OpenClaw v2.7.9 跑 D 盘文件整理 AgentKey 用 TaoTokenOpenClaw v2.7.9 装好后D 盘文件整理 Agent 最容易卡在模型 Key 与额度上。TaoToken 官网https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content提供 OpenAI 兼容 APIKey 在控制台创建Base URL 用 https://taotoken.net/api可以把 OpenClaw 的模型请求从内置 Tokens 切到自己的通道。原教程重点讲的是可视化安装解压、选纯英文路径、等待依赖部署、第四步确认 Gateway 在线。安装完成后你在输入框里下达“整理 D 盘下载文件夹”这类自然语言指令OpenClaw 的 Harness 会负责目录扫描、分类建夹、移动文件、磁盘查询等多步动作模型通道则负责理解指令和规划步骤。问题在于内置 Tokens 额度适合首次体验反复跑文件整理 Agent 时很容易见底。本文不再重复安装流程而是站在 Agent/Harness 视角讲清在第四步看到 Gateway 在线后如何创建 TaoToken Key如何填写 Base URL以及如何继续用第五步的 D 盘整理指令验证整条链路。OpenClaw v2.7.9 跑 D 盘文件整理内置 Tokens 见底的原问题与 Agent 视角OpenClaw v2.7.9 的可视化安装降低的是部署门槛不是模型消耗门槛。你在主界面输入一句“帮我整理 D 盘下载文件夹”看起来是一句话背后通常会被拆成多轮模型调用先识别目标路径和整理规则再规划分类目录再根据扫描结果判断文件类型再生成移动步骤最后汇总执行结果。如果还叠加“查询磁盘可用空间”“打开记事本保存测试文本”这类任务调用次数会继续增加。这就是内置 Tokens 额度容易见底的原因。它并不是 OpenClaw 的文件操作能力不足而是 Agent 任务本身就需要持续推理。OpenClaw 的 Harness 负责本地文件读写、键鼠模拟、浏览器控制、多步任务调度模型通道负责语言理解、步骤规划和结果解释。两者拆开后你完全可以保留原教程的可视化操作只把模型通道换成 TaoToken。这样 OpenClaw 仍然按原教程执行文件分类、磁盘查询等动作但每次请求走的是你配置的 API Key 和 Base URL不再只依赖软件内置额度。从 Harness 视角看需要改的只有模型供应方。安装路径、Gateway 服务、左侧渠道切换、中间对话窗口、底部自然语言输入框这些都不需要重装。你只需要在第四步确认右上角“Gateway 在线”之后增加一步模型通道配置打开 TaoToken 官网创建 Key把 OpenClaw 的模型 Key 填成这个 Key把 Base URL 填成 https://taotoken.net/api然后回到第五步的 D 盘整理指令做验证。这样处理的好处是OpenClaw 仍然是原来的 OpenClaw文件整理 Agent 仍然是原来的 Agent只是模型推理不再受内置 Tokens 额度限制。TaoToken 前置在 OpenClaw 第四步 Gateway 在线后拿 Key先确认 OpenClaw v2.7.9 已经完成初始化右上角显示“Gateway 在线”。如果 Gateway 还在离线状态不要急着改模型配置先按原教程检查安装路径是否为纯英文、是否有安全软件拦截、是否需要管理员身份重启。模型通道配置必须建立在 Gateway 可用的前提上否则你填完 Key 也无法验证。确认在线后打开 TaoToken 官网https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content登录后进入控制台找到 API Keys 页面。建议直接使用这个入口https://taotoken.net/console/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_contentopenclaw_d_drive_agentutm_campaignrewrite在 API Keys 页面创建一个新的 Key。创建时可以按用途命名例如“openclaw-d-drive-agent”方便以后区分。复制 Key 后先保存在本地安全位置不要直接提交到公开仓库也不要发到群里。本文后续用 YOUR_API_KEY 指代这个 Key。接下来确认两件事API 地址固定为 https://taotoken.net/api。这个地址不要加 UTM 参数也不要写成官网首页。模型 ID 在 TaoToken 控制台的模型列表或模型对话页面中复制。本文用 MODEL_ID 指代实际填写时要用你控制台里可用的模型 ID不要自己拼写。如果你不确定 Key 和模型是否可用可以先去模型对话页面发一条简短消息做连通性测试https://taotoken.net/console/chat?