IOPaint 使用指南本地免费抹掉照片里任何不想要的元素【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaintIOPaint 是一款开源、可完全本地运行的 AI 图像修复inpainting工具框选照片里不想要的路人、物体、文字或水印AI 自动把背景补全它还能借扩散模型换掉甚至生成新内容。不用上传云端、不花一分钱两行命令就能在自己电脑里跑起来隐私和效率都攥在自己手上。一张老照片毁在背景里那位多余的人 先想一个熟悉场景你拍了一张旅行照主角很清楚但背景里偏偏站着一个陌生路人或者你下载了一张产品图、一张海报上面盖满了水印和标题大字。用传统修图软件一点点抠、一点点补费时、费眼补完还总留着一圈不自然的糊边。有没有一种办法是框一下让它自己补好IOPaint 就是为此而生的。它把最前沿的图像修复模型包进一个网页界面你只要用画笔把不想要的东西涂上剩下的交给 AI。IOPaint 是什么把AI 修图搬进你自己的浏览器一句话概括IOPaint 是一个免费开源、支持 CPU / GPU / Apple Silicon 的图像修复与外扩outpainting工作台模型会自动下载、自动缓存全程可以只在本机跑图片不用出你的电脑。它的价值主要来自三块你能做什么用什么适合谁抹掉路人、物体、水印、瑕疵内置擦除模型LaMa 等日常清理求快求稳换掉某物 / 生成新内容 / 画外扩扩散模型SD、SDXL、PowerPaint、AnyText、BrushNet…想加创意、改构图的人分割、抠背景、超分、修脸插件系统想串起一整套流程的人擦除模型开箱即用包括lama默认、ldm、zits、mat、fcf、manga、cv2、migan等想走生成路线则可选各种 SD/SDXL 修复模型。这些选择都定义在 模型常量文件 里改起来也直观。两行命令跑起本地 AI 修图台不用配环境、不用折腾依赖装完直接启动一个网页界面pip3 install iopaint iopaint start --modellama --devicecpu --port8080然后在浏览器打开http://localhost:8080即可。模型会在首次启动时自动下载想换个存放位置加一个--model-dir/你的/目录就行。网页里的操作很直白上传原图 → 用画笔涂掉不想要的区域也就是生成一张黑白蒙版→ 选模型和参数 → 点处理 → 下载结果。整个前端是一套 React 界面代码在 web_app/src/想改交互也能找到地方。抹掉路人还是换成你想要的IOPaint 里模型分两大家族理解这点能帮你少走弯路。擦除模型最快的消失术以 LaMa 为代表的擦除模型目标是把框掉的区域填得自然速度快、内存占用低是日常去路人、去物体的首选。下面这张图天花板上多余的灯笼被直接抹掉木结构和光线完全不留痕扩散模型不只是抹掉还能生成 当你不想凭空补而是想换一样东西上去或往外扩画面时就交给扩散模型。它能读懂你的文字提示在被抹区域里画出全新内容也能把画布往外延展outpainting。比如一张游戏海报的大标题被抹掉后背景的云与光晕依然完整你的需求建议模型一句话说明快速抹路人 / 物体 / 瑕疵lama默认快、省内存、稳日常首选创意替换 / 画外扩SD / SDXL 修复模型支持文本提示能生成新内容专业修复 外扩powerpaint多修复模式支持 outpainting专门处理文字anytext针对文字识别与重写漫画 / 印刷品清理manga针对动漫、印刷风格批量去水印、抠背景、超分把效率拉满单张修图很快真正拉开差距的是批量。命令行模式可以一次处理整个文件夹逻辑在 batch_processing.pyiopaint run --modellama --devicecpu \ --image/path/to/images \ --mask/path/to/masks \ --outputoutput_dir--image是原图目录--mask是同名蒙版目录也可以指向单个蒙版文件所有图共用加--concat还能把原图、蒙版、结果拼成一张对比图方便验收。️ 电商图、素材库上那种满屏水印正好吃这套流程。