1. Claude Cowork 与聊天合并后审计负责人先锁定 TaoToken 凭证入口Claude 官方宣布 Cowork 与聊天合并为一个 Claude 后审计侧最先要处理的不是界面改名而是调用凭证、Base URL、会话标识和 Token 计量口径要重新对齐。作为审计负责人我拿到这个变更时不会先问“功能入口在哪里”而是先问Cowork 发起的调用走了哪个 Key模型请求落在哪个 Base URL日志里能不能把 Cowork 与普通聊天分开统计如果你正准备填写调用凭证建议先打开 TaoToken 官网 获取 Key再回到 Claude Code、Codex 或 CC Switch 里配置。统一后的 Claude 意味着 Cowork 与聊天共享更多上下文与模型路由但审计上不能共享得不明不白同一个用户、同一个会话、同一个模型只要 channel 不同Token 消耗和权限边界就应该可区分。从可复现产出看审计负责人至少要交付三样东西一份调用凭证台账、一张审计日志字段表、一套 Token 消耗对账查询。Base URL 统一指向https://taotoken.net/api不要带 UTM 参数也不要在工具配置里随手加斜杠或拼错路径。Key 使用占位符YOUR_API_KEY真实 Key 只进本地安全存储或 CI Secret。下面先给出一张最小字段表后续每个工具接入都围绕它补齐。审计对象必填字段目的调用主体actor_id、workspace_id、api_key_id确认谁在用、用哪个 Key会话上下文conversation_id、channel、client区分 Cowork、Chat、CLI、API路由配置base_url、model、profile确认请求是否走 TaoToken 与指定模型计量数据input_tokens、output_tokens、total_tokens记录 Cowork 调用 Token 消耗结果与排障request_id、status_code、error_code、latency_ms对账、追踪失败请求这张表不是最终版但它决定了你后面配置 Claude Code、Codex、CC Switch 时应该采集什么。功能合并后最怕的是 Cowork 调用被当成普通聊天一笔带过或者多个工具的 Key 混用导致无法归因。审计不是等月报出来才补而是在填写 URL 和 Key 之前就设计好字段。2. 在 TaoToken 官网拿 Key先命名、再最小权限、最后写入环境变量在准备填写调用凭证前打开 TaoToken 官网 获取 Key。不要一到控制台就点“创建”先按审计规则命名。建议 Key 名称包含四段项目、环境、客户端、用途。例如cowork-prod-claude-code-audit、cowork-dev-codex-trial、chat-test-ccswitch-switch。这样你在日志里看到api_key_id或 Key 别名时不需要回控制台猜它是谁。拿到 Key 后先写入本地环境变量再写入工具配置。Claude Code 使用ANTHROPIC_*变量Codex 不要复用这套变量后面会单独给出config.toml。本地验证可以这样做命令只在你自己的终端执行export TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY export ANTHROPIC_BASE_URLhttps://taotoken.net/api export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN$TAOTOKEN_API_KEY # 检查环境变量是否生效 printenv | grep -E TAOTOKEN_API_KEY|ANTHROPIC_BASE_URL|ANTHROPIC_AUTH_TOKEN不要把真实 Key 写进 Markdown、Git 仓库、前端代码或公开的 issue。审计日志里也不要记录完整 Key只记录api_key_id、Key 别名、Key 指纹后六位或你自建的映射 ID。如果团队多人共用一台跳板机环境变量应按用户隔离如果使用 CI应把 Key 放在 Secret 中运行时注入构建日志做脱敏。建议建立一张最小凭证台账字段示例说明key_aliascowork-prod-claude-code-audit人可读名称key_idkey_xxx控制台或本地映射 IDowneraudit-team责任人clientclaude-code / codex / cc-switch使用工具envprod / staging / dev环境base_urlhttps://taotoken.net/api固定不加 UTMcreated_at2025-01-01T10:00:00Z创建时间rotate_at2025-04-01T10:00:00Z轮换时间Key 不是配置完就结束。审计负责人要定义轮换周期、吊销流程和异常使用告警。比如同一个 Key 在 Cowork 和 Codex 同时出现可能只是配置复用也可能意味着权限边界失控。合并后的 Claude 更容易产生跨入口调用所以 Key 的命名和标签必须比之前更细。3. Claude Code 接入settings.json 与 ANTHROPIC_* 的审计字段Claude Code 的配置重点是settings.json。不要把 TaoToken 的 Base URL 和 Key 散落在 shell、项目文件、CI 变量三处否则审计时无法确认请求到底走哪套配置。推荐在用户级或项目级settings.json中集中配置{ env: { ANTHROPIC_BASE_URL: https://taotoken.net/api, ANTHROPIC_AUTH_TOKEN: YOUR_API_KEY, ANTHROPIC_MODEL: YOUR_MODEL_ID, ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL: YOUR_SMALL_FAST_MODEL_ID } }如果你的 Claude Code 版本支持其他超时或重试字段也放在env或对应配置节中但审计字段要单独采集不要只依赖工具默认输出。