OpenClaw slacrawl 技能本地 Slack 归档的检索、新鲜度同步与只读 SQL 分析【免费下载链接】openclawThe AI that really does things. Any OS. Any Platform. The lobster way. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/openclaw在 OpenClaw 的 Agent 工作流中slacrawl 是一组面向 Slack 归档数据的专用技能定义覆盖新鲜度检查、按需同步、有界检索和只读 SQL 统计四类操作。本文以 .agents/skills/slacrawl/SKILL.md 这份技能文件为核心完整还原其声明的前置依赖、安装方式与全部命令用法并结合同目录的接口元数据 agents/openai.yaml 说明该技能如何被 OpenClaw Agent 识别与调用。读完本文你可以掌握如何在 OpenClaw 环境下检查本地 Slack 归档是否过期、选择正确的同步来源、用有界切片查询消息以及用只读 SQL 获得精确计数与排名。技能定位与注册方式slacrawl 的技能定义是一份带 YAML frontmatter 的 Markdown 文件位于 .agents/skills/slacrawl/SKILL.md。frontmatter 声明了三类关键信息--- name: slacrawl description: Slack archive: search, sync freshness, threads/DMs, SQL counts, and Slacrawl repo work. metadata: openclaw: requires: bins: - slacrawl install: - kind: go module: github.com/vincentkoc/slacrawl/cmd/slacrawllatest bins: - slacrawl ---从这份元数据可以确认几个实现事实二进制依赖requires.bins声明该技能运行前必须存在slacrawl可执行文件Agent 在调用技能前可据此检查环境。安装方式install段声明了kind: go模块路径为github.com/vincentkoc/slacrawl/cmd/slacrawllatest安装产物即slacrawl二进制。也就是说从技能元数据看OpenClaw 通过 Go 模块安装为这个技能提供命令行工具而非内置二进制。能力描述description明确技能覆盖的范围——Slack 归档检索、同步新鲜度、线程/DM、SQL 计数以及 Slacrawl 仓库相关工作。同目录下的 agents/openai.yaml 则提供了该技能在 Agent 接口层的注册信息interface: display_name: Slacrawl short_description: Search local Slack archives and freshness default_prompt: Use $slacrawl to search local Slack archives, check freshness, inspect channel or DM slices, and report exact date spans and token/source limits.其中default_prompt直接给出了技能的使用意图模板检索本地 Slack 归档、检查新鲜度、查看频道或 DM 切片并汇报精确的日期范围与 token/来源限制。这为后文的报告规范提供了依据。值得一提的是.agents/skills/目录下存在一批命名同源的“crawl”系列技能例如 .agents/skills/discrawl/SKILL.md、gitcrawl、notcrawl、graincrawl 等它们共享相同的 frontmatter 结构requires.binskind: go安装。可以看出 slacrawl 是该仓库“数据源抓取/检索”技能族中专门面向 Slack 归档的一员本文只聚焦 Slack 这一目标。工作流总原则先用本地数据先查新鲜度SKILL.md 正文的第一条原则是Use local Slack archive data first优先使用本地 Slack 归档数据。这意味着 Agent 在回答“最近”“当前”这类时效性问题之前不应直接发起同步或猜测而是先用以下两个命令判断本地归档的可用性与新鲜度slacrawl doctor slacrawl status --jsonslacrawl doctor诊断类命令用于检查本地归档环境是否健康。slacrawl status --json以 JSON 输出归档状态便于 Agent 程序化解析例如读取最后同步时间、覆盖范围等字段而不是解析人类可读文本。“先检查、再行动”的顺序是该技能的核心工作流对近期或实时性的问题新鲜度检查是所有查询的前提步骤。同步策略仅在过期或被要求时刷新技能正文明确约束Refresh only when stale or asked仅在数据过期或用户明确要求时才刷新。对应的同步命令按数据来源分为两条路径slacrawl sync --source desktop slacrawl sync --source api --latest-only两个来源的取舍要点--source desktop从本地 Slack Desktop 客户端的数据进行同步属于本地数据源无需额外的 API 凭证。