前言上篇文章 全面解析了 DeepSeek Harness 的通用配置与 Agent 预设机制。通用设置涵盖权限策略、模型接入及插件系统三大模块预设方面详细对比了 DeepSeek 内置的四种 Agent 模式——标准模式、极简模式、PTC 模式和创造模式。尤其值得一提的是创造模式赋予了 DeepSeek Harness 自进化能力笔者基于该模式 1:1 还原了 Cursor 编辑器中的 Debug 功能。当然除了掌握 DeepSeek Harness 的基础设置之外如果大家使用过 Claude Code、Hermes、CodeX、WorkBuddy 等其他智能体一定知道智能体的能力不仅源于自身还可以通过接入工具Tools、MCP 服务以及Skill 技能来大幅扩展。DeepSeek Harness 也不例外同样完整支持这三种增强方式。本期内容笔者将聚焦实战手把手带大家在 DeepSeek Harness 中接入工具、配置 MCP 服务、编写 Skill 技能一步步打造出真正强大的智能助手。一、给智能体提供工具相信工具对大模型的加成大家都心知肚明笔者在过往文章中也反复强调过一个公式智能体 大模型 提示词 工具。没有工具的大模型就像一个只有大脑却没有手脚的人——让它顺手查个数据库、调用一个接口它只能“干瞪眼”。但一旦接上工具编程智能体就能通过read查阅文件、bash执行命令、write写入代码真正成为“能干活”的小助手而不仅仅是一个聊天对象。当然DeepSeek Harness 的工具系统远不止read、bash和write这三板斧。下面就来深入看看它的工具体系究竟有多强大。1.1 DSH自带工具箱刚才提到的三种工具只是冰山一角。DeepSeek Harness 默认内置了一大批开箱即用的工具覆盖了文件读写、命令执行、任务管理、联网搜索甚至多智能体协作等多个领域。完整的工具清单大家可以参考 DeepSeek Harness 内置工具文档 查阅。在日常工作中DeepSeek Harness 自带的这些工具几乎覆盖了绝大多数操作场景——通过tool-fs查找和读写文件用tool-web联网搜索资料借助tool-todo管理任务进度以及通过tool-skill调用用户自定义的 Skill 技能等等。这些工具在任务执行过程中会被智能体按需自动调用完全不需要大家手动干预使用门槛非常低简单了解各工具的功能即可上手。1.2 创造工具按需定制及时生效内置工具虽然丰富但总有覆盖不到的需求。这种情况下该怎么办别忘了上篇文章介绍的创造模式。在这个模式下DeepSeek Harness 可以通过自然语言对话直接编写一个临时工具并动态装载到自身的 Cordis 底层系统中。也就是说不需要写一行代码只需要把需求说清楚DeepSeek Harness 就能帮大家把工具“生”出来。下面笔者用一个自己的真实需求来演示笔者经常让大模型帮我润色文章、生成摘要。但很多平台对文章字数有限制而 DeepSeek Harness 标准模式生成的摘要字数总是偏差较大每次还要人工核对和修改非常麻烦。于是笔者决定让 DeepSeek Harness 帮我写一个count_words工具专门用来准确统计字数。直接在对话框中输入以下指令请使用动态Cordis插件临时创建一个名为count_words的工具。这个工具接收一段text文本返回字符数中文单个字算1英文每个字母算1请检查当前运行环境再定义运行这个工具运行前展示生成的代码等待用户确认插件运行成功后count_words工具就正式“上岗”了。接下来给 DeepSeek Harness 一段文字让它调用刚创建的count_words工具来统计字数请调用count_words工具统计如下内容的字数 本文从零搭建完整加工流水线MinerU 统一解析为 Markdown多模态模型为图片生成描述再经去重、质量过滤、隐私脱敏三道清洗工序带大家手把手把“原料”炼成可直接用于大模型训练的干净数据集。执行结果如下字数统计非常准确再看一眼智能体的执行轨迹可以看到 DeepSeek Harness 的 Cordis 底层确实创建了工具插件并成功接入调用卡片上也出现了count_words工具的标识说明它已经被智能体识别并调用了。