Claude Code 发起请求后日志至少记录字段推荐值/来源clientclaude-codeprofile例如 cowork-prodbase_urlhttps://taotoken.net/apimodel请求中的模型 IDconversation_idClaude Code 会话 IDrequest_id响应头或响应体中的请求 IDinput_tokens响应 usageoutput_tokens响应 usagestatus_codeHTTP 状态码latency_ms本地计时常见报错要能区分是配置问题还是凭证问题。401 通常表示 Key 无效、过期或没带对认证头403 可能是权限或模型访问限制404 可能是 Base URL 拼错、路径多写或少写429 表示触发限流需要看重试策略超时则要检查网络、代理、客户端版本和模型选择。排障顺序建议固定为先看ANTHROPIC_BASE_URL是否为https://taotoken.net/api再看ANTHROPIC_AUTH_TOKEN是否与YOUR_API_KEY替换后的值一致最后看模型 ID 是否在当前 Key 权限内。如果你在 Cowork 场景下使用 Claude Code审计上要额外记录channelcowork。因为合并后 Cowork 与聊天可能共用同一个 Claude 入口如果不显式打标后续统计“Cowork 调用 Token 消耗”时就会混入普通聊天。可以在本地封装脚本、CI 变量或日志采集器中注入这个标签。不要修改官方二进制也不要让审计标签影响业务请求只让它进入本地审计事件。4. Codex 接入config.toml 单独配置不要把 ANTHROPIC_* 混进来Codex 的配置与 Claude Code 不同不要因为都接 TaoToken 就把ANTHROPIC_*套到 Codex。Codex 使用config.tomlBase URL 仍然指向https://taotoken.net/api但认证环境变量建议单独命名例如TAOTOKEN_API_KEY。下面是一个可复制的起点具体模型名和 provider 字段请按你的 Codex 版本调整model YOUR_CODEX_MODEL_ID model_provider taotoken [model_providers.taotoken] name TaoToken base_url https://taotoken.net/api env_key TAOTOKEN_API_KEY wire_api responses [model_providers.taotoken.headers] Content-Type application/json配置完成后在本地终端设置环境变量export TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY # 不要在这里设置 ANTHROPIC_* 给 Codex 使用审计字段上Codex 侧至少记录clientcodex、profile、model_providertaotoken、base_urlhttps://taotoken.net/api、model、request_id、Token usage、状态码。Codex 常见问题包括provider 未找到、env_key指向的环境变量为空、wire_api与模型不匹配、模型 ID 不存在、配置文件路径不对。排查时先用printenv TAOTOKEN_API_KEY确认环境变量可见再检查config.toml是否位于 Codex 实际读取的位置。如果 Codex 和 Claude Code 同时装在开发机上审计最容易出现的问题是两个工具读到不同的 Base URL。建议在日志采集里把client profile base_url api_key_id作为联合主键。只要其中一个字段缺失后续对账就会出现“用量存在但不知道来源”的黑洞。TaoToken 官网的 Key 可以按客户端拆分例如 Claude Code 一个、Codex 一个CC Switch 实验一个这样即使某个 Key 异常也能快速定位。5. CC Switch 三件套profile、环境变量、审计标签如何对齐CC Switch 的价值在于切换配置但审计负责人要防止“切换方便”变成“来源不清”。这里把三件套定义为Claude Code 的settings.json、Codex 的config.toml、共享的环境变量与 Key 映射文件。CC Switch 切换的是 profile而审计日志要记录 profile 名称、切换时间、目标客户端、目标 Base URL、目标 Key ID。不要只记录一个“当前配置”因为请求发生时的配置可能已经被下一次切换覆盖。一个本地可维护的目录结构可以这样设计只在本机使用不连接线上业务库~/.config/taotoken-audit/ profiles/ claude-code.cowork-prod.json claude-code.chat-dev.json codex.cowork-prod.toml codex.chat-dev.toml keys/ key-map.json logs/ llm-audit.sqlite exports/ daily-usage.csvkey-map.json只保存别名和指纹不保存完整 Key{ cowork-prod-claude-code: { key_id: key_cowork_prod_cc, fingerprint: ******a1b2c3, owner: audit-team, env: prod, client: claude-code }, cowork-prod-codex: { key_id: key_cowork_prod_codex, fingerprint: ******d4e5f6, owner: audit-team, env: prod, client: codex } }CC Switch 每次切换时本地审计脚本追加一条profile_switch事件。