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_contentopenclaw_d_drive_agentutm_campaignrewrite模型对话能正常返回再回到 OpenClaw 配置可以少走很多排查弯路。可复制配置OpenClaw v2.7.9 的 .env 与界面模型字段OpenClaw v2.7.9 的模型配置通常有两种入口一种是可视化界面里的渠道或模型设置另一种是安装目录下生成的 .env 配置文件。优先用界面配置改完能立即保存并重启 Gateway如果界面没有暴露完整字段再改 .env。界面配置按下面字段填渠道名称TaoToken供应方类型OpenAI Compatible 或自定义 OpenAIBase URLhttps://taotoken.net/apiAPI KeyYOUR_API_KEYModelMODEL_ID当前会话默认模型选中 TaoToken 渠道保存后点右上角的重启按钮让 Gateway 重新加载模型配置。重启完成后再次确认“Gateway 在线”。如果你要改 .env先找到 OpenClaw 安装目录。原教程建议安装到非 C 盘纯英文路径例如 D:\OpenClaw。进入该目录找到 .env 文件。改之前先复制一份 .env.bak避免填错后无法恢复。然后用记事本或代码编辑器打开按你本地实际键名调整。下面只是常见 OpenAI 兼容键名示例核心是 Key 和 Base URL 两项# 先备份原 .env再按本地实际键名修改 OPENAI_API_KEYYOUR_API_KEY OPENAI_BASE_URLhttps://taotoken.net/api OPENCLAW_MODELMODEL_ID注意三点不要把官网首页填到 Base URL必须是 https://taotoken.net/api。不要在 Base URL 后面随手加 /v1 或 /v1/chat/completions。OpenClaw 或兼容 SDK 通常会自己拼接路径Base URL 多写路径容易导致 404。不要删除 .env 里原有的设备注册、Gateway 端口等字段只改模型相关项。保存 .env 后回到 OpenClaw 主界面点击右上角重启 Gateway。重启完成后打开日志入口确认没有明显的配置读取错误。如果日志里出现 Key 无效、模型不存在、连接超时先不要继续发 D 盘整理指令直接看下一节排查。验证请求OpenClaw 用 D 盘整理指令跑通 TaoToken 通道配置完成后建议先做一次最小 API 验证再跑 OpenClaw 的多步 Agent 任务。最小验证可以用 curl 或你熟悉的 HTTP 工具请求地址是 https://taotoken.net/api/v1/chat/completionsAuthorization 用 Bearer YOUR_API_KEY模型用 MODEL_IDcurl -sS https://taotoken.net/api/v1/chat/completions \ -H Authorization: Bearer YOUR_API_KEY \ -H Content-Type: application/json \ -d { model: MODEL_ID, messages: [ {role: user, content: 只回复ok} ], temperature: 0 }如果返回 JSON 里 choices 带有内容说明 Key、Base URL、模型 ID 三者基本匹配。若返回 401优先检查 Key 是否复制完整若返回 404优先检查 Base URL 是否误填了完整路径若提示模型不存在回到控制台重新复制 MODEL_ID。接着回到 OpenClaw 主界面。确认右上角“Gateway 在线”当前会话模型选择的是 TaoToken 渠道。在底部输入框里下达 D 盘文件整理指令建议写清楚目标路径、分类规则和输出要求例如“扫描 D 盘下载文件夹按图片、文档、视频、压缩包、安装包分类创建子文件夹把对应文件移动进去完成后汇总每类移动数量。”发送后观察中间对话窗口和日志入口。成功时通常能看到这些结果OpenClaw 先识别目标目录再列出待整理文件。对话窗口出现分步骤执行记录而不是只回复一句“已完成”。日志里出现对 https://taotoken.net/api 的请求记录。D 盘下载文件夹下生成分类子文件夹文件按类型移动。TaoToken 控制台能看到对应模型的调用记录。OpenClaw 右上角内置 Tokens 不再因为这次整理任务快速下降。为了验证多步 Agent 的持续调用可以再发一条磁盘查询指令“读取当前电脑各磁盘可用空间按盘符列出并告诉我剩余空间最多的盘。”如果这条也能正常返回说明 OpenClaw 的 Harness 与 TaoToken 模型通道已经配合工作。