温馨提示这种动态创建的工具主要适合临时实验和快速验证想法。它只在当前进程中生效一旦停止插件或重启 DeepSeek Harness工具就会消失。如果验证通过后希望长期使用可以让 DeepSeek Harness 把它整理成正式的仓库插件保存下来供后续反复调用。关于插件的整理与保存笔者将在下一篇插件篇中详细讲解敬请期待。二、接入MCP服务利用社区已有工具如果每新增一个工具都要自己动手写插件效率显然太低了。好在社区里已经有大量现成的工具通过 MCP 服务开放出来大家只需要接入即可使用完全不用重复造轮子。那么 MCP 到底是什么MCP 全称Model Context Protocol模型上下文协议可以把它理解为 AI 世界的USB 接口。就像键盘、鼠标、U 盘都能通过 USB 统一接入电脑一样MCP 也为 AI 与外部工具之间制定了一套标准化的连接规范。只要某个服务实现了 MCP 协议DeepSeek Harness 就能直接将其接入当作自己的工具来调用。如果大家对 MCP 还不太熟悉建议先阅读笔者的前置文章《理论代码一文带你深入浅出MCP人工智能大模型与外部世界交互的革命性突破》会有更系统的认识。回到正题DeepSeek Harness 接入 MCP 服务的方式同样非常简单——还是在创造模式下通过自然语言对话即可完成。以笔者之前爆款文章中用到的高德地图 MCP 为例原文参考《不写一行代码VsCodeCline高德地图MCP Server 帮你搞定和女友的出行规划附原理解析》只需要把下面这段提示词发给 DeepSeek Harness同样在创造模式下配置之前请先按照上文指引获取高德地图 API Key请参考 https://lbs.amap.com/api/mcp-server/gettingstarted 中关于高德地图MCP接入的详细说明接入高德地图的MCP服务我的高德地图api key为 ****(填入大家注册的key)这段提示词的逻辑很清晰先给大模型提供高德地图 MCP 的官方接入文档地址再告知已注册的 API Key。大模型会自动解析该地址、访问页面获取接入信息然后自动写入相应的插件配置。执行结果如下接下来验证一下接入效果。笔者向 DeepSeek Harness 提问“请帮我查询北京当前天气以及如果我现在从雁栖湖到天安门该如何坐地铁”下面是执行结果——可以看到智能体成功调用了高德地图 MCP 提供的多种工具并准确返回了天气信息和地铁路线目前社区里已经积累了海量现成的 MCP 服务笔者通常会直接去阿里魔搭社区 MCP 广场查找里面汇集了各式各样优质的 MCP 资源检索和使用都非常方便。以后大家遇到新需求时建议优先看看是否已有现成的 MCP 实现——毕竟能复用就绝不重复造轮子。三、接入Skill赋予智能体标准作业流程除了工具和 MCP 服务当下智能体能力扩展领域最火的当属Agent Skill技能机制了。如果说工具是给智能体提供“手脚”MCP 是给它提供“外设接口”那么 Skill 则更像是一份标准作业手册它告诉智能体在遇到某种任务时应该遵循什么样的步骤、调用哪些工具、按什么顺序执行将工作流程和所需工具组合成一个可复用的技能包从而系统性地提升智能体在特定场景下的表现。关于 Skill 更详尽的核心概念与设计模式大家可以先阅读笔者的前置文章《Agent Skills完全指南核心概念丨设计模式丨实战代码》这里不再赘述。那么在 DeepSeek Harness 中接入 Skill 到底有多简单答案是和接入 MCP 一样还是在创造模式下只需给 DeepSeek Harness 一份 Skill 的说明地址通过自然语言提示词让它自行完成接入即可。笔者这次从阿里魔搭社区的 Skill 市场中挑选了一个 PPT 生成 Skill 来演示直接在对话框中输入以下提示词我现在想接入一个PPT生成的skill 来扩展你生成PPT的能力请参考 https://modelscope.cn/skills/cyangzhou/ppt 的详细说明将这个skill添加到你的技能库中从执行结果可以看到DeepSeek Harness 已经成功将 PPT Skill 纳入了自己的能力体系接入之后来测试一下实际效果。