如何快速上手 Stable Diffusion WebUI Forge面向新手的 AI 绘图工作站完整指南【免费下载链接】stable-diffusion-webui-forge项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stable-diffusion-webui-forgeStable Diffusion WebUI Forge 是基于 Stable Diffusion WebUI 的增强版 AI 绘图工具它在原 WebUI 之上优化显存管理与推理速度原生支持 Flux、SDXL、SD3 等新架构低显存也能跑量化大模型。Forge 是什么低显存也能跑 Flux 的 AI 绘图工作站想象这样一个场景你拿到一个 Flux NF4 量化模型想在自己 8G 显存的显卡上出图但原版 WebUI 要么直接 OOM要么慢得让人想关电脑。Forge 就是为这类人做的。它的名字取自 Minecraft Forge定位也很直白不重写一套新东西而是把原版 WebUI 锻成更顺手的工具——简化开发、管好显存、跑快推理、顺带试验新特性。项目基于 SD-WebUI 1.10.1原作者几乎停更后Forge 每 90 天或遇重要修复时同步一次上游。一句话概括原 WebUI 的全部功能 量化模型/动态卸载的显存方案 一批经过实测的内置扩展。3 步跑起来Forge 一键安装步骤Forge 提供了内置 Git 和 Python 的一键安装包无需自己配环境下载安装包从官方 release 页下载一键包。推荐CUDA 12.1 PyTorch 2.3.1组合最稳CUDA 12.4 PyTorch 2.4 版本速度最快但 MSVC 和 xformers 可能不稳定另有 2.1 老环境可选。解压后先运行update.batWindows或update.sh这一步别跳过否则你用的可能是带已知 bug 的旧版本。运行run.bat或webui-user.sh启动浏览器打开http://localhost:7860即可开画。模型放哪里检查点丢进 models/Stable-diffusion/VAE 放 models/VAE/超分模型放 models/ESRGAN/放对位置重启就能识别。进阶装法如果你已有原版 SD-WebUI 且熟悉 Git可以按分支方式安装 Forge直接复用原来的检查点和扩展git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stable-diffusion-webui-forge cd stable-diffusion-webui-forge ./webui-user.sh核心能力拆解Forge 能帮你做什么⚡ 低显存跑大模型量化格式 动态卸载这是 Forge 最有辨识度的一块BitsandBytes 量化NF4、Q8_0 等格式GGUF格式支持 Q8_0/Q5_0/Q5_1/Q4_0/Q4_1解析实现在 packages_3rdparty/gguf/。Flux 量化模型原生带 LoRABNB NF4 与 GGUF Q8_0/Q5_0/Q4_0 都支持 LoRA不用额外折腾。精细控制显存分配GPU Weight 滑块决定多少权重常驻显存配合 Offload Location/Method 和 Queue/Async Swap 切换在速度与显存之间自己划平衡。相关默认值如forge_inference_memory默认 1024MB定义在 modules_forge/shared_options.py。 多架构模型全覆盖从 SD1.5/SD2 到 SD3、SDXL再到 Flux、Chroma、Kolors、HunyuanDiT推理引擎实现在 backend/diffusion_engine/官方模型结构配置预置在 backend/huggingface/加载时不用自己拼 config。 控制与参考图ControlNet、IP-Adapter 全部内置extensions-builtin/ 目录就是一套现成的生态sd_forge_controlnet带 Photopea 抠图和 OpenPose 编辑器、sd_forge_ipadapter、sd_forge_freeu、sd_forge_multidiffusion、sd_forge_sag等。README 的官方状态表里全部预处理器、全部 ControlNet、全部 IP-Adapter、InstantID 均标注为已测正常。 LoRA 与文本反转LoRA 管理走 extensions-builtin/sd_forge_lora/第三方网络类型LoKr、GLoRA、OFT、IA3 等的底层实现放在 packages_3rdparty/ 里。想训练自己的概念文本反转训练在 modules/textual_inversion/训练完的嵌入文件丢进embeddings/即可被识别。效果类似下面这张用自定义rick嵌入生成的测试图️ 新画布、API 与 SpaceGradio 4 Forge Canvas注意用鼠标右键平移画布很多人第一反应用左键拖拖不动Wacom 手绘板支持 128 级压感。APImodules/api/ 提供 txt2img、img2img 等端点方便接自动化工作流。Forge Space通过 modules_forge/forge_space.py 可在 Forge 内直接跑抠图BiRefNet、PhotoMaker 等 Space 式小应用不用切平台。