openclaw init sales-report-agent的agent.yaml里reasoning_model要先填。把 OpenClaw 模型通道接到 TaoToken打开 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_end 注册创建一把 Key回到配置里把 provider 的 base_url 写成 https://taotoken.net/api。这一步落下之后SalesAnalyzer 的趋势推理、SQLRunner 的 SQL 草稿、ChartGenerator 的图表描述才会走同一条通道不用再为每个角色单独备一把密钥。OpenClaw 初始化出来的 sales-report-agent 骨架其实相当完整一个负责推理的 SalesAnalyzer一个负责取数的 SQLRunner一个负责出图的 ChartGeneratorworkflow 里往往还预留了 “Generate report for last month” 这类按月跑的任务。骨架没问题卡点在模型通道上——推理调一次、SQL 草稿再调一次、图表描述还调一次一轮报表跑下来是连续多次调用。这几个角色如果各自挂在不同的 key 上光记哪个 key 归哪个角色就够烦更别说额度分散之后还要分别看用量。1. openclaw init sales-report-agent 之后agent.yaml 的模型通道先填哪里1.1 三类角色共用一个通道Key 才好管OpenClaw 的 agent 定义里每个角色都能单独声明模型名但真正决定“请求打到哪个服务端”的是 provider 那一层。默认模板生成出来的结构通常是一个空的 provider 占位加几个引用它的角色。很多人第一次跑会顺手把每个角色的模型名改成不同厂商的名字于是 provider 也得跟着拆成好几份配置文件从二十行膨胀到一百行。更合理的做法是反着来先在 provider 层统一成一个入口角色层只声明“我要用哪个模型 ID”。SalesAnalyzer、SQLRunner、ChartGenerator 三个角色的模型选择可以在同一份 provider 下面挑切换模型时只改角色那一行不用动 base_url 和密钥。这也是本条配置视角的核心——改的是 OpenClaw 的模型 Provider 与认证不动 OpenClaw 自己的意图路由、工具链编排和 SQLRunner 的取数逻辑。1.2 模型通道分散时你会多出哪些维护动作拆成多份 provider 之后日常维护会变成这样一串动作某家额度跑完要续某家模型临时不可用要换某份配置里的密钥三个月轮换一次。三份 provider 就是三套动作半年之后你自己都记不清哪个角色在用哪把 key。统一到一个通道之后这些动作收敛成一件事看用量、换模型 ID、必要时轮换一把 key。对于 sales-report-agent 这种“一轮任务里连续调用多次”的场景用量集中在一处看比在三个后台之间来回切换省事得多。至于模型本身选哪家以当时模型广场的列表为准配置里只写引用。2. 在 ~/.openclaw/config.yaml 里把 provider 指向 TaoToken2.1 先创建 Key从 TaoToken 控制台拿 YOUR_API_KEY配置之前先把凭据准备好。打开 TaoToken 注册账号进控制台创建一把 API Key复制出来先放到手边的安全位置。这一步和原文里“申请密钥”的位置是对应的只是入口统一到了同一个控制台后面 OpenClaw、其他命令行工具都可以复用这把 key。创建完之后建议立刻在模型广场确认两件事一是你要给 reasoning_model 用的模型 ID 具体长什么样二是这类模型的上下文长度够不够塞下你的销售表结构描述。模型 ID 这一栏最容易被手滑写错抄的时候连大小写一起抄。2.2 provider 段怎么写base_url 为什么不能带 /v1OpenClaw 的全局配置一般落在~/.openclaw/config.yamlWindows 下对应用户目录下的同名路径provider 段写成这样providers: taotoken: type: openai-compatible base_url: https://taotoken.net/api api_key: YOUR_API_KEY timeout: 120 models: - id: YOUR_MODEL_ID alias: reasoning-primary default_provider: taotoken三个地方要盯住。第一base_url写https://taotoken.net/api末尾不要加/v1也不要填带查询参数的官网落地页地址——官网地址是给人点的接口地址是给程序填的混用会直接 404。第二api_key用你刚创建的那把配置文件里写成YOUR_API_KEY占位时记得替换或者改成读环境变量下面细说。第三type保持openai-compatible这一类兼容描述具体字段名以你本地openclaw --version对应的配置文档为准。