事件字段包括switch_id、switch_time、from_profile、to_profile、client、base_url、key_id、operator。这样当 Token 消耗突增时你能先看是不是有人切到了高消耗模型或生产 Key再去看具体请求。三件套的配置可以不同但审计标签必须一致base_url永远是https://taotoken.net/apichannel要区分cowork、chat、cli、apiclient要区分claude-code、codex、cc-switch。另外CC Switch 的实验 profile 和生产 profile 不要共用同一个 Key。审计上共用 Key 会让权限、用量、轮换全部纠缠在一起。更稳妥的做法是生产 Cowork 一个 Key开发 Cowork 一个 KeyCodex 一个 KeyCC Switch 实验一个 Key。每个 Key 都能在控制台或本地台账中找到 owner 和用途这样才是可审计的接入。6. 审计日志字段表记录 Cowork 调用 Token 消耗现在给出正式的审计日志字段表。目标很明确Base URL 指向https://taotoken.net/api并记录 Cowork 调用 Token 消耗。字段分为身份、路由、计量、结果、治理五组。你可以根据团队合规要求增减但下面这些字段建议至少保留必填项。字段名类型必填示例说明event_idstring是evt_01H...审计事件唯一 IDevent_timedatetime是2025-01-01T10:00:00Z事件时间统一 UTCactor_idstring是user_123发起人actor_typestring是user / service人类或服务账号workspace_idstring是ws_audit工作区conversation_idstring是conv_abc会话 IDchannelstring是cowork / chat / cli / api调用渠道clientstring是claude-code / codex客户端profilestring是cowork-prodCC Switch 或本地配置名base_urlstring是https://taotoken.net/api固定路由api_key_idstring是key_cowork_prod_ccKey 映射 ID不存完整 Keymodelstring是YOUR_MODEL_ID实际模型request_idstring是req_xyz请求追踪 IDinput_tokensinteger是1200输入 Tokenoutput_tokensinteger是800输出 Tokencache_read_tokensinteger否300缓存读取 Tokencache_creation_tokensinteger否100缓存创建 Tokentotal_tokensinteger是2000总 Token按口径计算latency_msinteger是1530端到端耗时status_codeinteger是200HTTP 状态码error_codestring否rate_limit错误分类tool_callsinteger否2工具调用次数只记数量prompt_hashstring否sha256:...提示词哈希不存原文response_hashstring否sha256:...响应哈希不存原文retention_daysinteger是180保留周期exported_atdatetime否2025-01-01T10:05:00Z导出时间在本地 SQLite 中建表命令由读者本地执行CREATE TABLE audit_llm_calls ( event_id TEXT PRIMARY KEY, event_time TEXT NOT NULL, actor_id TEXT NOT NULL, actor_type TEXT NOT NULL DEFAULT user, workspace_id TEXT NOT NULL, conversation_id TEXT, channel TEXT NOT NULL CHECK (channel IN (cowork, chat, cli, api)), client TEXT NOT NULL, profile TEXT, base_url TEXT NOT NULL DEFAULT https://taotoken.net/api, api_key_id TEXT NOT NULL, model TEXT NOT NULL, request_id TEXT NOT NULL, input_tokens INTEGER NOT NULL DEFAULT 0, output_tokens INTEGER NOT NULL DEFAULT 0, cache_read_tokens INTEGER NOT NULL DEFAULT 0, cache_creation_tokens INTEGER NOT NULL DEFAULT 0, total_tokens INTEGER NOT NULL DEFAULT 0, latency_ms INTEGER, status_code INTEGER, error_code TEXT, tool_calls INTEGER NOT NULL DEFAULT 0, prompt_hash TEXT, response_hash TEXT, retention_days INTEGER NOT NULL DEFAULT 180, exported_at TEXT ); CREATE INDEX idx_audit_time ON audit_llm_calls(event_time); CREATE INDEX idx_audit_channel_model ON audit_llm_calls(channel, model); CREATE INDEX idx_audit_key ON audit_llm_calls(api_key_id);按 Cowork 调用统计 