进阶配置与常见坑避坑清单QFlux 出图卡住、特别慢大概率是 GPU Weight 设太高了。官方原话调低它能解决 99% 的性能问题。先降滑块再排查别的。Q安装后报 Connection errored out、断连确认解压后先跑了update.bat/update.sh反复出问题就干净重装一遍这是官方建议的第一排查手段。QCUDA 版本怎么选新手直接 CUDA 12.1 PyTorch 2.3.1推荐档。追求速度选 12.4 2.4但可能遇到 xformers 不工作。WSL2 用户看根目录的environment-wsl2.yaml。Q我的 OFT LoRA 为什么没反应状态表里 OFT LoRA 目前标记为 Broken、待修复先用其他类型 LoRA 过渡。QFlux 能用 ControlNet 吗还不能。Flux ControlNet 和 Union ControlNet 均标记为未实现官方排期在 2024 年 11 月之后动工关注 NEWS.md 的进展。Q手绘板压感不灵Wacom 正常Microsoft Surface 触控压感目前已知损坏、待修复。Q画布怎么移动Gradio 4 画布用右键平移这是最常见的新手坑。生态、相关资源与下一步想知道哪些功能真的能用了看 README.md 里的官方状态表逐项手动测试标注正常/待修复/未实现。想知道最近加了什么看 NEWS.md比如 Flux Realistic 新采样器、SD3.5 分支进展。想写自己的扩展extensions-builtin/ 里全是可直接抄的样例脚本FreeU 扩展甚至是一个单文件就能看懂的最小案例。想看采样器怎么改modules_forge/alter_samplers.py。批量出图、XYZ 网格、提示词矩阵等官方脚本在 scripts/。建议的上手路线装好 → 跑一个 Flux NF4 量化模型出第一张图 → 挂一个 ControlNet 画一张可控图三步走完你就掌握了 Forge 八成的日常用法。Forge 帮你做的其实就一件事把显存不够从死路变成一根可以拨的滑块。现在就去解压你的安装包在 7860 端口出第一张图吧。【免费下载链接】stable-diffusion-webui-forge项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stable-diffusion-webui-forge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
如何快速上手 Stable Diffusion WebUI Forge：面向新手的 AI 绘图工作站完整指南
如何快速上手 Stable Diffusion WebUI Forge面向新手的 AI 绘图工作站完整指南【免费下载链接】stable-diffusion-webui-forge项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stable-diffusion-webui-forgeStable Diffusion WebUI Forge 是基于 Stable Diffusion WebUI 的增强版 AI 绘图工具它在原 WebUI 之上优化显存管理与推理速度原生支持 Flux、SDXL、SD3 等新架构低显存也能跑量化大模型。Forge 是什么低显存也能跑 Flux 的 AI 绘图工作站想象这样一个场景你拿到一个 Flux NF4 量化模型想在自己 8G 显存的显卡上出图但原版 WebUI 要么直接 OOM要么慢得让人想关电脑。Forge 就是为这类人做的。它的名字取自 Minecraft Forge定位也很直白不重写一套新东西而是把原版 WebUI 锻成更顺手的工具——简化开发、管好显存、跑快推理、顺带试验新特性。项目基于 SD-WebUI 1.10.1原作者几乎停更后Forge 每 90 天或遇重要修复时同步一次上游。一句话概括原 WebUI 的全部功能 量化模型/动态卸载的显存方案 一批经过实测的内置扩展。3 步跑起来Forge 一键安装步骤Forge 提供了内置 Git 和 Python 的一键安装包无需自己配环境下载安装包从官方 release 页下载一键包。推荐CUDA 12.1 PyTorch 2.3.1组合最稳CUDA 12.4 PyTorch 2.4 版本速度最快但 MSVC 和 xformers 可能不稳定另有 2.1 老环境可选。解压后先运行update.batWindows或update.sh这一步别跳过否则你用的可能是带已知 bug 的旧版本。运行run.bat或webui-user.sh启动浏览器打开http://localhost:7860即可开画。模型放哪里检查点丢进 models/Stable-diffusion/VAE 放 models/VAE/超分模型放 models/ESRGAN/放对位置重启就能识别。