周一交周报用 DataEase 把销售数据拖成一张看板【免费下载链接】dataease 人人可用的开源 BI 工具数据可视化神器。An open-source BI tool alternative to Tableau.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/da/dataease场景是这样的周一早上 9 点老板问你上周各区域卖了多少给我个能直接投屏的图。你要么翻 Excel 拼半天要么等数据组排期。DataEase 是个开源 BI 工具主打数据可视化分析和拖拽式建图——把它装起来把业务库连上十几分钟就能出一张可以放进周报的看板。这篇按我实际试下来的顺序写从一台 Linux 服务器开始到第一张图出图再到怎么把看板锁好分给该看的人。先在一台服务器上把环境跑起来DataEase 的仓库里自带安装脚本要求不高2 核 4G 的 Linux 机器就够。clone 下来直接跑 install.sh脚本会拉镜像、起服务、建库中间会提示你确认安装模式一路回车就行。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/da/dataease cd dataease/installer ./install.sh浏览器访问安装时输出的地址默认账号登录进去左边是功能导航右边是工作区。登录页也支持扫码、OAuth2、CAS 这类方式公司统一身份认证的话可以直接接。装完先别急着建图建议顺手把默认密码改掉后面的分享环节会用到账号权限。连上第一张业务表新建数据源这一步本质上是给 DataEase 一把连数据库的钥匙。MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server 这些常见库都有现成驱动填主机、端口、账号点测试连接通过后再保存。如果你的数据还没进库——比如财务导出的月度 CSV、运营拉的 Excel——也直接走文件数据源把文件传上来就能分析不用先折腾入库。数据源只是入口真正要分析的数据在下一步数据集里圈。把需要的表或视图加进数据集在字段列表里挑出后面会用到的列区域、日期、销售额。字段类型、是否参与维度/度量在这里都能直接调整。数据集就是后面所有图表的共同底座建得干净一点后面拖拽会顺很多。把销售数据拖成第一张图新建图表选柱状图然后把字段往面板上拖区域进类目销售额进值。到这一步图已经出来了——接着做两件事这张图就能汇报换时间维度把日期拖进来按月聚合柱状图一键切换成折线图各区域的销售趋势直接看出来了加筛选器顶部加一个日期区间筛选老板问只看华东或上上周对比时你当场就能切不用重新做图。一个图表解决不了的事交给仪表板。仪表板是自由画布柱状、折线、饼图、指标卡、明细表可以并排放。我的做法是顶部一排指标卡总销售额、环比、目标达成率中间放趋势和区域对比底部压一张订单明细表备查。拖进来、调大小、改配色全程鼠标操作不写 SQL 也能出活需要自定义指标时数据集里加个计算字段就行。 把看板分享给该看的人图做出来只完成了一半剩下的是谁能看、看到什么。仪表板可以设置分享范围公开链接可加有效期和密码、指定成员、或仅自己可见。再往上空间成员分角色管理——管理员能改配置普通成员只读销售看华东的数据运营看全量各自权限互不干扰。配好之后这张看板就可以挂在内部页面或投屏里长期跑后端这套权限逻辑都在 core/core-backend/src/ 里想核对某个接口校验了哪些角色按包名找 controller 即可。谁适合现在动手下一步做什么几个判断对号入座业务同学不想写 SQL 就要出图 → 直接上手数据源让 IT 建好你从数据集开始玩数据/IT 同学要给全公司搭一套可视化底座 → 先读安装目录的 installer/ 和 docs/规划好空间和角色再上线前端团队想把分析能力嵌进自家系统 → 前端代码在 core/core-frontend/src/组件是按功能模块拆的照着路由找页面就能定位。动手路径很短今天装好 → 连一张真表 → 做出第一张区域销售图 → 明天投屏。剩下的交给你的周报。【免费下载链接】dataease 人人可用的开源 BI 工具数据可视化神器。An open-source BI tool alternative to Tableau.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/da/dataease创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