提示Key 从 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_end 创建Base URL 填 https://taotoken.net/api这两者不要互换。如果不想把明文 key 留在配置文件里可以走环境变量export TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY然后把配置改成api_key: ${TAOTOKEN_API_KEY}。Windows PowerShell 用$env:TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY。注意环境变量名要和配置文件里引用的名字一致写岔了会得到一个空字符串报错反而是 401很容易误判成 key 失效。2.3 模型 ID 从模型广场抄不要自己猜角色配置里的模型 ID 必须和 provider 暴露出来的一致。有人习惯按印象写一个带日期后缀的名字结果启动就报模型不存在。稳妥做法是打开 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_end 在模型广场里找到目标模型原样复制 ID粘贴到agent.yaml里。想省事的话在 provider 的models列表里给它配一个alias角色配置里写别名将来换模型只改一处。3. agent.yaml 中 SalesAnalyzer / SQLRunner / ChartGenerator 的分工3.1 reasoning_model 与 provider 的绑定写法初始化生成的agent.yaml通常长这样重点是provider那一行指向上面的taotokenname: sales-report-agent version: 0.1 agents: SalesAnalyzer: provider: taotoken reasoning_model: YOUR_MODEL_ID instructions: | 根据传入的销售汇总数据识别同比、环比变化指出异常波动 并给出 3 到 5 条可执行的业务解释假设。 SQLRunner: provider: taotoken reasoning_model: YOUR_MODEL_ID instructions: | 根据自然语言需求生成只读 SELECT 语句草稿并解释每个过滤条件的含义。 不执行语句只输出 SQL 文本和说明。 ChartGenerator: provider: taotoken reasoning_model: YOUR_MODEL_ID instructions: | 接收用户贴回的查询结果输出图表类型建议与轴字段映射。 workflow: - id: monthly-report trigger: Generate report for last month steps: - SalesAnalyzer - SQLRunner - ChartGenerator三个角色引用同一个 provider模型 ID 可以相同也可以不同。趋势推理这类任务对模型能力要求高一些SQL 草稿相对轻如果你在模型广场看到更合适的组合分开填也没问题反正 base_url 和 key 只有一份。3.2 SQLRunner 只产出 SQL执行留在你本地这一点必须说清楚SQLRunner 的职责是“写 SQL 草稿并解释”不是替你连上销售库去跑。AI 编程工具默认没有、也不应该有直连你生产库或生产机器的权限OpenClaw 的 agent 同理。正确的工作方式是三步你在对话里描述需求比如“上个月华东区各品类销售额按周汇总”SQLRunner 输出一段SELECT草稿和字段说明你把这段 SQL 复制到本地的 SQL 客户端或只读分析环境里执行把结果集贴回对话让 SalesAnalyzer 接着分析。-- SQLRunner 生成的草稿示例请在本地执行不要把结果直接写回生产库 SELECT region, category, DATE_TRUNC(week, order_date) AS week_start, SUM(amount) AS sales_amount FROM sales_orders WHERE region 华东 AND order_date DATE_TRUNC(month, CURRENT_DATE - INTERVAL 1 month) AND order_date DATE_TRUNC(month, CURRENT_DATE) GROUP BY region, category, week_start ORDER BY week_start, sales_amount DESC;不同数据库的日期函数写法不一样SQLRunner 给的是草稿执行前你自己过一眼方言。执行报错就把报错原文贴回对话让它改而不是把连接串交给它。这条边界守住了销售库的读权限就不用外借。3.3 ChartGenerator 拿贴回来的结果画图ChartGenerator 同样不碰你的数据源它处理的是你贴回去的那段结果文本。把上面 SQL 的输出哪怕只是十几行贴进对话它会给出图表类型建议、X 轴 Y 轴字段映射以及一段可直接放进你现有报表工具的配置描述。