--source api通过 Slack API 同步配合--latest-only只拉取最新增量用于控制同步开销。SKILL.md 在最后一段给出了重要的前提约束API 同步以及完整的线程/DM 水合hydration都需要 Slack token不能假设环境中存在 token。因此在无 token 的环境下应默认依赖本地归档与 desktop 数据源涉及 API 的操作需要先确认凭证是否存在。这一点是实操中避免误判“数据缺失”的关键——部分消息拉不下来可能是凭证问题而非归档本身缺失。有界查询search、messages 与只读 SQL该技能要求所有查询都使用有界切片bounded slices即通过参数限制返回规模。文档给出的三条标准查询命令是slacrawl search --limit 20 query slacrawl messages --since 7d --limit 50 slacrawl sql select count(*) from messages;逐条说明slacrawl search --limit 20 query按关键词检索归档消息--limit 20将结果限制在 20 条以内避免一次性把大段历史灌入上下文。slacrawl messages --since 7d --limit 50按时间窗口拉取消息切片--since 7d表示最近 7 天--limit 50再叠加条数上限。时间范围与条数限制双约束是该技能对“切片”要求的具体体现。slacrawl sql select count(*) from messages;对归档数据执行 SQL 查询。从示例中的表名可以确认归档至少包含messages消息表文档明确指示使用只读 SQL 来获取精确计数与排名即统计、聚合、排序类需求应交给 SQL 而不是全量拉取消息。“有界切片 只读 SQL”的组合从技能设计看是为了控制单次查询的数据量与 token 消耗同时保证计数、排名这类数值结果的精确性——这正是技能描述中“SQL counts”能力的落点。报告规范与安全边界SKILL.md 的最后一段规定了使用 slacrawl 时的汇报与安全纪律这些约束直接决定了 Agent 输出的可信度报告要素完整查询结果应包含 workspace 名与 channel 名、绝对日期范围而非模糊的“最近几天”、消息计数以及 token/来源限制。agents/openai.yaml的default_prompt同样要求“report exact date spans and token/source limits”两处表述相互印证。只读 SQL 边界精确计数与排名一律走只读 SQL避免对归档执行写操作。不假设凭证存在API 同步与线程/DM 完整水合依赖 Slack token环境中没有就不应默认可用。这些规范意味着一个符合 slacrawl 技能要求的回答应当能让读者清楚知道数据来自哪个 workspace、哪个 channel、覆盖到哪一天为止、受什么限制约束——而不是只给出一串无法溯源的消息摘录。命令速查与文件索引命令用途关键参数slacrawl doctor检查本地归档环境健康度无slacrawl status --json以 JSON 输出归档状态与新鲜度--jsonslacrawl sync --source desktop从本地 Slack Desktop 数据同步--source desktopslacrawl sync --source api --latest-only经 Slack API 增量同步需 token--source api、--latest-onlyslacrawl search --limit 20 query关键词检索限定条数--limitslacrawl messages --since 7d --limit 50按时间窗口拉取消息切片--since、--limitslacrawl sql select count(*) from messages;只读 SQL精确计数/排名只读 SQL 语句相关文件索引便于在仓库中继续深入查看技能主体定义.agents/skills/slacrawl/SKILL.md技能接口元数据.agents/skills/slacrawl/agents/openai.yaml同族技能参考结构一致可对照阅读.agents/skills/discrawl/SKILL.md适用前提与限制本文所有命令与参数均以当前仓库中 slacrawl 技能文件声明的内容为准slacrawl二进制需按技能 frontmatter 声明的 Go 模块安装方式预先就绪且 API 相关能力以环境中存在 Slack token 为前提。【免费下载链接】openclawThe AI that really does things. Any OS. Any Platform. The lobster way. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/openclaw创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