文件整理和磁盘查询都能跑通后再继续其他自动化任务会更稳。本篇常见错排查Gateway 在线但 OpenClaw 任务不走 TaoToken 的 8 个检查点第一个检查点Gateway 是否真的在线。右上角离线时先解决安装路径、安全软件拦截、管理员重启问题。Gateway 不在线模型配置不会生效。第二个检查点当前会话是否切换到 TaoToken 渠道。很多人填完 Key 但没有把当前对话的默认模型改成新渠道结果还是走内置模型。保存配置后重启 Gateway再新建一个对话测试。第三个检查点API Key 是否填错。常见问题是复制时带空格、换行或者用了其他项目的 Key。重新到 API Keys 页面复制一次填成 YOUR_API_KEY 对应的真实值。第四个检查点Base URL 是否写成官网首页或完整接口地址。OpenClaw 里应填 https://taotoken.net/api。不要填带 UTM 的官网链接也不要填 https://taotoken.net/api/v1/chat/completions 作为 Base URL。第五个检查点模型 ID 是否与控制台一致。MODEL_ID 只是占位实际要填控制台模型列表里的 ID。大小写、前缀、版本号不一致都可能报模型不存在。第六个检查点.env 是否改对目录。OpenClaw 安装目录下可能不止一个配置文件改错位置的 .env 不会生效。改完必须重启 Gateway而不是只关闭对话窗口。第七个检查点网络或代理是否干扰。TaoToken API 直连即可。如果系统代理指向了不可用地址或者防火墙拦截了 OpenClaw 的网络请求会出现一直等待或连接超时。可以先用模型对话页面验证网络再回到 OpenClaw。第八个检查点D 盘权限与路径字符。文件整理 Agent 需要写入 D 盘目录如果下载文件夹权限不足会出现能规划但不能移动文件。可以尝试以管理员身份运行 OpenClaw或者检查目标文件夹的读写权限。安装目录本身也要保持纯英文路径避免中文和特殊字符带来的兼容问题。如果整理结果不符合预期优先优化指令而不是反复改 Key。把“整理下载文件夹”改成明确的目标路径、分类维度和输出格式Agent 的执行会更稳定。重要文件建议先备份再让 Agent 做批量移动。语义一致 CTAOpenClaw 接入后的 API Keys、文档与 Coding Plan到这里OpenClaw v2.7.9 的 D 盘文件整理 Agent 已经可以从内置 Tokens 切到 TaoToken 模型通道。整个过程不改变原教程的可视化安装也不替代 OpenClaw 的 Harness只是在第四步 Gateway 在线后补上 Key、Base URL 和模型 ID 配置再用第五步的 D 盘整理指令验证。如果你在配置时遇到 401、404、模型不存在或者不确定 OpenClaw 的模型字段该填哪一个先回到 API Keys 页面核对 Keyhttps://taotoken.net/console/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_contentopenclaw_d_drive_agentutm_campaignrewrite再打开接入文档对照 Base URL 和请求格式https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_contentopenclaw_d_drive_agentutm_campaignrewrite如果你只是想先确认模型能不能用去模型对话页面发一条测试消息即可https://taotoken.net/console/chat?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_contentopenclaw_d_drive_agentutm_campaignrewrite如果你准备长期用 OpenClaw 跑文件整理、磁盘查询、资料归类这类 Agent 任务可以再看 Coding Planhttps://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_contentopenclaw_d_drive_agentutm_campaignrewrite按这个顺序走先确认 Gateway 在线再创建 TaoToken Key把 OpenClaw 模型通道的 Base URL 填为 https://taotoken.net/api模型 ID 填控制台复制值保存并重启 Gateway最后用 D 盘下载文件夹整理指令验证。跑通后OpenClaw 继续负责本地文件操作TaoToken 负责模型推理内置 Tokens 额度不足就不会再打断你的多步文件整理任务。
OpenClaw v2.7.9 跑 D 盘文件整理 Agent：Key 用 TaoToken