进阶装法如果你已有原版 SD-WebUI 且熟悉 Git可以按分支方式安装 Forge直接复用原来的检查点和扩展git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stable-diffusion-webui-forge cd stable-diffusion-webui-forge ./webui-user.sh核心能力拆解Forge 能帮你做什么⚡ 低显存跑大模型量化格式 动态卸载这是 Forge 最有辨识度的一块BitsandBytes 量化NF4、Q8_0 等格式GGUF格式支持 Q8_0/Q5_0/Q5_1/Q4_0/Q4_1解析实现在 packages_3rdparty/gguf/。Flux 量化模型原生带 LoRABNB NF4 与 GGUF Q8_0/Q5_0/Q4_0 都支持 LoRA不用额外折腾。精细控制显存分配GPU Weight 滑块决定多少权重常驻显存配合 Offload Location/Method 和 Queue/Async Swap 切换在速度与显存之间自己划平衡。相关默认值如forge_inference_memory默认 1024MB定义在 modules_forge/shared_options.py。 多架构模型全覆盖从 SD1.5/SD2 到 SD3、SDXL再到 Flux、Chroma、Kolors、HunyuanDiT推理引擎实现在 backend/diffusion_engine/官方模型结构配置预置在 backend/huggingface/加载时不用自己拼 config。 控制与参考图ControlNet、IP-Adapter 全部内置extensions-builtin/ 目录就是一套现成的生态sd_forge_controlnet带 Photopea 抠图和 OpenPose 编辑器、sd_forge_ipadapter、sd_forge_freeu、sd_forge_multidiffusion、sd_forge_sag等。README 的官方状态表里全部预处理器、全部 ControlNet、全部 IP-Adapter、InstantID 均标注为已测正常。 LoRA 与文本反转LoRA 管理走 extensions-builtin/sd_forge_lora/第三方网络类型LoKr、GLoRA、OFT、IA3 等的底层实现放在 packages_3rdparty/ 里。想训练自己的概念文本反转训练在 modules/textual_inversion/训练完的嵌入文件丢进embeddings/即可被识别。效果类似下面这张用自定义rick嵌入生成的测试图️ 新画布、API 与 SpaceGradio 4 Forge Canvas注意用鼠标右键平移画布很多人第一反应用左键拖拖不动Wacom 手绘板支持 128 级压感。APImodules/api/ 提供 txt2img、img2img 等端点方便接自动化工作流。Forge Space通过 modules_forge/forge_space.py 可在 Forge 内直接跑抠图BiRefNet、PhotoMaker 等 Space 式小应用不用切平台。进阶配置与常见坑避坑清单QFlux 出图卡住、特别慢大概率是 GPU Weight 设太高了。官方原话调低它能解决 99% 的性能问题。先降滑块再排查别的。Q安装后报 Connection errored out、断连确认解压后先跑了update.bat/update.sh反复出问题就干净重装一遍这是官方建议的第一排查手段。QCUDA 版本怎么选新手直接 CUDA 12.1 PyTorch 2.3.1推荐档。追求速度选 12.4 2.4但可能遇到 xformers 不工作。WSL2 用户看根目录的environment-wsl2.yaml。Q我的 OFT LoRA 为什么没反应状态表里 OFT LoRA 目前标记为 Broken、待修复先用其他类型 LoRA 过渡。QFlux 能用 ControlNet 吗还不能。Flux ControlNet 和 Union ControlNet 均标记为未实现官方排期在 2024 年 11 月之后动工关注 NEWS.md 的进展。Q手绘板压感不灵Wacom 正常Microsoft Surface 触控压感目前已知损坏、待修复。Q画布怎么移动Gradio 4 画布用右键平移这是最常见的新手坑。生态、相关资源与下一步想知道哪些功能真的能用了看 README.md 里的官方状态表逐项手动测试标注正常/待修复/未实现。想知道最近加了什么看 NEWS.md比如 Flux Realistic 新采样器、SD3.5 分支进展。想写自己的扩展extensions-builtin/ 里全是可直接抄的样例脚本FreeU 扩展甚至是一个单文件就能看懂的最小案例。想看采样器怎么改modules_forge/alter_samplers.py。批量出图、XYZ 网格、提示词矩阵等官方脚本在 scripts/。建议的上手路线装好 → 跑一个 Flux NF4 量化模型出第一张图 → 挂一个 ControlNet 画一张可控图三步走完你就掌握了 Forge 八成的日常用法。Forge 帮你做的其实就一件事把显存不够从死路变成一根可以拨的滑块。现在就去解压你的安装包在 7860 端口出第一张图吧。【免费下载链接】stable-diffusion-webui-forge项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stable-diffusion-webui-forge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
