如何给 Claude Code Router 的 Fusion 模型接入视频生成能力并提交异步任务【免费下载链接】claude-code-routerOne local control plane for every AI agent: route across models, fuse new capabilities, orchestrate tools, and stay fully in control.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/claude-code-router手头的文本模型本身不会生成视频但你需要让 Agent 能根据需求描述或一张输入图片提交视频生成任务。在 Claude Code RouterCCR中这通过把内置的视频生成工具接入一个 Fusion 模型来完成。接入之后模型可以提交文本生视频、图生视频或参考图生视频任务视频生成始终按异步任务执行——启动调用立即返回 Job ID随后由 CCR 轮询任务状态直到完成、失败或被取消完成时返回视频产物信息。前提条件CCR 已在运行且供应商页面存在支持视频生成协议的供应商和模型。完整功能说明见 生视频工具。先弄清异步任务的执行机制理解请求链路有助于后面定位问题。CCR 通过 ai-gateway 的通用媒体协议调用供应商请求说明videos/generations启动文本生视频、图生视频或参考图生视频任务。videos/{id}查询视频任务状态和结果。任务生命周期全部交给 CCR 管理启动任务后立即返回 Job ID工具轮询任务状态并把进度反馈给模型任务完成后返回视频产物信息用户取消请求时工具会尽量取消或停止继续等待。请求超时和客户端取消仍然生效。并发、保留期和任务超时属于 CCR 内部安全策略通常不需要在 Fusion UI 中配置。准备支持视频生成的供应商在供应商页面配置支持视频生成协议的供应商和模型。后续在视频生成工具里选模型时模型选择器只会显示声明或检测到对应媒体能力的供应商模型Grok API 只是其中一种实现。可选分支导入 Grok Agent。导入 Grok Agent 后CCR 会自动提供grok-imagine-video。ai-gateway 复用已有 OAuth 登录态访问api.x.ai不会启动 Grok CLI媒体工具也不会再次要求输入 xAI API Key。保存前可以点击检测连通性它会对你选择的模型发送真实的模型请求用来确认 API 地址、API 密钥、协议和模型 ID 是否真的可调用。注意检测请求会限制输出长度但仍可能产生额外 token 消耗或计入供应商侧请求次数建议只勾选需要确认的模型。供应商各字段含义见 供应商配置。在 Fusion 模型中挂载视频生成工具媒体能力以图片生成和视频生成两个普通的 Fusion 内置工具提供使用方式与内置搜索工具一致不属于 ToolHub也没有单独的 Fusion 配置板块。新建或编辑一个 Fusion 模型。在Tools中添加视频生成。在工具配置里选择视频模型。格式为供应商/模型其中的供应商替换为你在供应商页面配置的名称模型必须是上一步中声明了视频能力的模型导入 Grok Agent 后即为grok-imagine-video。可选为该工具配置重试次数和备用视频模型。如果所选视频模型遇到可重试的媒体供应商错误CCR 会先重试这个视频模型再尝试配置的备用视频模型基础文本模型保持不变。保存 Fusion 模型。保存后 CCR 会为该模型生成独立的运行时工具名防止多个 Fusion 配置之间的模型绑定互相覆盖。工具项与运行时能力的对应关系、mediaTools内部策略等细节见 自定义 MCP 工具。把 Fusion 模型选为 Agent 模型或路由目标保存后的 Fusion 模型会像普通模型一样出现在路由和配置中两种接入方式方式 A作为 Agent 默认模型。打开Agent 配置→添加配置选择 Agent 类型和配置名称在模型中选择这个 Fusion 模型。保存后从配置卡片打开终端图标复制 CLI 命令CLI 使用ccr 配置名称桌面端使用ccr-app 配置名称。以 Claude Code 为例从 CCR 打开 CLI 后可以用/model查看并切换 CCR 暴露的模型列表其中包含可见的 Fusion 模型。方式 B路由改写。在路由页面添加规则在改写请求参数中把request.body.model设置为该 Fusion 模型名命中的请求会被改写后转发。Agent 配置字段见 Agent 配置路由规则写法见 智能路由。提交视频任务并验证结果使用接入后的 Fusion 模型描述视频生成需求纯文字描述为文本生视频附带本地图片则为图生视频或参考图生视频。模型调用视频生成工具后异步流程即按上面的机制运行启动调用返回 Job IDCCR 轮询状态并反馈进度完成后返回产物。工具调用支持可选的idempotency_key。同一次用户意图应复用稳定的 Key避免网络重试导致重复计费。