下面这张满布斜向水印的图清理后画面干净得近乎无痕漫画这类满屏文字和气泡的场景manga模型也拿得下来——对话气泡和印刷字被清掉线条和网点保留完好想要更顺手的一键区域还有插件系统源码在 iopaint/plugins/Segment Anything 交互式分割、去背景 / 动漫分割、RealESRGAN 超分、GFPGAN / RestoreFormer 人脸修复都在启动时按需开启iopaint start --enable-interactive-seg --interactive-seg-devicecuda去背景、超分同理加--enable-remove-bg、--enable-realesrgan、--enable-gfpgan等参数即可具体选项跑iopaint start --help一览无余。低配电脑也能跑的避坑指南⚙️ 很多人卡在模型跑不动其实几个开关就能救急全部对应 cli.py 里的启动参数显存 / 内存不够加--low-mem注意力切片 VAE 分块、--cpu-offload把扩散权重放内存、--cpu-textencoder文本编码器挪到 CPU显存占用明显下降。结果发黑或发绿这是半精度出问题的典型信号加--no-half走全精度即可。设备怎么选--devicecudaNVIDIA记得先装 CUDA 版 PyTorch、--devicempsApple Silicon、--devicecpu纯 CPU最稳。一个容易忽略的坑Apple Silicon 的mps目前不支持lama、ldm、zits、mat、fcf、cv2、manga这批擦除模型清单见 const.py 的MPS_UNSUPPORT_MODELS在 Mac 上请优先用扩散模型或回落到cpu。模型放哪默认缓存在系统缓存目录用--model-dir指定自定义位置离线环境可加--local-files-only只用已下载模型。现在就动手修一张别再看别人修的图了——挑一张你想抹掉点什么的照片pip3 install iopaint装好、iopaint start跑起来用画笔涂一下不想要的地方几秒后下载那张干净的结果。今天就去把照片里那个多出来的东西抹掉吧。【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
IOPaint 使用指南：本地免费抹掉照片里任何不想要的元素
IOPaint 使用指南本地免费抹掉照片里任何不想要的元素【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaintIOPaint 是一款开源、可完全本地运行的 AI 图像修复inpainting工具框选照片里不想要的路人、物体、文字或水印AI 自动把背景补全它还能借扩散模型换掉甚至生成新内容。不用上传云端、不花一分钱两行命令就能在自己电脑里跑起来隐私和效率都攥在自己手上。一张老照片毁在背景里那位多余的人 先想一个熟悉场景你拍了一张旅行照主角很清楚但背景里偏偏站着一个陌生路人或者你下载了一张产品图、一张海报上面盖满了水印和标题大字。用传统修图软件一点点抠、一点点补费时、费眼补完还总留着一圈不自然的糊边。有没有一种办法是框一下让它自己补好IOPaint 就是为此而生的。它把最前沿的图像修复模型包进一个网页界面你只要用画笔把不想要的东西涂上剩下的交给 AI。IOPaint 是什么把AI 修图搬进你自己的浏览器一句话概括IOPaint 是一个免费开源、支持 CPU / GPU / Apple Silicon 的图像修复与外扩outpainting工作台模型会自动下载、自动缓存全程可以只在本机跑图片不用出你的电脑。它的价值主要来自三块你能做什么用什么适合谁抹掉路人、物体、水印、瑕疵内置擦除模型LaMa 等日常清理求快求稳换掉某物 / 生成新内容 / 画外扩扩散模型SD、SDXL、PowerPaint、AnyText、BrushNet…想加创意、改构图的人分割、抠背景、超分、修脸插件系统想串起一整套流程的人擦除模型开箱即用包括lama默认、ldm、zits、mat、fcf、manga、cv2、migan等想走生成路线则可选各种 SD/SDXL 修复模型。这些选择都定义在 模型常量文件 里改起来也直观。两行命令跑起本地 AI 修图台不用配环境、不用折腾依赖装完直接启动一个网页界面pip3 install iopaint iopaint start --modellama --devicecpu --port8080然后在浏览器打开http://localhost:8080即可。