OpenClaw v2.7.9 跑 D 盘文件整理 AgentKey 用 TaoTokenOpenClaw v2.7.9 装好后D 盘文件整理 Agent 最容易卡在模型 Key 与额度上。TaoToken 官网https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content提供 OpenAI 兼容 APIKey 在控制台创建Base URL 用 https://taotoken.net/api可以把 OpenClaw 的模型请求从内置 Tokens 切到自己的通道。原教程重点讲的是可视化安装解压、选纯英文路径、等待依赖部署、第四步确认 Gateway 在线。安装完成后你在输入框里下达“整理 D 盘下载文件夹”这类自然语言指令OpenClaw 的 Harness 会负责目录扫描、分类建夹、移动文件、磁盘查询等多步动作模型通道则负责理解指令和规划步骤。问题在于内置 Tokens 额度适合首次体验反复跑文件整理 Agent 时很容易见底。本文不再重复安装流程而是站在 Agent/Harness 视角讲清在第四步看到 Gateway 在线后如何创建 TaoToken Key如何填写 Base URL以及如何继续用第五步的 D 盘整理指令验证整条链路。OpenClaw v2.7.9 跑 D 盘文件整理内置 Tokens 见底的原问题与 Agent 视角OpenClaw v2.7.9 的可视化安装降低的是部署门槛不是模型消耗门槛。你在主界面输入一句“帮我整理 D 盘下载文件夹”看起来是一句话背后通常会被拆成多轮模型调用先识别目标路径和整理规则再规划分类目录再根据扫描结果判断文件类型再生成移动步骤最后汇总执行结果。如果还叠加“查询磁盘可用空间”“打开记事本保存测试文本”这类任务调用次数会继续增加。这就是内置 Tokens 额度容易见底的原因。它并不是 OpenClaw 的文件操作能力不足而是 Agent 任务本身就需要持续推理。OpenClaw 的 Harness 负责本地文件读写、键鼠模拟、浏览器控制、多步任务调度模型通道负责语言理解、步骤规划和结果解释。两者拆开后你完全可以保留原教程的可视化操作只把模型通道换成 TaoToken。这样 OpenClaw 仍然按原教程执行文件分类、磁盘查询等动作但每次请求走的是你配置的 API Key 和 Base URL不再只依赖软件内置额度。从 Harness 视角看需要改的只有模型供应方。安装路径、Gateway 服务、左侧渠道切换、中间对话窗口、底部自然语言输入框这些都不需要重装。你只需要在第四步确认右上角“Gateway 在线”之后增加一步模型通道配置打开 TaoToken 官网创建 Key把 OpenClaw 的模型 Key 填成这个 Key把 Base URL 填成 https://taotoken.net/api然后回到第五步的 D 盘整理指令做验证。这样处理的好处是OpenClaw 仍然是原来的 OpenClaw文件整理 Agent 仍然是原来的 Agent只是模型推理不再受内置 Tokens 额度限制。TaoToken 前置在 OpenClaw 第四步 Gateway 在线后拿 Key先确认 OpenClaw v2.7.9 已经完成初始化右上角显示“Gateway 在线”。如果 Gateway 还在离线状态不要急着改模型配置先按原教程检查安装路径是否为纯英文、是否有安全软件拦截、是否需要管理员身份重启。模型通道配置必须建立在 Gateway 可用的前提上否则你填完 Key 也无法验证。确认在线后打开 TaoToken 官网https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content登录后进入控制台找到 API Keys 页面。建议直接使用这个入口https://taotoken.net/console/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_contentopenclaw_d_drive_agentutm_campaignrewrite在 API Keys 页面创建一个新的 Key。创建时可以按用途命名例如“openclaw-d-drive-agent”方便以后区分。复制 Key 后先保存在本地安全位置不要直接提交到公开仓库也不要发到群里。本文后续用 YOUR_API_KEY 指代这个 Key。接下来确认两件事API 地址固定为 https://taotoken.net/api。这个地址不要加 UTM 参数也不要写成官网首页。模型 ID 在 TaoToken 控制台的模型列表或模型对话页面中复制。本文用 MODEL_ID 指代实际填写时要用你控制台里可用的模型 ID不要自己拼写。如果你不确定 Key 和模型是否可用可以先去模型对话页面发一条简短消息做连通性测试https://taotoken.net/console/chat?