Excel 比例可视化完整指南10 分钟做出饼图、环形图与华夫饼图【免费下载链接】Data-Science-For-Beginners10 Weeks, 20 Lessons, Data Science for All!项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/da/Data-Science-For-Beginners你只需要 Excel 和仓库自带的蘑菇数据集就能完成比例可视化这一课的全部图表作业饼图、环形图、华夫饼图各一张最终交付一张同时包含三种图表的工作表。全程不用写代码按下面步骤走10 到 15 分钟能跟完。成品速览先看看做完长什么样。课程参考实现画出的两张比例图饼图把 8124 条蘑菇记录分成可食用 51.8% / 有毒 48.2%两片扇区几乎对半环形图展示 7 种栖息地Wood 最大38.75%、Waste 最小2.36%中间的洞正好放一个habitat标题。华夫饼图是 100 格方格阵列放在后面做的时候你会直接看到它。背景与材料这门课Data Science for Beginners 第 11 课的思路是先把数据按某个字段汇总计数再决定用哪种图呈现占比。三种图表的数据底座完全相同变的只是呈现方式——亲手做完一遍分类少用饼图、分类多用环形图、想逐格数数用华夫饼图这类选型经验就不再是口号。材料用途data/mushrooms.csv8124 条蘑菇记录、23 个文本字段三种图表共用的源数据3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md课程主文档含 Python 参考画法可对照视觉效果3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md作业说明在 Excel 工作表中做出三种图表3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/solution/notebook.ipynb参考答案内含分组计数的完整数值可逐项核对数据准备透视表三步拿到分类 计数蘑菇数据集共 8124 行、23 列全是文本字段菌盖形状、气味、栖息地等。三种图真正需要的只是分类名 计数两列数据用数据透视表一次就能拿到数据选项卡 →从文本/CSV选择data/mushrooms.csv导入点击数据区任意单元格 →插入→数据透视表放置位置选新工作表在透视表字段窗格中把class拖入行再拖任意一个字段如population到值确认汇总方式为计数。结果就是 Edible 4208、Poisonous 3916。把这两列复制到空白区域留作饼图数据源再把行字段换成habitat、cap-color重复一遍就得到环形图7 种栖息地和华夫饼图9 种菌盖颜色的计数表。如果你更习惯用代码同样 4 行能拿到这组数import pandas as pd m pd.read_csv(data/mushrooms.csv) # 仓库根目录下的蘑菇数据集 print(m.groupby(class).size()) # 可食用 / 有毒 print(m.groupby(habitat).size()) # 7 种栖息地 print(m.groupby(cap-color).size()) # 9 种菌盖颜色饼图两列数据插出可食用占比 适用场景分类只有两三个、只需传达各占多少时饼图最直接。这里就用class的计数Edible 4208 / Poisonous 3916。操作步骤选中分类 计数两列含表头如 A1:B3插入选项卡 → 图表区点饼图图标 → 选二维饼图选中图表 →图表设计→添加图表元素→数据标签→ 勾选百分比把图表标题改成Edible?与课程参考图保持一致。校验方法两片扇区应分别约 51.8% 与 48.2%标签顺序必须和数据行一一对应Edible 在上、Poisonous 在下错位的唯一原因几乎都是选中数据时漏了某一列。对照成品速览里那张饼图观感一致即通过。环形图圆环图内径滑块怎么调 适用场景分类比两三个多一些这里是 7 种栖息地或想在图中心放标题、总计时用环形图读起来比饼图轻松。操作步骤把habitat的分类 计数两列放在一起Grasses 2148、Leaves 832、Meadows 292、Paths 1144、Urban 368、Waste 192、Wood 3148选中数据区插入→ 点饼图图标旁的下拉箭头 → 选圆环图Doughnut右键环形图 →设置数据系列格式把圆环图内径大小滑到 40% 左右让中间留出放标题的空洞添加图表元素→数据标签→ 显示百分比标题设为Mushroom Habitats。校验方法Wood 扇区应最大38.75%、Waste 最小2.36%中央白洞里能看到 habitat 字样与成品速览中的环形图逐扇区核对7 类一个不缺即通过。华夫饼图10×10 网格加条件格式上色 适用场景想把占比翻译成每类占多少格、让读者能逐格数数时用。这里用cap-color的 9 种菌盖颜色计数Brown 2284、Buff 168、Cinnamon 44、Green 1856、Pink 144、Purple 16、Red 1500、White 1040、Yellow 1072合计 8124。操作步骤在工作表空白处建一张分类 格子数表格子数 ROUND(计数/8124*100, 0)得 Brown 28、Buff 2、Cinnamon 1、Green 23、Pink 2、Purple 0、Red 18、White 13、Yellow 13合计正好 100另选 10 行 × 10 列的空白区域如 B2:K11作画布从左到右、从上到下依次填入序号 19前 28 格填 1Brown接着 2 格填 2Buff再 1 格填 3Cinnamon……直到第 100 格填 9Yellow选中整个画布 →开始→条件格式→新建规则→ 选使用公式确定要设置格式的单元格为每个序号各建一条规则公式形如B21、B22分别填充 brown、tan、maroon、green、pink、purple、red、whitesmoke、yellow 对应的颜色把行高列宽调成接近正方形视图里取消勾选网格线用第 1 步的分类表当图例。校验方法画布共 100 格棕色Brown应铺掉近三成Purple 只有 16 条记录、取整后 0 格格子里数不出它就是正常的。整体观感应对得上课程参考的华夫饼图对照与验收同一张 Excel 工作表中同时存在饼图、环形图、华夫饼图三张图表饼图数据源为class分组计数4208 / 3916百分比标签与数据行顺序一致环形图数据源为habitat分组计数7 类齐全Wood 约 38.75%华夫饼图画布为 10×10 共 100 格各分类格子数合计等于 100三张图的标题、配色、图例都能与课程参考效果逐一对上。全部勾上你交付的就是一张三种图表齐全的工作表正好落在作业 Rubric 的最高档Exemplary。进阶方向把 10×10 画布扩到 20×20每格 0.25%Purple 这类小占比也能分到格子Python 路线的 pywaffle 库支持用 Font Awesome 图标替换方格做出带图标的华夫饼图用 Charticulator微软研究院的拖拽式可视化工具重画这三张图它的教程用的就是同一份蘑菇数据。【免费下载链接】Data-Science-For-Beginners10 Weeks, 20 Lessons, Data Science for All!项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/da/Data-Science-For-Beginners创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
Excel 比例可视化完整指南：10 分钟做出饼图、环形图与华夫饼图
Excel 比例可视化完整指南10 分钟做出饼图、环形图与华夫饼图【免费下载链接】Data-Science-For-Beginners10 Weeks, 20 Lessons, Data Science for All!项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/da/Data-Science-For-Beginners你只需要 Excel 和仓库自带的蘑菇数据集就能完成比例可视化这一课的全部图表作业饼图、环形图、华夫饼图各一张最终交付一张同时包含三种图表的工作表。全程不用写代码按下面步骤走10 到 15 分钟能跟完。成品速览先看看做完长什么样。课程参考实现画出的两张比例图饼图把 8124 条蘑菇记录分成可食用 51.8% / 有毒 48.2%两片扇区几乎对半环形图展示 7 种栖息地Wood 最大38.75%、Waste 最小2.36%中间的洞正好放一个habitat标题。华夫饼图是 100 格方格阵列放在后面做的时候你会直接看到它。背景与材料这门课Data Science for Beginners 第 11 课的思路是先把数据按某个字段汇总计数再决定用哪种图呈现占比。三种图表的数据底座完全相同变的只是呈现方式——亲手做完一遍分类少用饼图、分类多用环形图、想逐格数数用华夫饼图这类选型经验就不再是口号。材料用途data/mushrooms.csv8124 条蘑菇记录、23 个文本字段三种图表共用的源数据3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md课程主文档含 Python 参考画法可对照视觉效果3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md作业说明在 Excel 工作表中做出三种图表3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/solution/notebook.ipynb参考答案内含分组计数的完整数值可逐项核对数据准备透视表三步拿到分类 计数蘑菇数据集共 8124 行、23 列全是文本字段菌盖形状、气味、栖息地等。三种图真正需要的只是分类名 计数两列数据用数据透视表一次就能拿到数据选项卡 →从文本/CSV选择data/mushrooms.csv导入点击数据区任意单元格 →插入→数据透视表放置位置选新工作表在透视表字段窗格中把class拖入行再拖任意一个字段如population到值确认汇总方式为计数。结果就是 Edible 4208、Poisonous 3916。把这两列复制到空白区域留作饼图数据源再把行字段换成habitat、cap-color重复一遍就得到环形图7 种栖息地和华夫饼图9 种菌盖颜色的计数表。如果你更习惯用代码同样 4 行能拿到这组数import pandas as pd m pd.read_csv(data/mushrooms.csv) # 仓库根目录下的蘑菇数据集 print(m.groupby(class).size()) # 可食用 / 有毒 print(m.groupby(habitat).size()) # 7 种栖息地 print(m.groupby(cap-color).size()) # 9 种菌盖颜色饼图两列数据插出可食用占比 适用场景分类只有两三个、只需传达各占多少时饼图最直接。这里就用class的计数Edible 4208 / Poisonous 3916。操作步骤选中分类 计数两列含表头如 A1:B3插入选项卡 → 图表区点饼图图标 → 选二维饼图选中图表 →图表设计→添加图表元素→数据标签→ 勾选百分比把图表标题改成Edible?与课程参考图保持一致。校验方法两片扇区应分别约 51.8% 与 48.2%标签顺序必须和数据行一一对应Edible 在上、Poisonous 在下错位的唯一原因几乎都是选中数据时漏了某一列。对照成品速览里那张饼图观感一致即通过。环形图圆环图内径滑块怎么调 适用场景分类比两三个多一些这里是 7 种栖息地或想在图中心放标题、总计时用环形图读起来比饼图轻松。操作步骤把habitat的分类 计数两列放在一起Grasses 2148、Leaves 832、Meadows 292、Paths 1144、Urban 368、Waste 192、Wood 3148选中数据区插入→ 点饼图图标旁的下拉箭头 → 选圆环图Doughnut右键环形图 →设置数据系列格式把圆环图内径大小滑到 40% 左右让中间留出放标题的空洞添加图表元素→数据标签→ 显示百分比标题设为Mushroom Habitats。校验方法Wood 扇区应最大38.75%、Waste 最小2.36%中央白洞里能看到 habitat 字样与成品速览中的环形图逐扇区核对7 类一个不缺即通过。华夫饼图10×10 网格加条件格式上色 适用场景想把占比翻译成每类占多少格、让读者能逐格数数时用。这里用cap-color的 9 种菌盖颜色计数Brown 2284、Buff 168、Cinnamon 44、Green 1856、Pink 144、Purple 16、Red 1500、White 1040、Yellow 1072合计 8124。操作步骤在工作表空白处建一张分类 格子数表格子数 ROUND(计数/8124*100, 0)得 Brown 28、Buff 2、Cinnamon 1、Green 23、Pink 2、Purple 0、Red 18、White 13、Yellow 13合计正好 100另选 10 行 × 10 列的空白区域如 B2:K11作画布从左到右、从上到下依次填入序号 19前 28 格填 1Brown接着 2 格填 2Buff再 1 格填 3Cinnamon……直到第 100 格填 9Yellow选中整个画布 →开始→条件格式→新建规则→ 选使用公式确定要设置格式的单元格为每个序号各建一条规则公式形如B21、B22分别填充 brown、tan、maroon、green、pink、purple、red、whitesmoke、yellow 对应的颜色把行高列宽调成接近正方形视图里取消勾选网格线用第 1 步的分类表当图例。校验方法画布共 100 格棕色Brown应铺掉近三成Purple 只有 16 条记录、取整后 0 格格子里数不出它就是正常的。整体观感应对得上课程参考的华夫饼图对照与验收同一张 Excel 工作表中同时存在饼图、环形图、华夫饼图三张图表饼图数据源为class分组计数4208 / 3916百分比标签与数据行顺序一致环形图数据源为habitat分组计数7 类齐全Wood 约 38.75%华夫饼图画布为 10×10 共 100 格各分类格子数合计等于 100三张图的标题、配色、图例都能与课程参考效果逐一对上。全部勾上你交付的就是一张三种图表齐全的工作表正好落在作业 Rubric 的最高档Exemplary。进阶方向把 10×10 画布扩到 20×20每格 0.25%Purple 这类小占比也能分到格子Python 路线的 pywaffle 库支持用 Font Awesome 图标替换方格做出带图标的华夫饼图用 Charticulator微软研究院的拖拽式可视化工具重画这三张图它的教程用的就是同一份蘑菇数据。【免费下载链接】Data-Science-For-Beginners10 Weeks, 20 Lessons, Data Science for All!项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/da/Data-Science-For-Beginners创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