这一步不消耗太多 token是一轮任务里成本最低的一环。三个角色加起来一轮 “Generate report for last month” 大概会触发三到五次模型调用。这也是为什么建议把通道统一调用次数多、频次稳用量集中在一处比散在几处好观察。4. 跑 Generate report for last month在 Trace 里核对三件事4.1 reasoning_model 返回与 Token 用量配置保存后重启 OpenClaw触发 “Generate report for last month” 工作流。打开 OpenClaw 控制台的 Trace 面板按顺序核对角色调用链SalesAnalyzer → SQLRunner → ChartGenerator 是否都出现在同一次 trace 里有没有某个角色被跳过reasoning_model 是否成功返回每条模型调用记录上应该能看到模型的返回状态失败时会带错误码而不是笼统的“步骤失败”Token 用量是否被记录输入、输出 token 数有没有落到 trace 明细里。如果状态是成功但用量为空多半是 provider 配置里少写了标识字段导致调用绕过了计量。trace 里能看到用量数字就说明请求确实走了你配的那条通道而不是偷偷落回默认出口。4.2 用同一把 Key 在模型对话里做交叉验证trace 里如果出现失败先在 TaoToken 模型对话 里用同一把 Key、同一个模型 ID 发一条最简单的消息。这一步能把问题切开网页端也失败 → 问题在 Key 或模型 ID回到 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_end 的控制台确认 key 状态和模型可用性网页端正常、OpenClaw 失败 → 问题在配置层重点查 base_url 是否被多加/v1、环境变量是否展开、YAML 缩进是否被编辑器改成 tab。交叉验证花不了一分钟比在配置文件里反复猜要快得多。5. 报错对照401、模型不存在、404 与缩进5.1 401 UnauthorizedKey 没生效最常见的三种成因配置文件里还留着YOUR_API_KEY没替换环境变量名和配置里引用的不一致key 复制时首尾带了空格或换行。排查方式是在 OpenClaw 启动日志里搜 provider 初始化那几行看它读到的 key 长度是不是 0。key 建议重新从控制台复制一次。5.2 model not found模型 ID 抄错症状是 provider 认证通过了但调用直接返回模型不存在。基本可以确定是模型 ID 写了别名之外的东西或者大小写、连字符不一致。回到模型广场原样复制一次别凭记忆补后缀。如果 provider 里配了alias检查角色配置引用的是别名还是真实 ID两者混用也会报这个错。5.3 404 与双斜杠base_url 写错位置base_url填成https://taotoken.net/api/v1会 404因为在兼容层之上又叠了一层路径。填成带?utm_source...的官网地址同样会 404那串参数是给页面统计用的程序不认。还有一种隐蔽写法是https://taotoken.net/api/末尾多一个斜杠有些客户端拼路径时会变成//chat/completions报错信息看起来像服务端问题其实是字符串拼接。注意官网落地页 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_end 用来注册、创建 Key、看模型列表和用量接口地址只写 https://taotoken.net/api两者分工不要混。5.4 YAML 缩进与环境变量展开失败agent.yaml和config.yaml对缩进敏感。用某些编辑器自动格式化之后provider:下面的子键可能少缩进一格OpenClaw 读到的就是空 provider然后在运行时报“未找到默认模型”。另一种是${TAOTOKEN_API_KEY}没被展开字符串原样传给了服务端报错同样是 401。改完配置用openclaw config validate之类的校验命令过一遍具体命令名以你本地版本为准能在跑 workflow 之前挡掉大部分低级错误。6. 配通之后的下一步模型通道切到统一入口之后sales-report-agent 剩下的活是内容层面的把销售表结构描述写进 SalesAnalyzer 的 instructions把 SQL 方言约定写进 SQLRunner把结果集格式约定写进 ChartGenerator。这三段提示词的质量比换哪个模型对最终报表的影响更大值得花时间打磨。如果你打算长期按天或按周跑这个工作流可以去 Coding Plan 看看套餐规格是否覆盖得住这种“一轮多调用”的节奏后续要给别的 agent 也接同一条通道直接在 控制台 API Keys 里新创建一把 key 就行配置结构不用改。第一次跑通之后记得回控制台看一眼这次 “Generate report for last month” 的调用有没有记上账用量对得上通道就算真正配稳了。