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_contentopenclaw_d_drive_agentutm_campaignrewrite模型对话能正常返回再回到 OpenClaw 配置可以少走很多排查弯路。可复制配置OpenClaw v2.7.9 的 .env 与界面模型字段OpenClaw v2.7.9 的模型配置通常有两种入口一种是可视化界面里的渠道或模型设置另一种是安装目录下生成的 .env 配置文件。优先用界面配置改完能立即保存并重启 Gateway如果界面没有暴露完整字段再改 .env。界面配置按下面字段填渠道名称TaoToken供应方类型OpenAI Compatible 或自定义 OpenAIBase URLhttps://taotoken.net/apiAPI KeyYOUR_API_KEYModelMODEL_ID当前会话默认模型选中 TaoToken 渠道保存后点右上角的重启按钮让 Gateway 重新加载模型配置。重启完成后再次确认“Gateway 在线”。如果你要改 .env先找到 OpenClaw 安装目录。原教程建议安装到非 C 盘纯英文路径例如 D:\OpenClaw。进入该目录找到 .env 文件。改之前先复制一份 .env.bak避免填错后无法恢复。然后用记事本或代码编辑器打开按你本地实际键名调整。下面只是常见 OpenAI 兼容键名示例核心是 Key 和 Base URL 两项# 先备份原 .env再按本地实际键名修改 OPENAI_API_KEYYOUR_API_KEY OPENAI_BASE_URLhttps://taotoken.net/api OPENCLAW_MODELMODEL_ID注意三点不要把官网首页填到 Base URL必须是 https://taotoken.net/api。不要在 Base URL 后面随手加 /v1 或 /v1/chat/completions。OpenClaw 或兼容 SDK 通常会自己拼接路径Base URL 多写路径容易导致 404。不要删除 .env 里原有的设备注册、Gateway 端口等字段只改模型相关项。保存 .env 后回到 OpenClaw 主界面点击右上角重启 Gateway。重启完成后打开日志入口确认没有明显的配置读取错误。如果日志里出现 Key 无效、模型不存在、连接超时先不要继续发 D 盘整理指令直接看下一节排查。验证请求OpenClaw 用 D 盘整理指令跑通 TaoToken 通道配置完成后建议先做一次最小 API 验证再跑 OpenClaw 的多步 Agent 任务。最小验证可以用 curl 或你熟悉的 HTTP 工具请求地址是 https://taotoken.net/api/v1/chat/completionsAuthorization 用 Bearer YOUR_API_KEY模型用 MODEL_IDcurl -sS https://taotoken.net/api/v1/chat/completions \ -H Authorization: Bearer YOUR_API_KEY \ -H Content-Type: application/json \ -d { model: MODEL_ID, messages: [ {role: user, content: 只回复ok} ], temperature: 0 }如果返回 JSON 里 choices 带有内容说明 Key、Base URL、模型 ID 三者基本匹配。若返回 401优先检查 Key 是否复制完整若返回 404优先检查 Base URL 是否误填了完整路径若提示模型不存在回到控制台重新复制 MODEL_ID。接着回到 OpenClaw 主界面。确认右上角“Gateway 在线”当前会话模型选择的是 TaoToken 渠道。在底部输入框里下达 D 盘文件整理指令建议写清楚目标路径、分类规则和输出要求例如“扫描 D 盘下载文件夹按图片、文档、视频、压缩包、安装包分类创建子文件夹把对应文件移动进去完成后汇总每类移动数量。”发送后观察中间对话窗口和日志入口。成功时通常能看到这些结果OpenClaw 先识别目标目录再列出待整理文件。对话窗口出现分步骤执行记录而不是只回复一句“已完成”。日志里出现对 https://taotoken.net/api 的请求记录。D 盘下载文件夹下生成分类子文件夹文件按类型移动。TaoToken 控制台能看到对应模型的调用记录。OpenClaw 右上角内置 Tokens 不再因为这次整理任务快速下降。为了验证多步 Agent 的持续调用可以再发一条磁盘查询指令“读取当前电脑各磁盘可用空间按盘符列出并告诉我剩余空间最多的盘。”如果这条也能正常返回说明 OpenClaw 的 Harness 与 TaoToken 模型通道已经配合工作。