验证方式到设置 → 日志与观测打开请求日志然后发起一次视频生成请求。在日志页找到该条记录检查以下字段request model客户端原始请求模型resolved provider最终命中的供应商resolved model最终请求的模型状态码和错误信息包括 ai-gateway 返回的状态码。任务完成时生成视频保存在 CCR 私有数据目录返回结果包含本地文件路径、MIME 类型、文件大小、SHA-256 和限时访问 URL视频 URL 支持 HTTP Range播放器可据此按需加载。文档的建议是先使用一个测试 Fusion 模型验证供应商是否实现了对应媒体端点再用于生产路由。请求日志字段与筛选方式见 日志与可观测性。生视频失败时检查哪些项生视频失败时按以下顺序排查供应商模型是否声明或实际支持视频生成Fusion 工具里是否为视频生成选择了正确模型视频模型的重试次数和备用视频模型配置请求日志中 ai-gateway 返回的状态码和错误信息图生视频或参考图生视频的输入文件是否位于允许读取的目录内。第 5 项是容易踩的边界本地图片输入会校验真实路径、文件头和大小。CCR 默认允许范围明确的当前工作目录、系统临时目录和 CCR 配置目录文件系统根目录、用户主目录及其上级目录不会被隐式信任。确实需要扩大范围时显式配置allowedInputRoots。如果不需要经过 Fusion而是让独立的 MCP 客户端直接消费同一套媒体能力CCR 文档给出了私有端点http://127.0.0.1:3456/__ccr/media/mcp请求头带Authorization: Bearer CCR API Key——把CCR API Key替换为你实际配置的 CCR API Key产物 URL 使用独立限时 token不复用这个 Key。【免费下载链接】claude-code-routerOne local control plane for every AI agent: route across models, fuse new capabilities, orchestrate tools, and stay fully in control.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/claude-code-router创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
如何给 Claude Code Router 的 Fusion 模型接入视频生成能力并提交异步任务
如何给 Claude Code Router 的 Fusion 模型接入视频生成能力并提交异步任务【免费下载链接】claude-code-routerOne local control plane for every AI agent: route across models, fuse new capabilities, orchestrate tools, and stay fully in control.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/claude-code-router手头的文本模型本身不会生成视频但你需要让 Agent 能根据需求描述或一张输入图片提交视频生成任务。在 Claude Code RouterCCR中这通过把内置的视频生成工具接入一个 Fusion 模型来完成。接入之后模型可以提交文本生视频、图生视频或参考图生视频任务视频生成始终按异步任务执行——启动调用立即返回 Job ID随后由 CCR 轮询任务状态直到完成、失败或被取消完成时返回视频产物信息。前提条件CCR 已在运行且供应商页面存在支持视频生成协议的供应商和模型。完整功能说明见 生视频工具。先弄清异步任务的执行机制理解请求链路有助于后面定位问题。CCR 通过 ai-gateway 的通用媒体协议调用供应商请求说明videos/generations启动文本生视频、图生视频或参考图生视频任务。videos/{id}查询视频任务状态和结果。任务生命周期全部交给 CCR 管理启动任务后立即返回 Job ID工具轮询任务状态并把进度反馈给模型任务完成后返回视频产物信息用户取消请求时工具会尽量取消或停止继续等待。请求超时和客户端取消仍然生效。并发、保留期和任务超时属于 CCR 内部安全策略通常不需要在 Fusion UI 中配置。准备支持视频生成的供应商在供应商页面配置支持视频生成协议的供应商和模型。后续在视频生成工具里选模型时模型选择器只会显示声明或检测到对应媒体能力的供应商模型Grok API 只是其中一种实现。可选分支导入 Grok Agent。导入 Grok Agent 后CCR 会自动提供grok-imagine-video。ai-gateway 复用已有 OAuth 登录态访问api.x.ai不会启动 Grok CLI媒体工具也不会再次要求输入 xAI API Key。