OpenClaw 跑 sales-report-agent，Base URL 填 TaoToken 接口地址
openclaw init sales-report-agent的agent.yaml里reasoning_model要先填。把 OpenClaw 模型通道接到 TaoToken打开 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_end 注册创建一把 Key回到配置里把 provider 的 base_url 写成 https://taotoken.net/api。这一步落下之后SalesAnalyzer 的趋势推理、SQLRunner 的 SQL 草稿、ChartGenerator 的图表描述才会走同一条通道不用再为每个角色单独备一把密钥。OpenClaw 初始化出来的 sales-report-agent 骨架其实相当完整一个负责推理的 SalesAnalyzer一个负责取数的 SQLRunner一个负责出图的 ChartGeneratorworkflow 里往往还预留了 “Generate report for last month” 这类按月跑的任务。骨架没问题卡点在模型通道上——推理调一次、SQL 草稿再调一次、图表描述还调一次一轮报表跑下来是连续多次调用。这几个角色如果各自挂在不同的 key 上光记哪个 key 归哪个角色就够烦更别说额度分散之后还要分别看用量。1. openclaw init sales-report-agent 之后agent.yaml 的模型通道先填哪里1.1 三类角色共用一个通道Key 才好管OpenClaw 的 agent 定义里每个角色都能单独声明模型名但真正决定“请求打到哪个服务端”的是 provider 那一层。默认模板生成出来的结构通常是一个空的 provider 占位加几个引用它的角色。很多人第一次跑会顺手把每个角色的模型名改成不同厂商的名字于是 provider 也得跟着拆成好几份配置文件从二十行膨胀到一百行。更合理的做法是反着来先在 provider 层统一成一个入口角色层只声明“我要用哪个模型 ID”。SalesAnalyzer、SQLRunner、ChartGenerator 三个角色的模型选择可以在同一份 provider 下面挑切换模型时只改角色那一行不用动 base_url 和密钥。这也是本条配置视角的核心——改的是 OpenClaw 的模型 Provider 与认证不动 OpenClaw 自己的意图路由、工具链编排和 SQLRunner 的取数逻辑。1.2 模型通道分散时你会多出哪些维护动作拆成多份 provider 之后日常维护会变成这样一串动作某家额度跑完要续某家模型临时不可用要换某份配置里的密钥三个月轮换一次。三份 provider 就是三套动作半年之后你自己都记不清哪个角色在用哪把 key。统一到一个通道之后这些动作收敛成一件事看用量、换模型 ID、必要时轮换一把 key。对于 sales-report-agent 这种“一轮任务里连续调用多次”的场景用量集中在一处看比在三个后台之间来回切换省事得多。至于模型本身选哪家以当时模型广场的列表为准配置里只写引用。2. 在 ~/.openclaw/config.yaml 里把 provider 指向 TaoToken2.1 先创建 Key从 TaoToken 控制台拿 YOUR_API_KEY配置之前先把凭据准备好。打开 TaoToken 注册账号进控制台创建一把 API Key复制出来先放到手边的安全位置。这一步和原文里“申请密钥”的位置是对应的只是入口统一到了同一个控制台后面 OpenClaw、其他命令行工具都可以复用这把 key。创建完之后建议立刻在模型广场确认两件事一是你要给 reasoning_model 用的模型 ID 具体长什么样二是这类模型的上下文长度够不够塞下你的销售表结构描述。模型 ID 这一栏最容易被手滑写错抄的时候连大小写一起抄。2.2 provider 段怎么写base_url 为什么不能带 /v1OpenClaw 的全局配置一般落在~/.openclaw/config.yamlWindows 下对应用户目录下的同名路径provider 段写成这样providers: taotoken: type: openai-compatible base_url: https://taotoken.net/api api_key: YOUR_API_KEY timeout: 120 models: - id: YOUR_MODEL_ID alias: reasoning-primary default_provider: taotoken三个地方要盯住。第一base_url写https://taotoken.net/api末尾不要加/v1也不要填带查询参数的官网落地页地址——官网地址是给人点的接口地址是给程序填的混用会直接 404。第二api_key用你刚创建的那把配置文件里写成YOUR_API_KEY占位时记得替换或者改成读环境变量下面细说。第三type保持openai-compatible这一类兼容描述具体字段名以你本地openclaw --version对应的配置文档为准。