免费离线语音转文字Buzz 本地转录实操手册【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzzBuzz 是一款基于 Whisper 的免费开源语音转文字工具转录和翻译全部在本地离线完成音频不出电脑。适合整理会议纪要、给视频做字幕也适合隐私敏感的录音归档。Buzz 安装与首次离线转录四个平台的安装方式如下装完直接跑通第一条转录不用额外配置依赖Windows从 SourceForge 下载官方安装包运行应用未签名警告弹窗点更多信息再点仍要运行。macOS下载 .dmg 文件拖进应用程序文件夹。LinuxFlatpak 与 Snap 二选一命令见下。Python需先装好 ffmpeg推荐 Python 3.12也可以git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz克隆源码体验最新功能。flatpak install flathub io.github.chidiwilliams.Buzz sudo snap install buzzpip install buzz-captions python -m buzz装好后六步跑出第一条结果导入音频用文件菜单或工具栏图标选择音频文件。指定任务与语言任务选转录语言手动选定如英语比自动检测更稳。选择模型大小base 或 small 出草稿medium 以上保准确率。点击运行等待状态变为已完成。双击任务行打开转录查看器边播放边核对文本。从任务操作菜单导出TXT、SRT或VTT。 Buzz 离线转录高频场景实操用 Buzz 给视频批量生成 SRT 字幕导入 MP4、MKV 等视频文件Buzz 会自动提取音轨。任务高级设置里勾选词级时间戳给每个词单独打时间标记转录完成后用调整大小按静音间隔和标点把词组合成标准字幕长度。字幕行太长或太碎时回查看器里逐行微调。最后导出SRT或VTT直接挂到播放器或剪辑软件。多个视频可以一次性全部导入点运行排队处理。用 Buzz 实时转录会议录音选择录音任务并指定麦克风点击录音识别与录音同步进行边说边出字。显示模式可切换新句子追加在下方或上方追加并校正会持续修正上一句最接近人工记录。识别结果可实时写入 TXT 文件供 OBS 等直播软件读取也能打开演示窗口投到大屏多人访谈还能开启说话人区分给不同发言人单独标注。用监视文件夹批量归档录音转写在设置里指定一个监视文件夹新放入的音频会自动创建转录任务模型与语言一次配好录音落盘即转写适合把日常录音固定归档到某个目录。装上跳过已转录文件插件后重复导入同一批文件直接复用已有结果不再重跑模型。也可以一条命令批量处理buzz add --task transcribe --model-type whispercpp --model-size small --srt --vtt /path/to/audio.mp3。Buzz 与云端转录服务的对比方案数据隐私联网要求费用实时能力Buzz全程本地处理音频不出机器完全离线可用免费开源支持云端转录服务需上传音频到服务器必须联网按量收费支持纯命令行转录工具本地处理离线可用免费不支持如果你的核心诉求既包括隐私又包括实时Buzz 一个工具就覆盖了不用在网页端和纯命令行之间来回切图形界面加命令行两种交互也都在同一个工具里。 Buzz 转录速度与准确率调优GPU 加速模型后端切换为 Whisper.cppNvidia 卡自动走 CUDAAMD、Intel 卡走 Vulkan跨平台显卡计算接口显存不够时优先选小尺寸模型。模型档位base、small 出草稿控耗时medium、large 保准确率实时录音用小模型才跟得上语速。手动指定语言自动检测只采样开头几秒已知语种直接指定误识别更少。初始提示高级设置里填入人名、产品名等易错词能纠正专有名词拼写。降噪嘈杂录音开启语音提取先分离出语音部分再转录也可用 DeepFilterNet 插件先降噪。遇到问题怎么办转录慢 → 换更小的模型或用环境变量BUZZ_WHISPERCPP_N_THREADS调整 CPU 线程数模型下载慢 → 设置环境变量HF_ENDPOINT指向模型镜像站旧显卡跑得慢 → 设BUZZ_FORCE_CPUtrue强制走 CPUBuzz 把转录与翻译全程留在你自己的机器上免费、离线、实时三样都占。使用文档docs/docs转录核心模块buzz/transcriber/插件系统源码buzz/plugins/【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
免费离线语音转文字：Buzz 本地转录实操手册
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