Token 消耗可以在本地分析库执行SELECT substr(event_time, 1, 10) AS day, channel, model, api_key_id, SUM(input_tokens) AS sum_input_tokens, SUM(output_tokens) AS sum_output_tokens, SUM(total_tokens) AS sum_total_tokens FROM audit_llm_calls WHERE base_url https://taotoken.net/api AND channel cowork GROUP BY day, channel, model, api_key_id ORDER BY day DESC;如果要把 Cowork 与聊天合并后的用量拆开就把WHERE channel cowork改成按 channel 分组SELECT channel, COUNT(*) AS request_count, SUM(total_tokens) AS sum_total_tokens FROM audit_llm_calls WHERE base_url https://taotoken.net/api GROUP BY channel;字段表的重点不是字段多而是每个字段都有来源。input_tokens和output_tokens来自响应 usagerequest_id来自响应或工具日志api_key_id来自本地 Key 映射base_url必须是你配置的https://taotoken.net/api。所有 SQL 都在本地或内部只读分析库执行不要通过 MCP、Agent 或自动化脚本直接连接 Oracle、生产数据库等业务系统。7. 合并后的对账与排障request_id、usage、控制台用量三方核对功能合并后Cowork 与聊天统一为一个 Claude审计对账要至少三方核对工具本地日志、TaoToken 控制台用量、业务侧会话记录。三方不需要包含完整内容但必须能通过request_id、conversation_id、api_key_id、event_time关联。作为审计负责人我会要求每次 Cowork 调用都能回答四个问题谁发起、用哪个 Key、走哪个 Base URL、消耗多少 Token。对账时常见差异来源有客户端重试但没有更新本地日志流式响应中断导致 usage 缺失缓存读写 Token 与输入输出 Token 口径不同工具调用次数没有计入总请求数多个 profile 共用 Key 导致归因混淆Claude Code 和 Codex 的日志格式不同。解决方法不是追求所有数字完全一致而是定义口径total_tokens input_tokens output_tokens cache_read_tokens cache_creation_tokens还是只算前两者如果控制台按模型计费本地按请求计费就要在字段表中增加billing_model和token_formula_version。排障可以按下面顺序进行现象优先检查处理动作401 未授权Key 是否替换、环境变量是否生效重新设置YOUR_API_KEY检查api_key_id403 禁止访问Key 权限、模型权限在 TaoToken 控制台确认 Key 范围404 找不到Base URL 是否写成https://taotoken.net/api去掉多余路径和斜杠429 限流请求频率、并发、重试策略增加退避区分 Cowork 与聊天流量usage 为空流式中断、客户端未解析记录 request_id补查控制台用量Token 突增模型切换、脚本循环、Key 共用按 profile 和 api_key_id 下钻本地可以用简单命令从日志提取请求 ID 和 Token 用量具体字段以你的工具输出为准# 示例从本地 JSON 日志中提取 request_id 与 usage cat ./logs/cowork-requests.jsonl \ | jq -r [.request_id, .usage.input_tokens, .usage.output_tokens] | csv \ ./exports/cowork-usage.csv审计报告不需要记录提示词原文和响应原文。用prompt_hash、response_hash、conversation_id做追溯即可。涉及敏感业务时保留周期和导出权限要单独审批。合并后的 Claude 可能让 Cowork 与聊天共享更多上下文但审计边界不能因此变宽。谁可以查看会话 ID、谁可以导出行级 Token 数据、谁可以轮换 Key都应有记录。8. 从模型对话到 Claude Code 文档TaoToken 接入与审计落地路径回到落地路径建议按“先试模型对话再上 Coding Plan然后创建 Key最后对照 Claude Code 文档配置”的顺序推进。第一步可以用 模型对话 确认模型可用性和基础调用体验第二步根据团队编码场景选择 Coding Plan第三步在 API Keys 创建和命名 Key并把YOUR_API_KEY替换进本地环境变量或工具配置第四步对照 Claude Code 文档 检查settings.json、ANTHROPIC_BASE_URL、ANTHROPIC_AUTH_TOKEN是否符合当前版本要求。如果你还没有确定 Key 从哪里开始可以再打开 TaoToken 官网 查看入口。配置时牢记Claude Code 用settings.json和ANTHROPIC_*Codex 用config.toml且不要混用ANTHROPIC_*CC Switch 三件套要把 profile、环境变量、审计标签对齐。Base URL 固定为https://taotoken.net/api不要在工具配置里附加 UTM。最终你交给审计委员会的不是一张截图而是一张可查询的日志表能按 Cowork 渠道汇总 Token 消耗能按 Key 定位调用方能按 request_id 追踪失败请求。功能合并只是起点审计字段和调用凭证才是长期可控的抓手。