提示Key 从 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_end 创建Base URL 填 https://taotoken.net/api这两者不要互换。如果不想把明文 key 留在配置文件里可以走环境变量export TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY然后把配置改成api_key: ${TAOTOKEN_API_KEY}。Windows PowerShell 用$env:TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY。注意环境变量名要和配置文件里引用的名字一致写岔了会得到一个空字符串报错反而是 401很容易误判成 key 失效。2.3 模型 ID 从模型广场抄不要自己猜角色配置里的模型 ID 必须和 provider 暴露出来的一致。有人习惯按印象写一个带日期后缀的名字结果启动就报模型不存在。稳妥做法是打开 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_end 在模型广场里找到目标模型原样复制 ID粘贴到agent.yaml里。想省事的话在 provider 的models列表里给它配一个alias角色配置里写别名将来换模型只改一处。3. agent.yaml 中 SalesAnalyzer / SQLRunner / ChartGenerator 的分工3.1 reasoning_model 与 provider 的绑定写法初始化生成的agent.yaml通常长这样重点是provider那一行指向上面的taotokenname: sales-report-agent version: 0.1 agents: SalesAnalyzer: provider: taotoken reasoning_model: YOUR_MODEL_ID instructions: | 根据传入的销售汇总数据识别同比、环比变化指出异常波动 并给出 3 到 5 条可执行的业务解释假设。 SQLRunner: provider: taotoken reasoning_model: YOUR_MODEL_ID instructions: | 根据自然语言需求生成只读 SELECT 语句草稿并解释每个过滤条件的含义。 不执行语句只输出 SQL 文本和说明。 ChartGenerator: provider: taotoken reasoning_model: YOUR_MODEL_ID instructions: | 接收用户贴回的查询结果输出图表类型建议与轴字段映射。 workflow: - id: monthly-report trigger: Generate report for last month steps: - SalesAnalyzer - SQLRunner - ChartGenerator三个角色引用同一个 provider模型 ID 可以相同也可以不同。趋势推理这类任务对模型能力要求高一些SQL 草稿相对轻如果你在模型广场看到更合适的组合分开填也没问题反正 base_url 和 key 只有一份。3.2 SQLRunner 只产出 SQL执行留在你本地这一点必须说清楚SQLRunner 的职责是“写 SQL 草稿并解释”不是替你连上销售库去跑。AI 编程工具默认没有、也不应该有直连你生产库或生产机器的权限OpenClaw 的 agent 同理。正确的工作方式是三步你在对话里描述需求比如“上个月华东区各品类销售额按周汇总”SQLRunner 输出一段SELECT草稿和字段说明你把这段 SQL 复制到本地的 SQL 客户端或只读分析环境里执行把结果集贴回对话让 SalesAnalyzer 接着分析。-- SQLRunner 生成的草稿示例请在本地执行不要把结果直接写回生产库 SELECT region, category, DATE_TRUNC(week, order_date) AS week_start, SUM(amount) AS sales_amount FROM sales_orders WHERE region 华东 AND order_date DATE_TRUNC(month, CURRENT_DATE - INTERVAL 1 month) AND order_date DATE_TRUNC(month, CURRENT_DATE) GROUP BY region, category, week_start ORDER BY week_start, sales_amount DESC;不同数据库的日期函数写法不一样SQLRunner 给的是草稿执行前你自己过一眼方言。执行报错就把报错原文贴回对话让它改而不是把连接串交给它。这条边界守住了销售库的读权限就不用外借。3.3 ChartGenerator 拿贴回来的结果画图ChartGenerator 同样不碰你的数据源它处理的是你贴回去的那段结果文本。