周一交周报：用 DataEase 把销售数据拖成一张看板
周一交周报用 DataEase 把销售数据拖成一张看板【免费下载链接】dataease 人人可用的开源 BI 工具数据可视化神器。An open-source BI tool alternative to Tableau.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/da/dataease场景是这样的周一早上 9 点老板问你上周各区域卖了多少给我个能直接投屏的图。你要么翻 Excel 拼半天要么等数据组排期。DataEase 是个开源 BI 工具主打数据可视化分析和拖拽式建图——把它装起来把业务库连上十几分钟就能出一张可以放进周报的看板。这篇按我实际试下来的顺序写从一台 Linux 服务器开始到第一张图出图再到怎么把看板锁好分给该看的人。先在一台服务器上把环境跑起来DataEase 的仓库里自带安装脚本要求不高2 核 4G 的 Linux 机器就够。clone 下来直接跑 install.sh脚本会拉镜像、起服务、建库中间会提示你确认安装模式一路回车就行。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/da/dataease cd dataease/installer ./install.sh浏览器访问安装时输出的地址默认账号登录进去左边是功能导航右边是工作区。登录页也支持扫码、OAuth2、CAS 这类方式公司统一身份认证的话可以直接接。装完先别急着建图建议顺手把默认密码改掉后面的分享环节会用到账号权限。连上第一张业务表新建数据源这一步本质上是给 DataEase 一把连数据库的钥匙。MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server 这些常见库都有现成驱动填主机、端口、账号点测试连接通过后再保存。如果你的数据还没进库——比如财务导出的月度 CSV、运营拉的 Excel——也直接走文件数据源把文件传上来就能分析不用先折腾入库。数据源只是入口真正要分析的数据在下一步数据集里圈。把需要的表或视图加进数据集在字段列表里挑出后面会用到的列区域、日期、销售额。字段类型、是否参与维度/度量在这里都能直接调整。数据集就是后面所有图表的共同底座建得干净一点后面拖拽会顺很多。把销售数据拖成第一张图新建图表选柱状图然后把字段往面板上拖区域进类目销售额进值。到这一步图已经出来了——接着做两件事这张图就能汇报换时间维度把日期拖进来按月聚合柱状图一键切换成折线图各区域的销售趋势直接看出来了加筛选器顶部加一个日期区间筛选老板问只看华东或上上周对比时你当场就能切不用重新做图。一个图表解决不了的事交给仪表板。仪表板是自由画布柱状、折线、饼图、指标卡、明细表可以并排放。我的做法是顶部一排指标卡总销售额、环比、目标达成率中间放趋势和区域对比底部压一张订单明细表备查。拖进来、调大小、改配色全程鼠标操作不写 SQL 也能出活需要自定义指标时数据集里加个计算字段就行。 把看板分享给该看的人图做出来只完成了一半剩下的是谁能看、看到什么。仪表板可以设置分享范围公开链接可加有效期和密码、指定成员、或仅自己可见。再往上空间成员分角色管理——管理员能改配置普通成员只读销售看华东的数据运营看全量各自权限互不干扰。配好之后这张看板就可以挂在内部页面或投屏里长期跑后端这套权限逻辑都在 core/core-backend/src/ 里想核对某个接口校验了哪些角色按包名找 controller 即可。谁适合现在动手下一步做什么几个判断对号入座业务同学不想写 SQL 就要出图 → 直接上手数据源让 IT 建好你从数据集开始玩数据/IT 同学要给全公司搭一套可视化底座 → 先读安装目录的 installer/ 和 docs/规划好空间和角色再上线前端团队想把分析能力嵌进自家系统 → 前端代码在 core/core-frontend/src/组件是按功能模块拆的照着路由找页面就能定位。动手路径很短今天装好 → 连一张真表 → 做出第一张区域销售图 → 明天投屏。剩下的交给你的周报。【免费下载链接】dataease 人人可用的开源 BI 工具数据可视化神器。An open-source BI tool alternative to Tableau.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/da/dataease创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