文件整理和磁盘查询都能跑通后再继续其他自动化任务会更稳。本篇常见错排查Gateway 在线但 OpenClaw 任务不走 TaoToken 的 8 个检查点第一个检查点Gateway 是否真的在线。右上角离线时先解决安装路径、安全软件拦截、管理员重启问题。Gateway 不在线模型配置不会生效。第二个检查点当前会话是否切换到 TaoToken 渠道。很多人填完 Key 但没有把当前对话的默认模型改成新渠道结果还是走内置模型。保存配置后重启 Gateway再新建一个对话测试。第三个检查点API Key 是否填错。常见问题是复制时带空格、换行或者用了其他项目的 Key。重新到 API Keys 页面复制一次填成 YOUR_API_KEY 对应的真实值。第四个检查点Base URL 是否写成官网首页或完整接口地址。OpenClaw 里应填 https://taotoken.net/api。不要填带 UTM 的官网链接也不要填 https://taotoken.net/api/v1/chat/completions 作为 Base URL。第五个检查点模型 ID 是否与控制台一致。MODEL_ID 只是占位实际要填控制台模型列表里的 ID。大小写、前缀、版本号不一致都可能报模型不存在。第六个检查点.env 是否改对目录。OpenClaw 安装目录下可能不止一个配置文件改错位置的 .env 不会生效。改完必须重启 Gateway而不是只关闭对话窗口。第七个检查点网络或代理是否干扰。TaoToken API 直连即可。如果系统代理指向了不可用地址或者防火墙拦截了 OpenClaw 的网络请求会出现一直等待或连接超时。可以先用模型对话页面验证网络再回到 OpenClaw。第八个检查点D 盘权限与路径字符。文件整理 Agent 需要写入 D 盘目录如果下载文件夹权限不足会出现能规划但不能移动文件。可以尝试以管理员身份运行 OpenClaw或者检查目标文件夹的读写权限。安装目录本身也要保持纯英文路径避免中文和特殊字符带来的兼容问题。如果整理结果不符合预期优先优化指令而不是反复改 Key。把“整理下载文件夹”改成明确的目标路径、分类维度和输出格式Agent 的执行会更稳定。重要文件建议先备份再让 Agent 做批量移动。语义一致 CTAOpenClaw 接入后的 API Keys、文档与 Coding Plan到这里OpenClaw v2.7.9 的 D 盘文件整理 Agent 已经可以从内置 Tokens 切到 TaoToken 模型通道。整个过程不改变原教程的可视化安装也不替代 OpenClaw 的 Harness只是在第四步 Gateway 在线后补上 Key、Base URL 和模型 ID 配置再用第五步的 D 盘整理指令验证。如果你在配置时遇到 401、404、模型不存在或者不确定 OpenClaw 的模型字段该填哪一个先回到 API Keys 页面核对 Keyhttps://taotoken.net/console/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_contentopenclaw_d_drive_agentutm_campaignrewrite再打开接入文档对照 Base URL 和请求格式https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_contentopenclaw_d_drive_agentutm_campaignrewrite如果你只是想先确认模型能不能用去模型对话页面发一条测试消息即可https://taotoken.net/console/chat?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_contentopenclaw_d_drive_agentutm_campaignrewrite如果你准备长期用 OpenClaw 跑文件整理、磁盘查询、资料归类这类 Agent 任务可以再看 Coding Planhttps://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_contentopenclaw_d_drive_agentutm_campaignrewrite按这个顺序走先确认 Gateway 在线再创建 TaoToken Key把 OpenClaw 模型通道的 Base URL 填为 https://taotoken.net/api模型 ID 填控制台复制值保存并重启 Gateway最后用 D 盘下载文件夹整理指令验证。跑通后OpenClaw 继续负责本地文件操作TaoToken 负责模型推理内置 Tokens 额度不足就不会再打断你的多步文件整理任务。
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