把上面 SQL 的输出哪怕只是十几行贴进对话它会给出图表类型建议、X 轴 Y 轴字段映射以及一段可直接放进你现有报表工具的配置描述。这一步不消耗太多 token是一轮任务里成本最低的一环。三个角色加起来一轮 “Generate report for last month” 大概会触发三到五次模型调用。这也是为什么建议把通道统一调用次数多、频次稳用量集中在一处比散在几处好观察。4. 跑 Generate report for last month在 Trace 里核对三件事4.1 reasoning_model 返回与 Token 用量配置保存后重启 OpenClaw触发 “Generate report for last month” 工作流。打开 OpenClaw 控制台的 Trace 面板按顺序核对角色调用链SalesAnalyzer → SQLRunner → ChartGenerator 是否都出现在同一次 trace 里有没有某个角色被跳过reasoning_model 是否成功返回每条模型调用记录上应该能看到模型的返回状态失败时会带错误码而不是笼统的“步骤失败”Token 用量是否被记录输入、输出 token 数有没有落到 trace 明细里。如果状态是成功但用量为空多半是 provider 配置里少写了标识字段导致调用绕过了计量。trace 里能看到用量数字就说明请求确实走了你配的那条通道而不是偷偷落回默认出口。4.2 用同一把 Key 在模型对话里做交叉验证trace 里如果出现失败先在 TaoToken 模型对话 里用同一把 Key、同一个模型 ID 发一条最简单的消息。这一步能把问题切开网页端也失败 → 问题在 Key 或模型 ID回到 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_end 的控制台确认 key 状态和模型可用性网页端正常、OpenClaw 失败 → 问题在配置层重点查 base_url 是否被多加/v1、环境变量是否展开、YAML 缩进是否被编辑器改成 tab。交叉验证花不了一分钟比在配置文件里反复猜要快得多。5. 报错对照401、模型不存在、404 与缩进5.1 401 UnauthorizedKey 没生效最常见的三种成因配置文件里还留着YOUR_API_KEY没替换环境变量名和配置里引用的不一致key 复制时首尾带了空格或换行。排查方式是在 OpenClaw 启动日志里搜 provider 初始化那几行看它读到的 key 长度是不是 0。key 建议重新从控制台复制一次。5.2 model not found模型 ID 抄错症状是 provider 认证通过了但调用直接返回模型不存在。基本可以确定是模型 ID 写了别名之外的东西或者大小写、连字符不一致。回到模型广场原样复制一次别凭记忆补后缀。如果 provider 里配了alias检查角色配置引用的是别名还是真实 ID两者混用也会报这个错。5.3 404 与双斜杠base_url 写错位置base_url填成https://taotoken.net/api/v1会 404因为在兼容层之上又叠了一层路径。填成带?utm_source...的官网地址同样会 404那串参数是给页面统计用的程序不认。还有一种隐蔽写法是https://taotoken.net/api/末尾多一个斜杠有些客户端拼路径时会变成//chat/completions报错信息看起来像服务端问题其实是字符串拼接。注意官网落地页 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_end 用来注册、创建 Key、看模型列表和用量接口地址只写 https://taotoken.net/api两者分工不要混。5.4 YAML 缩进与环境变量展开失败agent.yaml和config.yaml对缩进敏感。用某些编辑器自动格式化之后provider:下面的子键可能少缩进一格OpenClaw 读到的就是空 provider然后在运行时报“未找到默认模型”。另一种是${TAOTOKEN_API_KEY}没被展开字符串原样传给了服务端报错同样是 401。改完配置用openclaw config validate之类的校验命令过一遍具体命令名以你本地版本为准能在跑 workflow 之前挡掉大部分低级错误。6. 配通之后的下一步模型通道切到统一入口之后sales-report-agent 剩下的活是内容层面的把销售表结构描述写进 SalesAnalyzer 的 instructions把 SQL 方言约定写进 SQLRunner把结果集格式约定写进 ChartGenerator。这三段提示词的质量比换哪个模型对最终报表的影响更大值得花时间打磨。如果你打算长期按天或按周跑这个工作流可以去 Coding Plan 看看套餐规格是否覆盖得住这种“一轮多调用”的节奏后续要给别的 agent 也接同一条通道直接在 控制台 API Keys 里新创建一把 key 就行配置结构不用改。第一次跑通之后记得回控制台看一眼这次 “Generate report for last month” 的调用有没有记上账用量对得上通道就算真正配稳了。
