由另一台有 Codex 的机器读取。不要把 Codex 配置成直接 SSH 到构建机或设备执行命令。AI 工具默认不能直连读者的生产机器去执行业务操作这里的安全边界同样适用。4.2 给 Codex 的 DIAGNOSE 提示词模板提示词要逼 Codex 输出结构化内容否则它会写一大段泛泛而谈的总结。下面这份模板可以按项目改你是 Android Loop 工程的 DIAGNOSE 决策器。 输入最近一次编译输出、adb logcat、dmesg。 约束只分析文本不直接执行 adb、不直接连接设备。 请输出 JSON { failure_stage: gradle|kotlin|ndk|resource|permission|kernel|unknown, evidence: [日志行1, 日志行2], root_cause: 一句话结论, minimal_fix: { files: [路径], diff: unified diff }, next_command: 由本地执行的验证命令, need_human: false }要求 Codex 引用具体日志行可以避免它凭空编造文件路径。要求minimal_fix只给最小补丁可以避免它一次改十几个文件。next_command只生成命令执行仍由本地完成。Loop 解析到need_human: true时就停止自动回退保存全量日志。4.3 三次回退策略第 1 次归类第 2 次最小补丁第 3 次升级人工L3 嵌套 Loop 里的回退次数要有限制。建议第 1 次失败只做归类不改代码第 2 次失败应用 Codex 给出的最小补丁第 3 次失败重新收集日志并让 Codex 对照前两次诊断判断是否同一类问题。连续 3 次仍不过就把need_human置为 true。这样设计的原因是编译失败往往有连锁反应。第一次可能是 Kotlin 版本不匹配第二次可能是资源链接被第一次修改带崩第三次可能是缓存污染。如果每次都让 Codex 大改最后连原始报错都找不回来。把回退策略写进 Loop 配置比单纯堆模型调用更有效。5. 跑通验证模型对话、Codex DIAGNOSE、控制台用量5.1 先用同一把 Key 在模型对话打个照面配置保存后不要直接拿 Loop 做第一次请求。先打开 TaoToken 模型对话 用同一把YOUR_API_KEY发一条测试消息确认模型 ID 和 Base URL 没填错。模型对话走的是网页侧入口Codex 走的是https://taotoken.net/api但两者用同一套账号和 Key。如果模型对话能通、Codex 报 401问题通常在本机环境变量。如果模型对话也报 model not found就去模型广场重新复制 ID。如果网页能通、Codex 报 404优先检查base_url是否多写了/v1。这一步能把“通道问题”和“Loop 代码问题”分开。5.2 触发一次人工 DIAGNOSE 冒烟在 Loop 工程里制造一个已知小错误比如删掉一个资源文件或改坏一行 Kotlin让编译失败 3 次进入 DIAGNOSE。然后手动执行诊断脚本观察 Codex 是否返回结构化 JSON是否引用 logcat 行是否给出最小补丁。这个冒烟测试不需要真实设备只要能跑assembleDebug和写出日志文件即可。冒烟通过后再把脚本挂到 Loop 的 L3 阶段。注意第一次上线时先设成“只诊断不自动改”让 Codex 输出补丁到loop_artifacts/人工确认几次。稳定后再打开自动应用最小补丁的开关。这样不会因为一次错误诊断把整个分支改乱。5.3 去控制台看这次调用是否记上账验证完 Codex 调用回到 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_end 看控制台用量。重点看三件事请求是否成功计数、模型 ID 是否和配置一致、Key 是否是你刚创建的那一把。Loop 每次 DIAGNOSE 都会产生调用长期跑之前先确认用量曲线避免第 3 次回退时因为额度问题中断。如果用量里只有模型对话的记录没有 Codex 的记录说明 Codex 没有走到 TaoToken 通道可能是环境变量或model_provider没生效。反过来如果 Codex 记录成功但 Loop 仍然失败就去检查日志文件路径和提示词拼接不要再反复改 Base URL。排障最忌把通道问题、配置问题、业务问题混在一起改。6. 排障401、404、/v1、model not found 与 adb 日志读不到6.1 401 UnauthorizedCodex 没读到 TAOTOKEN_API_KEY在 Codex 同一个终端里执行printenv TAOTOKEN_API_KEY如果没有输出说明当前 shell 没导出。临时验证可以export TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY长期使用写进 CI Secrets 或启动脚本。不要只在 Cursor 设置里填 Key因为 Loop 脚本不一定继承 Cursor 的环境。还要确认~/.codex/config.toml里的env_key和实际环境变量名一致。写的是TAOTOKEN_API_KEY导出也必须叫这个名字。名字差一个字符Codex 就会发空 Key。6.2 404 或 /v1base_url 多写了后缀Codex 配置里只保留base_url https://taotoken.net/api不要写https://taotoken.net/api/v1不要写https://taotoken.net/v1也不要在末尾加/chat/completions。客户端会自己拼接接口路径。Loop 里如果通过环境变量传 Base URL同样按这个值传不要为不同模型改路径。6.3 model not found模型 ID 与模型广场不一致模型 ID 不是自己拼出来的。打开 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_end 的模型广场复制当前可用的 ID覆盖~/.codex/config.toml里的YOUR_MODEL_ID。如果团队用环境变量TAOTOKEN_MODEL_ID也要同步更新。模型下线或改名后旧 ID 会直接报 model not found。Loop 工程最好在启动前做一次模型存在性检查或者把模型 ID 写在 README 里避免某个开发者本地还是半年前的配置。6.4 adb/dmesg 权限不是通道问题adb shell dmesg报 permission denied 时不要把它当成 TaoToken 401 处理。这属于设备侧日志权限。能拿到 logcat 就先跑 DIAGNOSE拿不到 dmesg 就在提示词里说明“dmesg 不可用”让 Codex 基于 logcat 判断。不要为了拿日志去改设备安全设置也不要把 Codex 配成自动连设备执行命令。7. 下一步把 Loop 的 DIAGNOSE 接到模型对话、Coding Plan 和 Key 管理7.1 先用模型对话确认今天要用的模型配完 Codex 的config.toml后最省事的验证方式还是模型对话。打开 TaoToken 模型对话用同一把 Key 发一条“读取这段日志给出失败分类”的消息看看返回结构是否符合预期。模型对话里能稳定跑通再回到 Loop 里让 Codex 走https://taotoken.net/api。7.2 长期跑 Loop 看 Coding Plan 是否够用如果 Loop 每天都会跑多次编译、每次失败都触发 DIAGNOSE调用量会集中上来。打开 Coding Plan 对比套餐是否覆盖你的回退频率。先按最坏情况估一条分支一天失败 3 次每次 DIAGNOSE 读 300 行 logcat一个月就是一笔稳定调用。别等第 3 次回退时才发现额度不够。7.3 Key 管理与 Claude Code 对照文档Key 在 控制台 API Keys 创建和轮换。如果后面还要把 Claude Code 作为另一个执行工具接进来对照步骤看 Claude Code 接入文档。Codex 这边记住三件事model从模型广场来base_url是https://taotoken.net/apiKey 从控制台创建后只放进环境变量TAOTOKEN_API_KEY。Loop 的 DIAGNOSE 能不能在 3 次内给出修复最后就落在这些具体配置上。