功能合并后，Claude Cowork 的 TaoToken 调用怎么审计？
1. Claude Cowork 与聊天合并后审计负责人先锁定 TaoToken 凭证入口Claude 官方宣布 Cowork 与聊天合并为一个 Claude 后审计侧最先要处理的不是界面改名而是调用凭证、Base URL、会话标识和 Token 计量口径要重新对齐。作为审计负责人我拿到这个变更时不会先问“功能入口在哪里”而是先问Cowork 发起的调用走了哪个 Key模型请求落在哪个 Base URL日志里能不能把 Cowork 与普通聊天分开统计如果你正准备填写调用凭证建议先打开 TaoToken 官网 获取 Key再回到 Claude Code、Codex 或 CC Switch 里配置。统一后的 Claude 意味着 Cowork 与聊天共享更多上下文与模型路由但审计上不能共享得不明不白同一个用户、同一个会话、同一个模型只要 channel 不同Token 消耗和权限边界就应该可区分。从可复现产出看审计负责人至少要交付三样东西一份调用凭证台账、一张审计日志字段表、一套 Token 消耗对账查询。Base URL 统一指向https://taotoken.net/api不要带 UTM 参数也不要在工具配置里随手加斜杠或拼错路径。Key 使用占位符YOUR_API_KEY真实 Key 只进本地安全存储或 CI Secret。下面先给出一张最小字段表后续每个工具接入都围绕它补齐。审计对象必填字段目的调用主体actor_id、workspace_id、api_key_id确认谁在用、用哪个 Key会话上下文conversation_id、channel、client区分 Cowork、Chat、CLI、API路由配置base_url、model、profile确认请求是否走 TaoToken 与指定模型计量数据input_tokens、output_tokens、total_tokens记录 Cowork 调用 Token 消耗结果与排障request_id、status_code、error_code、latency_ms对账、追踪失败请求这张表不是最终版但它决定了你后面配置 Claude Code、Codex、CC Switch 时应该采集什么。功能合并后最怕的是 Cowork 调用被当成普通聊天一笔带过或者多个工具的 Key 混用导致无法归因。审计不是等月报出来才补而是在填写 URL 和 Key 之前就设计好字段。2. 在 TaoToken 官网拿 Key先命名、再最小权限、最后写入环境变量在准备填写调用凭证前打开 TaoToken 官网 获取 Key。不要一到控制台就点“创建”先按审计规则命名。建议 Key 名称包含四段项目、环境、客户端、用途。例如cowork-prod-claude-code-audit、cowork-dev-codex-trial、chat-test-ccswitch-switch。这样你在日志里看到api_key_id或 Key 别名时不需要回控制台猜它是谁。拿到 Key 后先写入本地环境变量再写入工具配置。Claude Code 使用ANTHROPIC_*变量Codex 不要复用这套变量后面会单独给出config.toml。本地验证可以这样做命令只在你自己的终端执行export TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY export ANTHROPIC_BASE_URLhttps://taotoken.net/api export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN$TAOTOKEN_API_KEY # 检查环境变量是否生效 printenv | grep -E TAOTOKEN_API_KEY|ANTHROPIC_BASE_URL|ANTHROPIC_AUTH_TOKEN不要把真实 Key 写进 Markdown、Git 仓库、前端代码或公开的 issue。审计日志里也不要记录完整 Key只记录api_key_id、Key 别名、Key 指纹后六位或你自建的映射 ID。如果团队多人共用一台跳板机环境变量应按用户隔离如果使用 CI应把 Key 放在 Secret 中运行时注入构建日志做脱敏。建议建立一张最小凭证台账字段示例说明key_aliascowork-prod-claude-code-audit人可读名称key_idkey_xxx控制台或本地映射 IDowneraudit-team责任人clientclaude-code / codex / cc-switch使用工具envprod / staging / dev环境base_urlhttps://taotoken.net/api固定不加 UTMcreated_at2025-01-01T10:00:00Z创建时间rotate_at2025-04-01T10:00:00Z轮换时间Key 不是配置完就结束。审计负责人要定义轮换周期、吊销流程和异常使用告警。比如同一个 Key 在 Cowork 和 Codex 同时出现可能只是配置复用也可能意味着权限边界失控。合并后的 Claude 更容易产生跨入口调用所以 Key 的命名和标签必须比之前更细。3. Claude Code 接入settings.json 与 ANTHROPIC_* 的审计字段Claude Code 的配置重点是settings.json。不要把 TaoToken 的 Base URL 和 Key 散落在 shell、项目文件、CI 变量三处否则审计时无法确认请求到底走哪套配置。推荐在用户级或项目级settings.json中集中配置{ env: { ANTHROPIC_BASE_URL: https://taotoken.net/api, ANTHROPIC_AUTH_TOKEN: YOUR_API_KEY, ANTHROPIC_MODEL: YOUR_MODEL_ID, ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL: YOUR_SMALL_FAST_MODEL_ID } }如果你的 Claude Code 版本支持其他超时或重试字段也放在env或对应配置节中但审计字段要单独采集不要只依赖工具默认输出。