学校服务器安装anaconda并配置pytorch环境1.下载Anaconda2.传到xftp中3.在终端运行脚本命令4.安装pytorch4.1 查看cuda版本4.2 创建自己的环境4.3 下载pytorch4.4 验证pytorch是否安装成功参考视频远程服务器安装anaconda并配置pytorch环境使用服务器运行项目使用的是服务器的环境即服务器的虚拟环境和其中的pytorch)与连接服务器的本机就是你的电脑应该是没有关系的。1.下载Anaconda链接Anaconda官网这是我下载的版本Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh2.传到xftp中将下载好的文件传到xftp中3.在终端运行脚本命令bash Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh安装Anaconda后出现的conda: command not found问题4.安装pytorch4.1 查看cuda版本nvidia-smi4.2 创建自己的环境使用conda创建一个名为pytorch的虚拟环境并指定Python版本为3.8。conda create-npytorchpython3.8进入我们刚刚安装好的环境我们要在pytorch这个环境下安装不要在base环境下安装conda activate pytorch4.3 下载pytorch在pytorch官网查找符合自己cuda版本的pytorch网页往下滑点击previous versions of pytorch我需要安装的是cuda版本为12.0 的pytorch找了半天并没有CUDA12.0的版本我选择的是CUDA 11.6CUDA版本通常是向下兼容的。你可以在安装了CUDA 11.6的系统上使用适用于CUDA 12.0的PyTorchconda install pytorch1.13.1torchvision0.14.1torchaudio0.13.1pytorch-cuda11.6-c pytorch-c nvidia在终端输入等待运行4.4 验证pytorch是否安装成功pythonimporttorch torch.cuda.is_available()出现True表示安装成功
学校服务器安装anaconda并配置pytorch环境
学校服务器安装anaconda并配置pytorch环境1.下载Anaconda2.传到xftp中3.在终端运行脚本命令4.安装pytorch4.1 查看cuda版本4.2 创建自己的环境4.3 下载pytorch4.4 验证pytorch是否安装成功参考视频远程服务器安装anaconda并配置pytorch环境使用服务器运行项目使用的是服务器的环境即服务器的虚拟环境和其中的pytorch)与连接服务器的本机就是你的电脑应该是没有关系的。1.下载Anaconda链接Anaconda官网这是我下载的版本Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh2.传到xftp中将下载好的文件传到xftp中3.在终端运行脚本命令bash Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh安装Anaconda后出现的conda: command not found问题4.安装pytorch4.1 查看cuda版本nvidia-smi4.2 创建自己的环境使用conda创建一个名为pytorch的虚拟环境并指定Python版本为3.8。conda create-npytorchpython3.8进入我们刚刚安装好的环境我们要在pytorch这个环境下安装不要在base环境下安装conda activate pytorch4.3 下载pytorch在pytorch官网查找符合自己cuda版本的pytorch网页往下滑点击previous versions of pytorch我需要安装的是cuda版本为12.0 的pytorch找了半天并没有CUDA12.0的版本我选择的是CUDA 11.6CUDA版本通常是向下兼容的。你可以在安装了CUDA 11.6的系统上使用适用于CUDA 12.0的PyTorchconda install pytorch1.13.1torchvision0.14.1torchaudio0.13.1pytorch-cuda11.6-c pytorch-c nvidia在终端输入等待运行4.4 验证pytorch是否安装成功pythonimporttorch torch.cuda.is_available()出现True表示安装成功