笔者输入以下提示词让它生成一份介绍 NBA 球星莫兰特的 PPT帮我生成一份关于介绍NBA球星莫兰特的大纲并生成5页的PPT运行结果如下——DeepSeek Harness 先帮我撰写了莫兰特的介绍大纲随后将大纲转化为了 PPT 文件。不过坦白说效果嘛……可能是这个 Skill 本身的原因生成的内容虽然信息完备但整体样式风格确实一言难尽这里就不太推荐大家使用这个具体的 PPT Skill 了有兴趣的话可以去 Skill 市场找找其他更优质的替代方案。以上就是本篇的全部内容。总结下来大家在日常工作中遇到智能体能力不足的场景时完全可以按照这个优先级来扩展先在 MCP 广场和 Skill 市场里找找有没有现成的方案大多数通用需求社区都已经有成熟实现直接接入就能用如果确实找不到合适的再退一步——让 DeepSeek Harness 自己动手写一个工具也花不了几分钟。工具、MCP、Skill 三管齐下你的智能助手才能真正做到无所不能。如果大家觉得有收获欢迎点赞、收藏关注我的专栏《DeepSeek Harness 从入门到进阶》后续更新不错过.四、总结本文从工具、MCP 服务、Skill 技能三个维度逐一介绍了 DeepSeek Harness 的能力扩展方式。工具层面既有开箱即用的内置工具箱也支持通过对话动态创建临时工具MCP 层面社区海量服务只需提供地址和 Key 即可自动接入Skill 层面则将标准作业流程打包成技能让智能体面对特定任务时有章可循。三者共同构建起强大的能力生态。而所有这些灵活扩展都离不开 DeepSeek Harness 底层的 Cordis 插件机制。下篇文章笔者将深入这套可插拔的插件体系看看DeepSeek Harness 搭配各种插件 还能玩出哪些更有想象力的花样大家敬请期待~
DeepSeek Harness 入门很简单（三）——DeepSeek Harness接入工具、MCP、Skill
前言上篇文章 全面解析了 DeepSeek Harness 的通用配置与 Agent 预设机制。通用设置涵盖权限策略、模型接入及插件系统三大模块预设方面详细对比了 DeepSeek 内置的四种 Agent 模式——标准模式、极简模式、PTC 模式和创造模式。尤其值得一提的是创造模式赋予了 DeepSeek Harness 自进化能力笔者基于该模式 1:1 还原了 Cursor 编辑器中的 Debug 功能。当然除了掌握 DeepSeek Harness 的基础设置之外如果大家使用过 Claude Code、Hermes、CodeX、WorkBuddy 等其他智能体一定知道智能体的能力不仅源于自身还可以通过接入工具Tools、MCP 服务以及Skill 技能来大幅扩展。DeepSeek Harness 也不例外同样完整支持这三种增强方式。本期内容笔者将聚焦实战手把手带大家在 DeepSeek Harness 中接入工具、配置 MCP 服务、编写 Skill 技能一步步打造出真正强大的智能助手。一、给智能体提供工具相信工具对大模型的加成大家都心知肚明笔者在过往文章中也反复强调过一个公式智能体 大模型 提示词 工具。没有工具的大模型就像一个只有大脑却没有手脚的人——让它顺手查个数据库、调用一个接口它只能“干瞪眼”。但一旦接上工具编程智能体就能通过read查阅文件、bash执行命令、write写入代码真正成为“能干活”的小助手而不仅仅是一个聊天对象。当然DeepSeek Harness 的工具系统远不止read、bash和write这三板斧。下面就来深入看看它的工具体系究竟有多强大。1.1 DSH自带工具箱刚才提到的三种工具只是冰山一角。DeepSeek Harness 默认内置了一大批开箱即用的工具覆盖了文件读写、命令执行、任务管理、联网搜索甚至多智能体协作等多个领域。完整的工具清单大家可以参考 DeepSeek Harness 内置工具文档 查阅。