北京时间 2026 年 9 月 4 日凌晨GPT-6 Astra 正式发布。OpenAI 总裁 Greg Brockman 在发布前的媒体吹风会上说了一句“欢迎来到 AGI 时代。”[1]这话说得够大胆。再看 ARC-AGI-3 的99.9%确实有点让人坐不住。[3]我更想知道这次放到自己手头的项目里到底能省多少事。已经上线账号还在陆续开放按这则公告Astra 已进入 API并向 ChatGPT Work、Codex 的 Pro、企业版和 Business Premium 用户开放。Chat 里的 GPT-6 Pro 则由 Astra 驱动。暂时没看到选项的可以再看一下自己用的是哪个入口。截图也提到了分批开放不同套餐的进度并不一样。ARC-AGI-3直接跑到 99.9%这个测试看的是 AI 面对陌生交互任务时能不能边做边学。Astra 得分 99.9%图注中的人类测试者平均成绩是 48%。[3]但这里有个细节Astra 用了不同的测试流程图注估计 Sol 换用该流程后也能到约 30%。成绩很强直接拿 99.9% 和 7.8% 算“智力翻了多少倍”就不合适了。至于 AGI“欢迎来到”是 OpenAI 总裁的判断不是这张榜单给出的认证。[1]写代码之外它还要直接操作软件在真实软件专业任务测试 Agents’ Last Exam 中图里的 Astra 拿到 59.3%超过 Opus 5 的 55.5% 和 Sol 的 53.6%。[3]这也是我更感兴趣的部分直接填写网页表单、整理客户资料或者把网站做出来后继续检查页面功能。这些都是 OpenAI 这次展示的工作方向。[3]对我来说能少修几轮、少来回解释几次需求就很值得试。105 万上下文价格也不便宜模型 ID 是gpt-6-astra上下文 105 万 Token最大输出 12.8 万 Token。[4]标准 API 报价为每百万 Token 输入 10 美元、输出 50 美元。长上下文等情况另有计费规则不能都按这个基础价估算。[4]这张表的单位是 credits。相同 Token 数下Astra 三项用量都是 Sol 的 2.5 倍。我的选择会是先拿复杂任务试简单改文案、提取内容暂时没必要全部换过去。想用起来先把接入跑通折腾过多个客户端的朋友应该会关心 Key 和接口地址怎么管理。我自己常用的一个 AI API 统一接入入口是 KKFlow 向云官网https://kkflow.org把模型和接口配置集中管理切换起来更方便。想通过 KKFlow 体验 Astra先看后台是否开放gpt-6-astra价格和权限以后台为准。我会先挑一个有复现步骤的 bug 试试。能不能找到原因、改完跑通再看看用了多少 Token。这比再看一张跑分图更能帮我决定要不要常用它。本文为发布信息与配图解读非独立实测。参考资料核对于 2026 年 9 月 5 日[1] 新京报《GPT-6 Astra发布自称“全球最智能、最对齐的模型”》https://www.bjnews.com.cn/detail/1788483626129919.html[2] 量子位发布报道新浪转载参考报道切入点https://k.sina.com.cn/article_5952915705_162d248f906703naos.html[3] OpenAI 发布介绍核对能力与成绩https://openai.com/index/gpt-6-astra/[4] OpenAI 模型页核对规格与计费https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra
GPT-6 Astra 正式发布！OpenAI：欢迎来到 AGI 时代
北京时间 2026 年 9 月 4 日凌晨GPT-6 Astra 正式发布。OpenAI 总裁 Greg Brockman 在发布前的媒体吹风会上说了一句“欢迎来到 AGI 时代。”[1]这话说得够大胆。再看 ARC-AGI-3 的99.9%确实有点让人坐不住。[3]我更想知道这次放到自己手头的项目里到底能省多少事。已经上线账号还在陆续开放按这则公告Astra 已进入 API并向 ChatGPT Work、Codex 的 Pro、企业版和 Business Premium 用户开放。Chat 里的 GPT-6 Pro 则由 Astra 驱动。暂时没看到选项的可以再看一下自己用的是哪个入口。截图也提到了分批开放不同套餐的进度并不一样。ARC-AGI-3直接跑到 99.9%这个测试看的是 AI 面对陌生交互任务时能不能边做边学。Astra 得分 99.9%图注中的人类测试者平均成绩是 48%。[3]但这里有个细节Astra 用了不同的测试流程图注估计 Sol 换用该流程后也能到约 30%。成绩很强直接拿 99.9% 和 7.8% 算“智力翻了多少倍”就不合适了。至于 AGI“欢迎来到”是 OpenAI 总裁的判断不是这张榜单给出的认证。[1]写代码之外它还要直接操作软件在真实软件专业任务测试 Agents’ Last Exam 中图里的 Astra 拿到 59.3%超过 Opus 5 的 55.5% 和 Sol 的 53.6%。[3]这也是我更感兴趣的部分直接填写网页表单、整理客户资料或者把网站做出来后继续检查页面功能。这些都是 OpenAI 这次展示的工作方向。[3]对我来说能少修几轮、少来回解释几次需求就很值得试。105 万上下文价格也不便宜模型 ID 是gpt-6-astra上下文 105 万 Token最大输出 12.8 万 Token。[4]标准 API 报价为每百万 Token 输入 10 美元、输出 50 美元。长上下文等情况另有计费规则不能都按这个基础价估算。[4]这张表的单位是 credits。相同 Token 数下Astra 三项用量都是 Sol 的 2.5 倍。我的选择会是先拿复杂任务试简单改文案、提取内容暂时没必要全部换过去。想用起来先把接入跑通折腾过多个客户端的朋友应该会关心 Key 和接口地址怎么管理。我自己常用的一个 AI API 统一接入入口是 KKFlow 向云官网https://kkflow.org把模型和接口配置集中管理切换起来更方便。想通过 KKFlow 体验 Astra先看后台是否开放gpt-6-astra价格和权限以后台为准。我会先挑一个有复现步骤的 bug 试试。能不能找到原因、改完跑通再看看用了多少 Token。这比再看一张跑分图更能帮我决定要不要常用它。本文为发布信息与配图解读非独立实测。参考资料核对于 2026 年 9 月 5 日[1] 新京报《GPT-6 Astra发布自称“全球最智能、最对齐的模型”》https://www.bjnews.com.cn/detail/1788483626129919.html[2] 量子位发布报道新浪转载参考报道切入点https://k.sina.com.cn/article_5952915705_162d248f906703naos.html[3] OpenAI 发布介绍核对能力与成绩https://openai.com/index/gpt-6-astra/[4] OpenAI 模型页核对规格与计费https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra
