PM 产品发现实战:用 brainstorm-ideas-existing 技能进行多视角创意发散(PM/设计师/工程师) 📅 发布时间:2026/9/12 6:00:54 👁 浏览次数: PM 产品发现实战用 brainstorm-ideas-existing 技能进行多视角创意发散PM/设计师/工程师【免费下载链接】pm-skillsPM Skills Marketplace: 100 agentic skills, commands, and plugins — from discovery to strategy, execution, launch, and growth.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pm/pm-skills导读本文基于 PM Skills Marketplacepm-skills 仓库中的pm-product-discovery插件技能 brainstorm-ideas-existing系统讲解如何针对已有产品开展多视角创意发散让产品经理PM、设计师Designer与工程师Engineer组成的产品三人组Product Trio分别产出候选功能创意再统一收敛出优先级最高的 Top 5。读完本文你将掌握该技能的四步工作流、三角色发散视角的具体侧重、Top 5 的排序标准与输出格式以及它与/brainstorm命令、机会解决方案树OST、假设识别等技能的完整协作链路可直接在 Claude Code / Cowork 或任何支持通用技能格式的 AI 助手中落地。一、技能定位连续产品发现中的多视角发散器brainstorm-ideas-existing是 pm-product-discovery 插件下 13 个技能之一。它的 frontmatter 明确给出了其职责边界见 SKILL.mdname: brainstorm-ideas-existing description: Brainstorm product ideas for an existing product using multi-perspective ideation from PM, Designer, and Engineer viewpoints. Use when generating new feature ideas, brainstorming solutions for an identified opportunity, or ideating with a product trio.从描述中可以提炼出三个适用时机为已有产品生成新功能创意generating new feature ideas针对已识别的机会点展开解决方案发散brainstorming solutions for an identified opportunity与产品三人组一起进行共创ideating with a product trio。值得注意的是existing product已有产品这一限定。技能开篇即点明其本质面向连续产品发现continuous product discovery的多视角发散——它不负责从零验证产品该不该存在而是假设产品已在运营中帮助团队持续产生新的功能想法并从 PM、设计师、工程师三个视角各生成 5 个候选最后收敛出最优的 5 个。与之形成对照的是同目录下的 brainstorm-ideas-new后者服务于初始发现initial discovery聚焦于愿景、商业模式与市场验证回答产品是否应该存在。两者的核心区别可以整理为下表维度brainstorm-ideas-existingbrainstorm-ideas-new适用阶段连续发现产品已上线持续迭代初始发现全新产品/创业构想核心问题围绕已识别机会下一个功能做什么产品是否该存在、做什么功能关注重点业务价值、战略对齐、客户影响市场契合、价值创造、竞争优势优先级权重战略对齐、影响、可行性、差异化核心价值交付、验证速度、差异化潜力二、底层方法论产品三人组与连续发现习惯技能在Domain Context一节中植入了完整的理论框架这是理解整个工作流的前提。Product Trio产品三人组源自 Teresa Torres 的《Continuous Discovery Habits》连续发现习惯产品经理、设计师、工程师共同参与发现工作而不是 PM 独自产出需求再抛给团队。技能特别强调了一句关键论断Best ideas often come from engineers最好的想法往往来自工程师——这解释了为什么发散必须覆盖工程师视角工程师最了解技术可能性、数据杠杆与平台能力往往是创意的重要来源。发现不是线性的Discovery is not linear如果实验失败要回到上游重新发散、调整假设而不是硬推原方案。技能建议使用Opportunity Solution TreeOST机会解决方案树将期望结果 → 机会 → 解决方案 → 实验逐层映射保证发散始终锚定在真实客户机会上而非直接跳进方案。关于 OST 的完整构建方法可参考仓库中的 opportunity-solution-tree 技能。它定义了四层结构期望结果Desired Outcome——单一、可衡量的业务/产品指标如将 7 日留存提升至 40%机会Opportunities——来自研究的客户需求、痛点与渴望用客户视角表述我在……上有困难我希望能够……并用Opportunity Score Importance × (1 − Satisfaction)Dan Olsen 的《The Lean Product Playbook》方法Importance 与 Satisfaction 均归一化到 0–1排序解决方案Solutions——每个机会至少生成 3 个以上备选方案由产品三人组共同发散避免第一个想法陷阱实验Experiments——低成本快速验证优先选择投入真金白银skin-in-the-gameAlberto Savoia 方法而非纯观点式验证。brainstorm-ideas-existing正是 OST 第三层解决方案生成环节的落地工具在机会已被确认的前提下用三个视角高效产出候选方案。三、四步工作流详解技能给出了标准操作流程。完整调用时AI 会按以下四步执行步骤 1理解机会Understand the opportunity首先确认四件事产品product、目标objective、细分市场market segment、期望结果desired outcomes。任何一项含糊不清时应向用户追问澄清而不是贸然开始发散。这一步保证了后续创意始终服务于同一个明确目标——正如 OST 原则所强调的一次只聚焦一个结果One outcome at a time。步骤 2从三个视角各生成 5 个创意每个视角有明确的分工与关注维度视角关注焦点典型的创意切入点产品经理PM商业价值business value、战略对齐strategic alignment、客户影响customer impact能带来收入/留存提升、与路线图方向一致、直击目标客户痛点产品设计师Designer用户体验user experience、可用性usability、愉悦感delight降低学习成本、简化流程、制造惊喜与情感连接、兼顾可访问性软件工程师Engineer技术可能性technical possibilities、数据杠杆data leverage、可扩展方案scalable solutions复用已有数据资产、平台能力、自动化、架构层面的机会三个视角各产出 5 个共 15 个候选创意。仓库中的 /brainstorm 命令 对视角描述做了进一步细化PM 侧重用户价值、业务影响设计师侧重UX、愉悦感、可访问性工程师侧重技术创新、平台杠杆、可扩展性可作为执行时的补充参照。步骤 3跨视角优先级排序选出 Top 5从 15 个创意中跨视角收敛出 Top 5排序依据四个标准战略对齐与既定目标的契合度strategic alignment with the stated objective对期望结果的影响潜力potential impact on desired outcomes可行性与投入实现所需的成本与努力feasibility and effort required差异化与现有解决方案的区分度differentiation from existing solutions。这与仓库中 prioritize-features 技能的评估框架一致——后者建议用 Impact影响× Effort投入× Risk风险× Strategic alignment战略对齐四维评估并可引入 Opportunity Score、ICE、RICE 等量化打分模型辅助排序。步骤 4为每个入选创意输出完整卡片对 Top 5 中的每一个都必须给出三要素清晰的名称 一句话描述a clear name and one-sentence description入选理由why it was selected / reasoning待验证的关键假设key assumptions to validate。第 3 点至关重要它把创意输出与后续的假设验证无缝衔接——这正是仓库中 identify-assumptions-existing 技能的入口。该技能会用魔鬼代言人方式从价值Value、可用性Usability、可行性Viability、技术可行性Feasibility四个风险域拷问每个创意并标注信心度High/Medium/Low与建议的验证方式。四、输入约定与输出规范输入$ARGUMENTS 与辅助材料技能以$ARGUMENTS作为上下文占位符即用户描述的产品/机会对象。除此之外技能明确了两种可选的输入增强方式若用户提供文件研究数据、机会树、用户画像等应先读取再发散——例如机会解决方案树输出、访谈总结、Persona 文档都可以直接作为发散的素材若用户提及产品 URL应通过联网搜索理解该产品确保创意建立在真实的产品认知之上。从 /brainstorm 命令 的上下文收集环节可以看出更细的提问清单可作为手动执行时的参考产品是什么当前用户是谁正在探索的机会域/问题空间是什么有哪些约束技术债、平台限制、团队产能之前尝试过什么输出结构化呈现与落盘技能要求Think step by step逐步思考并以清晰、结构化的形式呈现创意。/brainstorm命令提供了标准输出模板见 commands/brainstorm.md包含按视角分组的创意列表每条标注 Impact/Effort 的 H/M/L 评级、Top 5 推荐表格Rank / Idea / Why / Quick Win?、以及后续行动建议。此外如果输出内容较多应保存为 Markdown 文档到用户工作区If the output is substantial, save it as a markdown document in the users workspace便于团队后续引用和沉淀。五、在 PM 工作流中的衔接发散之后做什么brainstorm-ideas-existing不是终点而是连续发现链路的一环。结合仓库中相邻技能pm-product-discovery/skills 目录可以拼出一条完整的下游路径brainstorm-ideas-existing本技能多视角发散产出 Top 5 ↓ identify-assumptions-existing识别每个创意的风险假设价值/可用性/可行性/技术可行性 ↓ prioritize-assumptions用 Impact × Risk 矩阵给假设排序并建议对应实验 ↓ brainstorm-experiments-existing为高优先级假设设计低成本实验A/B、原型、假门测试、Wizard of Oz 等 ↓ opportunity-solution-tree把验证结果回填到 OST更新解决方案分支这条链路在仓库中已被固化为两个入口/discover命令见 pm-product-discovery/README.md一次跑完创意发散 → 假设识别 → 假设排序 → 实验设计的完整发现循环其中发散阶段调用的正是本技能/brainstorm命令commands/brainstorm.md按ideas|experiments × existing|new两个维度解析参数若判定为ideas existing模式则直接应用本技能。它支持如下调用形式/brainstorm ideas existing Mobile banking app engagement /brainstorm ideas new AI-powered meal planning for busy parents /brainstorm experiments existing Onboarding flow redesign /brainstorm experiments new Marketplace for freelance designers /brainstorm # interactive mode — asks what you need命令完成后还会主动提供衔接选项需要我把某个创意展开成完整规格吗需要识别 Top 创意的假设吗链入identify-assumptions-existing需要为 Top 创意设计实验吗链入实验模式需要与现有 backlog 一起排序吗链入prioritize-features。六、使用要点与注意事项综合技能正文与/brainstorm命令的 Notes见 commands/brainstorm.md在实际使用中有几条关键原则先宽后深breadth first, then depth先不加评判地产出大量创意再进入评估与收敛避免过早锁定锚定真实用户行为针对已有产品创意要扎根于当前用户行为和已验证的问题而非空想善用已有研究材料如果用户上传了研究报告或访谈记录应先在发散去提取洞察再开始头脑风暴保持建设性整条发现链路包括下游的假设识别的目的是强化创意而非杀死创意在质疑的同时要给出可行的验证建议。七、如何在你的 AI 工作流中启用该技能brainstorm-ideas-existing属于pm-product-discovery插件。安装该插件后技能会在相关对话中自动加载无需显式调用需要强制加载时可使用/pm-product-discovery:brainstorm-ideas-existing或/brainstorm-ideas-existing形式的命令见 README.md。Claude CodeCLI安装方式详见 README.md# Step 1: Add the marketplace claude plugin marketplace add phuryn/pm-skills # Step 2: Install the discovery plugin claude plugin install pm-product-discoverypm-skillsClaude Cowork面向非开发者在 Customize → Browse plugins → Personal →Add marketplace from GitHub中输入phuryn/pm-skills9 个插件含pm-product-discovery会自动安装。其他 AI 助手skills/*/SKILL.md采用通用技能格式universal skill format可手动复制到对应工具的技能目录。例如 OpenCode 复制到.opencode/skills/、Gemini CLI 复制到.gemini/skills/、Cursor 复制到.cursor/skills/见 README.md。注意/斜杠命令是 Claude 特有语法其他工具仅支持技能skill本体。安装后即可直接在对话中使用例如我们是一款移动银行 App想提升用户留存。用 brainstorm-ideas-existing 从 PM、设计师、工程师三个视角为改进入职激活流程生成创意并排出 Top 5。运行/discover命令发起完整发现循环其中发散阶段自动调用本技能。八、与相邻技能的配套阅读brainstorm-ideas-new初始发现阶段的多视角发散全新产品opportunity-solution-tree为发散提供机会 → 解决方案 → 实验的结构化底座identify-assumptions-existing对 Top 5 创意进行四维风险假设拷问brainstorm-experiments-existing为待验证假设设计低成本实验prioritize-features将创意与现有 backlog 统一排序/brainstorm 命令本技能的命令级入口含完整输出模板与衔接提示。结语brainstorm-ideas-existing的价值在于把产品三人组共创这一先进实践固化成可重复执行的 AI 工作流用明确的三视角分工保证创意覆盖面用四个排序标准保证收敛质量用关键假设输出保证每个创意都可继续被验证。在 pm-skills 仓库中它与假设识别、实验设计、机会解决方案树等技能构成了一条完整的连续发现流水线——这正是该仓库所强调的给你结构而不只是给你文本structure, not just text理念在产品发现环节的具体落地。【免费下载链接】pm-skillsPM Skills Marketplace: 100 agentic skills, commands, and plugins — from discovery to strategy, execution, launch, and growth.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pm/pm-skills创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考