在日常工作中DeepSeek Harness 自带的这些工具几乎覆盖了绝大多数操作场景——通过tool-fs查找和读写文件用tool-web联网搜索资料借助tool-todo管理任务进度以及通过tool-skill调用用户自定义的 Skill 技能等等。这些工具在任务执行过程中会被智能体按需自动调用完全不需要大家手动干预使用门槛非常低简单了解各工具的功能即可上手。1.2 创造工具按需定制及时生效内置工具虽然丰富但总有覆盖不到的需求。这种情况下该怎么办别忘了上篇文章介绍的创造模式。在这个模式下DeepSeek Harness 可以通过自然语言对话直接编写一个临时工具并动态装载到自身的 Cordis 底层系统中。也就是说不需要写一行代码只需要把需求说清楚DeepSeek Harness 就能帮大家把工具“生”出来。下面笔者用一个自己的真实需求来演示笔者经常让大模型帮我润色文章、生成摘要。但很多平台对文章字数有限制而 DeepSeek Harness 标准模式生成的摘要字数总是偏差较大每次还要人工核对和修改非常麻烦。于是笔者决定让 DeepSeek Harness 帮我写一个count_words工具专门用来准确统计字数。直接在对话框中输入以下指令请使用动态Cordis插件临时创建一个名为count_words的工具。这个工具接收一段text文本返回字符数中文单个字算1英文每个字母算1请检查当前运行环境再定义运行这个工具运行前展示生成的代码等待用户确认插件运行成功后count_words工具就正式“上岗”了。接下来给 DeepSeek Harness 一段文字让它调用刚创建的count_words工具来统计字数请调用count_words工具统计如下内容的字数 本文从零搭建完整加工流水线MinerU 统一解析为 Markdown多模态模型为图片生成描述再经去重、质量过滤、隐私脱敏三道清洗工序带大家手把手把“原料”炼成可直接用于大模型训练的干净数据集。执行结果如下字数统计非常准确再看一眼智能体的执行轨迹可以看到 DeepSeek Harness 的 Cordis 底层确实创建了工具插件并成功接入调用卡片上也出现了count_words工具的标识说明它已经被智能体识别并调用了。温馨提示这种动态创建的工具主要适合临时实验和快速验证想法。它只在当前进程中生效一旦停止插件或重启 DeepSeek Harness工具就会消失。如果验证通过后希望长期使用可以让 DeepSeek Harness 把它整理成正式的仓库插件保存下来供后续反复调用。关于插件的整理与保存笔者将在下一篇插件篇中详细讲解敬请期待。二、接入MCP服务利用社区已有工具如果每新增一个工具都要自己动手写插件效率显然太低了。好在社区里已经有大量现成的工具通过 MCP 服务开放出来大家只需要接入即可使用完全不用重复造轮子。那么 MCP 到底是什么MCP 全称Model Context Protocol模型上下文协议可以把它理解为 AI 世界的USB 接口。就像键盘、鼠标、U 盘都能通过 USB 统一接入电脑一样MCP 也为 AI 与外部工具之间制定了一套标准化的连接规范。只要某个服务实现了 MCP 协议DeepSeek Harness 就能直接将其接入当作自己的工具来调用。如果大家对 MCP 还不太熟悉建议先阅读笔者的前置文章《理论代码一文带你深入浅出MCP人工智能大模型与外部世界交互的革命性突破》会有更系统的认识。回到正题DeepSeek Harness 接入 MCP 服务的方式同样非常简单——还是在创造模式下通过自然语言对话即可完成。以笔者之前爆款文章中用到的高德地图 MCP 为例原文参考《不写一行代码VsCodeCline高德地图MCP Server 帮你搞定和女友的出行规划附原理解析》只需要把下面这段提示词发给 DeepSeek Harness同样在创造模式下配置之前请先按照上文指引获取高德地图 API Key请参考 https://lbs.amap.com/api/mcp-server/gettingstarted 中关于高德地图MCP接入的详细说明接入高德地图的MCP服务我的高德地图api key为 ****(填入大家注册的key)这段提示词的逻辑很清晰先给大模型提供高德地图 MCP 的官方接入文档地址再告知已注册的 API Key。