OpenClaw slacrawl 技能：本地 Slack 归档的检索、新鲜度同步与只读 SQL 分析
OpenClaw slacrawl 技能本地 Slack 归档的检索、新鲜度同步与只读 SQL 分析【免费下载链接】openclawThe AI that really does things. Any OS. Any Platform. The lobster way. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/openclaw在 OpenClaw 的 Agent 工作流中slacrawl 是一组面向 Slack 归档数据的专用技能定义覆盖新鲜度检查、按需同步、有界检索和只读 SQL 统计四类操作。本文以 .agents/skills/slacrawl/SKILL.md 这份技能文件为核心完整还原其声明的前置依赖、安装方式与全部命令用法并结合同目录的接口元数据 agents/openai.yaml 说明该技能如何被 OpenClaw Agent 识别与调用。读完本文你可以掌握如何在 OpenClaw 环境下检查本地 Slack 归档是否过期、选择正确的同步来源、用有界切片查询消息以及用只读 SQL 获得精确计数与排名。技能定位与注册方式slacrawl 的技能定义是一份带 YAML frontmatter 的 Markdown 文件位于 .agents/skills/slacrawl/SKILL.md。frontmatter 声明了三类关键信息--- name: slacrawl description: Slack archive: search, sync freshness, threads/DMs, SQL counts, and Slacrawl repo work. metadata: openclaw: requires: bins: - slacrawl install: - kind: go module: github.com/vincentkoc/slacrawl/cmd/slacrawllatest bins: - slacrawl ---从这份元数据可以确认几个实现事实二进制依赖requires.bins声明该技能运行前必须存在slacrawl可执行文件Agent 在调用技能前可据此检查环境。安装方式install段声明了kind: go模块路径为github.com/vincentkoc/slacrawl/cmd/slacrawllatest安装产物即slacrawl二进制。也就是说从技能元数据看OpenClaw 通过 Go 模块安装为这个技能提供命令行工具而非内置二进制。能力描述description明确技能覆盖的范围——Slack 归档检索、同步新鲜度、线程/DM、SQL 计数以及 Slacrawl 仓库相关工作。同目录下的 agents/openai.yaml 则提供了该技能在 Agent 接口层的注册信息interface: display_name: Slacrawl short_description: Search local Slack archives and freshness default_prompt: Use $slacrawl to search local Slack archives, check freshness, inspect channel or DM slices, and report exact date spans and token/source limits.其中default_prompt直接给出了技能的使用意图模板检索本地 Slack 归档、检查新鲜度、查看频道或 DM 切片并汇报精确的日期范围与 token/来源限制。这为后文的报告规范提供了依据。值得一提的是.agents/skills/目录下存在一批命名同源的“crawl”系列技能例如 .agents/skills/discrawl/SKILL.md、gitcrawl、notcrawl、graincrawl 等它们共享相同的 frontmatter 结构requires.binskind: go安装。可以看出 slacrawl 是该仓库“数据源抓取/检索”技能族中专门面向 Slack 归档的一员本文只聚焦 Slack 这一目标。工作流总原则先用本地数据先查新鲜度SKILL.md 正文的第一条原则是Use local Slack archive data first优先使用本地 Slack 归档数据。这意味着 Agent 在回答“最近”“当前”这类时效性问题之前不应直接发起同步或猜测而是先用以下两个命令判断本地归档的可用性与新鲜度slacrawl doctor slacrawl status --jsonslacrawl doctor诊断类命令用于检查本地归档环境是否健康。slacrawl status --json以 JSON 输出归档状态便于 Agent 程序化解析例如读取最后同步时间、覆盖范围等字段而不是解析人类可读文本。“先检查、再行动”的顺序是该技能的核心工作流对近期或实时性的问题新鲜度检查是所有查询的前提步骤。同步策略仅在过期或被要求时刷新技能正文明确约束Refresh only when stale or asked仅在数据过期或用户明确要求时才刷新。