ModelScope 命令行实战指南4个高频场景一次跑通【免费下载链接】modelscopeModelScope: bring the notion of Model-as-a-Service to life.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/mo/modelscope想把模型拉进本地、把自己的模型发布到平台还要快速搭一个流水线项目ModelScope 命令行ModelScope CLI一条链路全搞定命令行登录、模型下载、模型上传装完工具就能用。典型路径是登录 → 下载 → 上传 → 搭脚手架全程不离开终端。命令行登录一条命令完成认证这一节解决装完工具后如何验证功能并完成认证的问题。运行modelscope --help查看全部可用子命令包括download、plugin、pipeline、modelcard、model、server、login。拿到 token 后执行登录modelscope login --token YOUR_ACCESS_TOKENYOUR_ACCESS_TOKEN从个人账户页面获取认证信息会保存下来后续操作无需重复登录。更多参数细节可参考 docs/source/command.md。模型下载5个场景速查这一节解决模型文件怎么按需拿的问题。场景命令下载单个文件modelscope download --model AI-ModelScope/gpt2 config.json批量下载多个文件modelscope download --model AI-ModelScope/gpt2 config.json tokenizer.json通配符下载modelscope download --model AI-ModelScope/gpt2 --include *.json *.tflite排除特定文件modelscope download --model AI-ModelScope/gpt2 --exclude onnx/*自定义下载位置modelscope download --model AI-ModelScope/gpt2 --local_dir ./my_models通用参数参数含义--model模型ID组织/模型名--revision指定模型版本号--cache_dir自定义缓存目录--local_dir直接下载到指定目录--include包含文件模式匹配--exclude排除文件模式匹配完整示例modelscope download --model AI-ModelScope/gpt2 config.json只取 gpt2 仓库里的 config.json其余文件不动想换落地目录就追加--local_dir。模型上传先建仓再推文件这一节解决本地模型怎么发布到平台的问题。模型管理分两步先 create 建仓再 upload 推文件。modelscope model -act create -gid YOUR_GROUP -mid MODEL_ID -vis 1 -lic MIT -ch 中文名称modelscope model -act upload -gid YOUR_GROUP -mid MODEL_ID -md model_files/ -vt v1.0.0 -vi 初始版本参数含义参数含义-act动作create / upload-gid组织/团队ID-mid模型ID-vis可见性1私有 3内部 5公开-lic许可证类型-ch中文名称-md包含模型文件的目录-vt版本标签-vi版本描述信息流水线模板一条命令生成脚手架这一节解决新流水线项目怎么起步的问题。⚙️modelscope pipeline -act create -t TASK_NAME -m MODEL_NAME -pp PIPELINE_NAME参数含义-t任务名称唯一标识-m模型类名-pp流水线类名命令会自动生成流水线开发所需的基础代码文件包括模型类、预处理类和流水线类你只需在骨架里填实现。CLI 源码入口在 modelscope/cli/。模型管理效率技巧这一节汇总日常使用中最省事的几个做法。大模型用--cache_dir统一管理下载位置方便集中清理--include/--exclude组合裁剪下载范围省时间也省空间上传时版本号遵循语义化版本规范x.y.z版本描述写全关键信息新项目先用pipeline -act create生成模板再往骨架里填实现。【免费下载链接】modelscopeModelScope: bring the notion of Model-as-a-Service to life.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/mo/modelscope创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
ModelScope 命令行实战指南：4个高频场景一次跑通
ModelScope 命令行实战指南4个高频场景一次跑通【免费下载链接】modelscopeModelScope: bring the notion of Model-as-a-Service to life.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/mo/modelscope想把模型拉进本地、把自己的模型发布到平台还要快速搭一个流水线项目ModelScope 命令行ModelScope CLI一条链路全搞定命令行登录、模型下载、模型上传装完工具就能用。典型路径是登录 → 下载 → 上传 → 搭脚手架全程不离开终端。命令行登录一条命令完成认证这一节解决装完工具后如何验证功能并完成认证的问题。运行modelscope --help查看全部可用子命令包括download、plugin、pipeline、modelcard、model、server、login。拿到 token 后执行登录modelscope login --token YOUR_ACCESS_TOKENYOUR_ACCESS_TOKEN从个人账户页面获取认证信息会保存下来后续操作无需重复登录。更多参数细节可参考 docs/source/command.md。模型下载5个场景速查这一节解决模型文件怎么按需拿的问题。场景命令下载单个文件modelscope download --model AI-ModelScope/gpt2 config.json批量下载多个文件modelscope download --model AI-ModelScope/gpt2 config.json tokenizer.json通配符下载modelscope download --model AI-ModelScope/gpt2 --include *.json *.tflite排除特定文件modelscope download --model AI-ModelScope/gpt2 --exclude onnx/*自定义下载位置modelscope download --model AI-ModelScope/gpt2 --local_dir ./my_models通用参数参数含义--model模型ID组织/模型名--revision指定模型版本号--cache_dir自定义缓存目录--local_dir直接下载到指定目录--include包含文件模式匹配--exclude排除文件模式匹配完整示例modelscope download --model AI-ModelScope/gpt2 config.json只取 gpt2 仓库里的 config.json其余文件不动想换落地目录就追加--local_dir。模型上传先建仓再推文件这一节解决本地模型怎么发布到平台的问题。模型管理分两步先 create 建仓再 upload 推文件。modelscope model -act create -gid YOUR_GROUP -mid MODEL_ID -vis 1 -lic MIT -ch 中文名称modelscope model -act upload -gid YOUR_GROUP -mid MODEL_ID -md model_files/ -vt v1.0.0 -vi 初始版本参数含义参数含义-act动作create / upload-gid组织/团队ID-mid模型ID-vis可见性1私有 3内部 5公开-lic许可证类型-ch中文名称-md包含模型文件的目录-vt版本标签-vi版本描述信息流水线模板一条命令生成脚手架这一节解决新流水线项目怎么起步的问题。⚙️modelscope pipeline -act create -t TASK_NAME -m MODEL_NAME -pp PIPELINE_NAME参数含义-t任务名称唯一标识-m模型类名-pp流水线类名命令会自动生成流水线开发所需的基础代码文件包括模型类、预处理类和流水线类你只需在骨架里填实现。CLI 源码入口在 modelscope/cli/。模型管理效率技巧这一节汇总日常使用中最省事的几个做法。大模型用--cache_dir统一管理下载位置方便集中清理--include/--exclude组合裁剪下载范围省时间也省空间上传时版本号遵循语义化版本规范x.y.z版本描述写全关键信息新项目先用pipeline -act create生成模板再往骨架里填实现。【免费下载链接】modelscopeModelScope: bring the notion of Model-as-a-Service to life.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/mo/modelscope创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