大模型会自动解析该地址、访问页面获取接入信息然后自动写入相应的插件配置。执行结果如下接下来验证一下接入效果。笔者向 DeepSeek Harness 提问“请帮我查询北京当前天气以及如果我现在从雁栖湖到天安门该如何坐地铁”下面是执行结果——可以看到智能体成功调用了高德地图 MCP 提供的多种工具并准确返回了天气信息和地铁路线目前社区里已经积累了海量现成的 MCP 服务笔者通常会直接去阿里魔搭社区 MCP 广场查找里面汇集了各式各样优质的 MCP 资源检索和使用都非常方便。以后大家遇到新需求时建议优先看看是否已有现成的 MCP 实现——毕竟能复用就绝不重复造轮子。三、接入Skill赋予智能体标准作业流程除了工具和 MCP 服务当下智能体能力扩展领域最火的当属Agent Skill技能机制了。如果说工具是给智能体提供“手脚”MCP 是给它提供“外设接口”那么 Skill 则更像是一份标准作业手册它告诉智能体在遇到某种任务时应该遵循什么样的步骤、调用哪些工具、按什么顺序执行将工作流程和所需工具组合成一个可复用的技能包从而系统性地提升智能体在特定场景下的表现。关于 Skill 更详尽的核心概念与设计模式大家可以先阅读笔者的前置文章《Agent Skills完全指南核心概念丨设计模式丨实战代码》这里不再赘述。那么在 DeepSeek Harness 中接入 Skill 到底有多简单答案是和接入 MCP 一样还是在创造模式下只需给 DeepSeek Harness 一份 Skill 的说明地址通过自然语言提示词让它自行完成接入即可。笔者这次从阿里魔搭社区的 Skill 市场中挑选了一个 PPT 生成 Skill 来演示直接在对话框中输入以下提示词我现在想接入一个PPT生成的skill 来扩展你生成PPT的能力请参考 https://modelscope.cn/skills/cyangzhou/ppt 的详细说明将这个skill添加到你的技能库中从执行结果可以看到DeepSeek Harness 已经成功将 PPT Skill 纳入了自己的能力体系接入之后来测试一下实际效果。笔者输入以下提示词让它生成一份介绍 NBA 球星莫兰特的 PPT帮我生成一份关于介绍NBA球星莫兰特的大纲并生成5页的PPT运行结果如下——DeepSeek Harness 先帮我撰写了莫兰特的介绍大纲随后将大纲转化为了 PPT 文件。不过坦白说效果嘛……可能是这个 Skill 本身的原因生成的内容虽然信息完备但整体样式风格确实一言难尽这里就不太推荐大家使用这个具体的 PPT Skill 了有兴趣的话可以去 Skill 市场找找其他更优质的替代方案。以上就是本篇的全部内容。总结下来大家在日常工作中遇到智能体能力不足的场景时完全可以按照这个优先级来扩展先在 MCP 广场和 Skill 市场里找找有没有现成的方案大多数通用需求社区都已经有成熟实现直接接入就能用如果确实找不到合适的再退一步——让 DeepSeek Harness 自己动手写一个工具也花不了几分钟。工具、MCP、Skill 三管齐下你的智能助手才能真正做到无所不能。如果大家觉得有收获欢迎点赞、收藏关注我的专栏《DeepSeek Harness 从入门到进阶》后续更新不错过.四、总结本文从工具、MCP 服务、Skill 技能三个维度逐一介绍了 DeepSeek Harness 的能力扩展方式。工具层面既有开箱即用的内置工具箱也支持通过对话动态创建临时工具MCP 层面社区海量服务只需提供地址和 Key 即可自动接入Skill 层面则将标准作业流程打包成技能让智能体面对特定任务时有章可循。三者共同构建起强大的能力生态。而所有这些灵活扩展都离不开 DeepSeek Harness 底层的 Cordis 插件机制。下篇文章笔者将深入这套可插拔的插件体系看看DeepSeek Harness 搭配各种插件 还能玩出哪些更有想象力的花样大家敬请期待~