模型会在首次启动时自动下载想换个存放位置加一个--model-dir/你的/目录就行。网页里的操作很直白上传原图 → 用画笔涂掉不想要的区域也就是生成一张黑白蒙版→ 选模型和参数 → 点处理 → 下载结果。整个前端是一套 React 界面代码在 web_app/src/想改交互也能找到地方。抹掉路人还是换成你想要的IOPaint 里模型分两大家族理解这点能帮你少走弯路。擦除模型最快的消失术以 LaMa 为代表的擦除模型目标是把框掉的区域填得自然速度快、内存占用低是日常去路人、去物体的首选。下面这张图天花板上多余的灯笼被直接抹掉木结构和光线完全不留痕扩散模型不只是抹掉还能生成 当你不想凭空补而是想换一样东西上去或往外扩画面时就交给扩散模型。它能读懂你的文字提示在被抹区域里画出全新内容也能把画布往外延展outpainting。比如一张游戏海报的大标题被抹掉后背景的云与光晕依然完整你的需求建议模型一句话说明快速抹路人 / 物体 / 瑕疵lama默认快、省内存、稳日常首选创意替换 / 画外扩SD / SDXL 修复模型支持文本提示能生成新内容专业修复 外扩powerpaint多修复模式支持 outpainting专门处理文字anytext针对文字识别与重写漫画 / 印刷品清理manga针对动漫、印刷风格批量去水印、抠背景、超分把效率拉满单张修图很快真正拉开差距的是批量。命令行模式可以一次处理整个文件夹逻辑在 batch_processing.pyiopaint run --modellama --devicecpu \ --image/path/to/images \ --mask/path/to/masks \ --outputoutput_dir--image是原图目录--mask是同名蒙版目录也可以指向单个蒙版文件所有图共用加--concat还能把原图、蒙版、结果拼成一张对比图方便验收。️ 电商图、素材库上那种满屏水印正好吃这套流程。下面这张满布斜向水印的图清理后画面干净得近乎无痕漫画这类满屏文字和气泡的场景manga模型也拿得下来——对话气泡和印刷字被清掉线条和网点保留完好想要更顺手的一键区域还有插件系统源码在 iopaint/plugins/Segment Anything 交互式分割、去背景 / 动漫分割、RealESRGAN 超分、GFPGAN / RestoreFormer 人脸修复都在启动时按需开启iopaint start --enable-interactive-seg --interactive-seg-devicecuda去背景、超分同理加--enable-remove-bg、--enable-realesrgan、--enable-gfpgan等参数即可具体选项跑iopaint start --help一览无余。低配电脑也能跑的避坑指南⚙️ 很多人卡在模型跑不动其实几个开关就能救急全部对应 cli.py 里的启动参数显存 / 内存不够加--low-mem注意力切片 VAE 分块、--cpu-offload把扩散权重放内存、--cpu-textencoder文本编码器挪到 CPU显存占用明显下降。结果发黑或发绿这是半精度出问题的典型信号加--no-half走全精度即可。设备怎么选--devicecudaNVIDIA记得先装 CUDA 版 PyTorch、--devicempsApple Silicon、--devicecpu纯 CPU最稳。一个容易忽略的坑Apple Silicon 的mps目前不支持lama、ldm、zits、mat、fcf、cv2、manga这批擦除模型清单见 const.py 的MPS_UNSUPPORT_MODELS在 Mac 上请优先用扩散模型或回落到cpu。模型放哪默认缓存在系统缓存目录用--model-dir指定自定义位置离线环境可加--local-files-only只用已下载模型。现在就动手修一张别再看别人修的图了——挑一张你想抹掉点什么的照片pip3 install iopaint装好、iopaint start跑起来用画笔涂一下不想要的地方几秒后下载那张干净的结果。今天就去把照片里那个多出来的东西抹掉吧。【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