对应的同步命令按数据来源分为两条路径slacrawl sync --source desktop slacrawl sync --source api --latest-only两个来源的取舍要点--source desktop从本地 Slack Desktop 客户端的数据进行同步属于本地数据源无需额外的 API 凭证。--source api通过 Slack API 同步配合--latest-only只拉取最新增量用于控制同步开销。SKILL.md 在最后一段给出了重要的前提约束API 同步以及完整的线程/DM 水合hydration都需要 Slack token不能假设环境中存在 token。因此在无 token 的环境下应默认依赖本地归档与 desktop 数据源涉及 API 的操作需要先确认凭证是否存在。这一点是实操中避免误判“数据缺失”的关键——部分消息拉不下来可能是凭证问题而非归档本身缺失。有界查询search、messages 与只读 SQL该技能要求所有查询都使用有界切片bounded slices即通过参数限制返回规模。文档给出的三条标准查询命令是slacrawl search --limit 20 query slacrawl messages --since 7d --limit 50 slacrawl sql select count(*) from messages;逐条说明slacrawl search --limit 20 query按关键词检索归档消息--limit 20将结果限制在 20 条以内避免一次性把大段历史灌入上下文。slacrawl messages --since 7d --limit 50按时间窗口拉取消息切片--since 7d表示最近 7 天--limit 50再叠加条数上限。时间范围与条数限制双约束是该技能对“切片”要求的具体体现。slacrawl sql select count(*) from messages;对归档数据执行 SQL 查询。从示例中的表名可以确认归档至少包含messages消息表文档明确指示使用只读 SQL 来获取精确计数与排名即统计、聚合、排序类需求应交给 SQL 而不是全量拉取消息。“有界切片 只读 SQL”的组合从技能设计看是为了控制单次查询的数据量与 token 消耗同时保证计数、排名这类数值结果的精确性——这正是技能描述中“SQL counts”能力的落点。报告规范与安全边界SKILL.md 的最后一段规定了使用 slacrawl 时的汇报与安全纪律这些约束直接决定了 Agent 输出的可信度报告要素完整查询结果应包含 workspace 名与 channel 名、绝对日期范围而非模糊的“最近几天”、消息计数以及 token/来源限制。agents/openai.yaml的default_prompt同样要求“report exact date spans and token/source limits”两处表述相互印证。只读 SQL 边界精确计数与排名一律走只读 SQL避免对归档执行写操作。不假设凭证存在API 同步与线程/DM 完整水合依赖 Slack token环境中没有就不应默认可用。这些规范意味着一个符合 slacrawl 技能要求的回答应当能让读者清楚知道数据来自哪个 workspace、哪个 channel、覆盖到哪一天为止、受什么限制约束——而不是只给出一串无法溯源的消息摘录。命令速查与文件索引命令用途关键参数slacrawl doctor检查本地归档环境健康度无slacrawl status --json以 JSON 输出归档状态与新鲜度--jsonslacrawl sync --source desktop从本地 Slack Desktop 数据同步--source desktopslacrawl sync --source api --latest-only经 Slack API 增量同步需 token--source api、--latest-onlyslacrawl search --limit 20 query关键词检索限定条数--limitslacrawl messages --since 7d --limit 50按时间窗口拉取消息切片--since、--limitslacrawl sql select count(*) from messages;只读 SQL精确计数/排名只读 SQL 语句相关文件索引便于在仓库中继续深入查看技能主体定义.agents/skills/slacrawl/SKILL.md技能接口元数据.agents/skills/slacrawl/agents/openai.yaml同族技能参考结构一致可对照阅读.agents/skills/discrawl/SKILL.md适用前提与限制本文所有命令与参数均以当前仓库中 slacrawl 技能文件声明的内容为准slacrawl二进制需按技能 frontmatter 声明的 Go 模块安装方式预先就绪且 API 相关能力以环境中存在 Slack token 为前提。【免费下载链接】openclawThe AI that really does things. Any OS. Any Platform. The lobster way. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/openclaw创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