Claude Code 发起请求后日志至少记录字段推荐值/来源clientclaude-codeprofile例如 cowork-prodbase_urlhttps://taotoken.net/apimodel请求中的模型 IDconversation_idClaude Code 会话 IDrequest_id响应头或响应体中的请求 IDinput_tokens响应 usageoutput_tokens响应 usagestatus_codeHTTP 状态码latency_ms本地计时常见报错要能区分是配置问题还是凭证问题。401 通常表示 Key 无效、过期或没带对认证头403 可能是权限或模型访问限制404 可能是 Base URL 拼错、路径多写或少写429 表示触发限流需要看重试策略超时则要检查网络、代理、客户端版本和模型选择。排障顺序建议固定为先看ANTHROPIC_BASE_URL是否为https://taotoken.net/api再看ANTHROPIC_AUTH_TOKEN是否与YOUR_API_KEY替换后的值一致最后看模型 ID 是否在当前 Key 权限内。如果你在 Cowork 场景下使用 Claude Code审计上要额外记录channelcowork。因为合并后 Cowork 与聊天可能共用同一个 Claude 入口如果不显式打标后续统计“Cowork 调用 Token 消耗”时就会混入普通聊天。可以在本地封装脚本、CI 变量或日志采集器中注入这个标签。不要修改官方二进制也不要让审计标签影响业务请求只让它进入本地审计事件。4. Codex 接入config.toml 单独配置不要把 ANTHROPIC_* 混进来Codex 的配置与 Claude Code 不同不要因为都接 TaoToken 就把ANTHROPIC_*套到 Codex。Codex 使用config.tomlBase URL 仍然指向https://taotoken.net/api但认证环境变量建议单独命名例如TAOTOKEN_API_KEY。下面是一个可复制的起点具体模型名和 provider 字段请按你的 Codex 版本调整model YOUR_CODEX_MODEL_ID model_provider taotoken [model_providers.taotoken] name TaoToken base_url https://taotoken.net/api env_key TAOTOKEN_API_KEY wire_api responses [model_providers.taotoken.headers] Content-Type application/json配置完成后在本地终端设置环境变量export TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY # 不要在这里设置 ANTHROPIC_* 给 Codex 使用审计字段上Codex 侧至少记录clientcodex、profile、model_providertaotoken、base_urlhttps://taotoken.net/api、model、request_id、Token usage、状态码。Codex 常见问题包括provider 未找到、env_key指向的环境变量为空、wire_api与模型不匹配、模型 ID 不存在、配置文件路径不对。排查时先用printenv TAOTOKEN_API_KEY确认环境变量可见再检查config.toml是否位于 Codex 实际读取的位置。如果 Codex 和 Claude Code 同时装在开发机上审计最容易出现的问题是两个工具读到不同的 Base URL。建议在日志采集里把client profile base_url api_key_id作为联合主键。只要其中一个字段缺失后续对账就会出现“用量存在但不知道来源”的黑洞。TaoToken 官网的 Key 可以按客户端拆分例如 Claude Code 一个、Codex 一个CC Switch 实验一个这样即使某个 Key 异常也能快速定位。5. CC Switch 三件套profile、环境变量、审计标签如何对齐CC Switch 的价值在于切换配置但审计负责人要防止“切换方便”变成“来源不清”。这里把三件套定义为Claude Code 的settings.json、Codex 的config.toml、共享的环境变量与 Key 映射文件。CC Switch 切换的是 profile而审计日志要记录 profile 名称、切换时间、目标客户端、目标 Base URL、目标 Key ID。不要只记录一个“当前配置”因为请求发生时的配置可能已经被下一次切换覆盖。一个本地可维护的目录结构可以这样设计只在本机使用不连接线上业务库~/.config/taotoken-audit/ profiles/ claude-code.cowork-prod.json claude-code.chat-dev.json codex.cowork-prod.toml codex.chat-dev.toml keys/ key-map.json logs/ llm-audit.sqlite exports/ daily-usage.csvkey-map.json只保存别名和指纹不保存完整 Key{ cowork-prod-claude-code: { key_id: key_cowork_prod_cc, fingerprint: ******a1b2c3, owner: audit-team, env: prod, client: claude-code }, cowork-prod-codex: { key_id: key_cowork_prod_codex, fingerprint: ******d4e5f6, owner: audit-team, env: prod, client: codex } }CC Switch 每次切换时本地审计脚本追加一条profile_switch事件。