保存前可以点击检测连通性它会对你选择的模型发送真实的模型请求用来确认 API 地址、API 密钥、协议和模型 ID 是否真的可调用。注意检测请求会限制输出长度但仍可能产生额外 token 消耗或计入供应商侧请求次数建议只勾选需要确认的模型。供应商各字段含义见 供应商配置。在 Fusion 模型中挂载视频生成工具媒体能力以图片生成和视频生成两个普通的 Fusion 内置工具提供使用方式与内置搜索工具一致不属于 ToolHub也没有单独的 Fusion 配置板块。新建或编辑一个 Fusion 模型。在Tools中添加视频生成。在工具配置里选择视频模型。格式为供应商/模型其中的供应商替换为你在供应商页面配置的名称模型必须是上一步中声明了视频能力的模型导入 Grok Agent 后即为grok-imagine-video。可选为该工具配置重试次数和备用视频模型。如果所选视频模型遇到可重试的媒体供应商错误CCR 会先重试这个视频模型再尝试配置的备用视频模型基础文本模型保持不变。保存 Fusion 模型。保存后 CCR 会为该模型生成独立的运行时工具名防止多个 Fusion 配置之间的模型绑定互相覆盖。工具项与运行时能力的对应关系、mediaTools内部策略等细节见 自定义 MCP 工具。把 Fusion 模型选为 Agent 模型或路由目标保存后的 Fusion 模型会像普通模型一样出现在路由和配置中两种接入方式方式 A作为 Agent 默认模型。打开Agent 配置→添加配置选择 Agent 类型和配置名称在模型中选择这个 Fusion 模型。保存后从配置卡片打开终端图标复制 CLI 命令CLI 使用ccr 配置名称桌面端使用ccr-app 配置名称。以 Claude Code 为例从 CCR 打开 CLI 后可以用/model查看并切换 CCR 暴露的模型列表其中包含可见的 Fusion 模型。方式 B路由改写。在路由页面添加规则在改写请求参数中把request.body.model设置为该 Fusion 模型名命中的请求会被改写后转发。Agent 配置字段见 Agent 配置路由规则写法见 智能路由。提交视频任务并验证结果使用接入后的 Fusion 模型描述视频生成需求纯文字描述为文本生视频附带本地图片则为图生视频或参考图生视频。模型调用视频生成工具后异步流程即按上面的机制运行启动调用返回 Job IDCCR 轮询状态并反馈进度完成后返回产物。工具调用支持可选的idempotency_key。同一次用户意图应复用稳定的 Key避免网络重试导致重复计费。验证方式到设置 → 日志与观测打开请求日志然后发起一次视频生成请求。在日志页找到该条记录检查以下字段request model客户端原始请求模型resolved provider最终命中的供应商resolved model最终请求的模型状态码和错误信息包括 ai-gateway 返回的状态码。任务完成时生成视频保存在 CCR 私有数据目录返回结果包含本地文件路径、MIME 类型、文件大小、SHA-256 和限时访问 URL视频 URL 支持 HTTP Range播放器可据此按需加载。文档的建议是先使用一个测试 Fusion 模型验证供应商是否实现了对应媒体端点再用于生产路由。请求日志字段与筛选方式见 日志与可观测性。生视频失败时检查哪些项生视频失败时按以下顺序排查供应商模型是否声明或实际支持视频生成Fusion 工具里是否为视频生成选择了正确模型视频模型的重试次数和备用视频模型配置请求日志中 ai-gateway 返回的状态码和错误信息图生视频或参考图生视频的输入文件是否位于允许读取的目录内。第 5 项是容易踩的边界本地图片输入会校验真实路径、文件头和大小。CCR 默认允许范围明确的当前工作目录、系统临时目录和 CCR 配置目录文件系统根目录、用户主目录及其上级目录不会被隐式信任。确实需要扩大范围时显式配置allowedInputRoots。如果不需要经过 Fusion而是让独立的 MCP 客户端直接消费同一套媒体能力CCR 文档给出了私有端点http://127.0.0.1:3456/__ccr/media/mcp请求头带Authorization: Bearer CCR API Key——把CCR API Key替换为你实际配置的 CCR API Key产物 URL 使用独立限时 token不复用这个 Key。【免费下载链接】claude-code-routerOne local control plane for every AI agent: route across models, fuse new capabilities, orchestrate tools, and stay fully in control.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/claude-code-router创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