事件字段包括switch_id、switch_time、from_profile、to_profile、client、base_url、key_id、operator。这样当 Token 消耗突增时你能先看是不是有人切到了高消耗模型或生产 Key再去看具体请求。三件套的配置可以不同但审计标签必须一致base_url永远是https://taotoken.net/apichannel要区分cowork、chat、cli、apiclient要区分claude-code、codex、cc-switch。另外CC Switch 的实验 profile 和生产 profile 不要共用同一个 Key。审计上共用 Key 会让权限、用量、轮换全部纠缠在一起。更稳妥的做法是生产 Cowork 一个 Key开发 Cowork 一个 KeyCodex 一个 KeyCC Switch 实验一个 Key。每个 Key 都能在控制台或本地台账中找到 owner 和用途这样才是可审计的接入。6. 审计日志字段表记录 Cowork 调用 Token 消耗现在给出正式的审计日志字段表。目标很明确Base URL 指向https://taotoken.net/api并记录 Cowork 调用 Token 消耗。字段分为身份、路由、计量、结果、治理五组。你可以根据团队合规要求增减但下面这些字段建议至少保留必填项。字段名类型必填示例说明event_idstring是evt_01H...审计事件唯一 IDevent_timedatetime是2025-01-01T10:00:00Z事件时间统一 UTCactor_idstring是user_123发起人actor_typestring是user / service人类或服务账号workspace_idstring是ws_audit工作区conversation_idstring是conv_abc会话 IDchannelstring是cowork / chat / cli / api调用渠道clientstring是claude-code / codex客户端profilestring是cowork-prodCC Switch 或本地配置名base_urlstring是https://taotoken.net/api固定路由api_key_idstring是key_cowork_prod_ccKey 映射 ID不存完整 Keymodelstring是YOUR_MODEL_ID实际模型request_idstring是req_xyz请求追踪 IDinput_tokensinteger是1200输入 Tokenoutput_tokensinteger是800输出 Tokencache_read_tokensinteger否300缓存读取 Tokencache_creation_tokensinteger否100缓存创建 Tokentotal_tokensinteger是2000总 Token按口径计算latency_msinteger是1530端到端耗时status_codeinteger是200HTTP 状态码error_codestring否rate_limit错误分类tool_callsinteger否2工具调用次数只记数量prompt_hashstring否sha256:...提示词哈希不存原文response_hashstring否sha256:...响应哈希不存原文retention_daysinteger是180保留周期exported_atdatetime否2025-01-01T10:05:00Z导出时间在本地 SQLite 中建表命令由读者本地执行CREATE TABLE audit_llm_calls ( event_id TEXT PRIMARY KEY, event_time TEXT NOT NULL, actor_id TEXT NOT NULL, actor_type TEXT NOT NULL DEFAULT user, workspace_id TEXT NOT NULL, conversation_id TEXT, channel TEXT NOT NULL CHECK (channel IN (cowork, chat, cli, api)), client TEXT NOT NULL, profile TEXT, base_url TEXT NOT NULL DEFAULT https://taotoken.net/api, api_key_id TEXT NOT NULL, model TEXT NOT NULL, request_id TEXT NOT NULL, input_tokens INTEGER NOT NULL DEFAULT 0, output_tokens INTEGER NOT NULL DEFAULT 0, cache_read_tokens INTEGER NOT NULL DEFAULT 0, cache_creation_tokens INTEGER NOT NULL DEFAULT 0, total_tokens INTEGER NOT NULL DEFAULT 0, latency_ms INTEGER, status_code INTEGER, error_code TEXT, tool_calls INTEGER NOT NULL DEFAULT 0, prompt_hash TEXT, response_hash TEXT, retention_days INTEGER NOT NULL DEFAULT 180, exported_at TEXT ); CREATE INDEX idx_audit_time ON audit_llm_calls(event_time); CREATE INDEX idx_audit_channel_model ON audit_llm_calls(channel, model); CREATE INDEX idx_audit_key ON audit_llm_calls(api_key_id);按 Cowork 调用统计 Token 消耗可以在本地分析库执行SELECT substr(event_time, 1, 10) AS day, channel, model, api_key_id, SUM(input_tokens) AS sum_input_tokens, SUM(output_tokens) AS sum_output_tokens, SUM(total_tokens) AS sum_total_tokens FROM audit_llm_calls WHERE base_url https://taotoken.net/api AND channel cowork GROUP BY day, channel, model, api_key_id ORDER BY day DESC;如果要把 Cowork 与聊天合并后的用量拆开就把WHERE channel cowork改成按 channel 分组SELECT channel, COUNT(*) AS request_count, SUM(total_tokens) AS sum_total_tokens FROM audit_llm_calls WHERE base_url https://taotoken.net/api GROUP BY channel;字段表的重点不是字段多而是每个字段都有来源。input_tokens和output_tokens来自响应 usagerequest_id来自响应或工具日志api_key_id来自本地 Key 映射base_url必须是你配置的https://taotoken.net/api。所有 SQL 都在本地或内部只读分析库执行不要通过 MCP、Agent 或自动化脚本直接连接 Oracle、生产数据库等业务系统。7. 合并后的对账与排障request_id、usage、控制台用量三方核对功能合并后Cowork 与聊天统一为一个 Claude审计对账要至少三方核对工具本地日志、TaoToken 控制台用量、业务侧会话记录。三方不需要包含完整内容但必须能通过request_id、conversation_id、api_key_id、event_time关联。作为审计负责人我会要求每次 Cowork 调用都能回答四个问题谁发起、用哪个 Key、走哪个 Base URL、消耗多少 Token。对账时常见差异来源有客户端重试但没有更新本地日志流式响应中断导致 usage 缺失缓存读写 Token 与输入输出 Token 口径不同工具调用次数没有计入总请求数多个 profile 共用 Key 导致归因混淆Claude Code 和 Codex 的日志格式不同。解决方法不是追求所有数字完全一致而是定义口径total_tokens input_tokens output_tokens cache_read_tokens cache_creation_tokens还是只算前两者如果控制台按模型计费本地按请求计费就要在字段表中增加billing_model和token_formula_version。排障可以按下面顺序进行现象优先检查处理动作401 未授权Key 是否替换、环境变量是否生效重新设置YOUR_API_KEY检查api_key_id403 禁止访问Key 权限、模型权限在 TaoToken 控制台确认 Key 范围404 找不到Base URL 是否写成https://taotoken.net/api去掉多余路径和斜杠429 限流请求频率、并发、重试策略增加退避区分 Cowork 与聊天流量usage 为空流式中断、客户端未解析记录 request_id补查控制台用量Token 突增模型切换、脚本循环、Key 共用按 profile 和 api_key_id 下钻本地可以用简单命令从日志提取请求 ID 和 Token 用量具体字段以你的工具输出为准# 示例从本地 JSON 日志中提取 request_id 与 usage cat ./logs/cowork-requests.jsonl \ | jq -r [.request_id, .usage.input_tokens, .usage.output_tokens] | csv \ ./exports/cowork-usage.csv审计报告不需要记录提示词原文和响应原文。用prompt_hash、response_hash、conversation_id做追溯即可。涉及敏感业务时保留周期和导出权限要单独审批。合并后的 Claude 可能让 Cowork 与聊天共享更多上下文但审计边界不能因此变宽。谁可以查看会话 ID、谁可以导出行级 Token 数据、谁可以轮换 Key都应有记录。8. 从模型对话到 Claude Code 文档TaoToken 接入与审计落地路径回到落地路径建议按“先试模型对话再上 Coding Plan然后创建 Key最后对照 Claude Code 文档配置”的顺序推进。第一步可以用 模型对话 确认模型可用性和基础调用体验第二步根据团队编码场景选择 Coding Plan第三步在 API Keys 创建和命名 Key并把YOUR_API_KEY替换进本地环境变量或工具配置第四步对照 Claude Code 文档 检查settings.json、ANTHROPIC_BASE_URL、ANTHROPIC_AUTH_TOKEN是否符合当前版本要求。如果你还没有确定 Key 从哪里开始可以再打开 TaoToken 官网 查看入口。配置时牢记Claude Code 用settings.json和ANTHROPIC_*Codex 用config.toml且不要混用ANTHROPIC_*CC Switch 三件套要把 profile、环境变量、审计标签对齐。Base URL 固定为https://taotoken.net/api不要在工具配置里附加 UTM。最终你交给审计委员会的不是一张截图而是一张可查询的日志表能按 Cowork 渠道汇总 Token 消耗能按 Key 定位调用方能按 request_id 追踪失败请求。功能合并只是起点审计字段和调用凭证才是长期可控的抓手。
